Så här använder du Microsoft Fabric-notebook-filer

Microsoft Fabric Notebook är ett primärt kodobjekt för att utveckla Apache Spark-jobb och maskininlärningsexperiment. Det är en webbaserad interaktiv yta som används av dataforskare och datatekniker för att skriva kod som drar nytta av omfattande visualiseringar och Markdown-text. Datatekniker skriver kod för datainmatning, förberedelse av data och datatransformering. Dataexperter använder också notebook-filer för att skapa maskininlärningslösningar, inklusive att skapa experiment och modeller, modellspårning och distribution.

Med en Fabric-anteckningsbok kan du:

• Kom igång med noll set-up-arbete.
• Utforska och bearbeta enkelt data med intuitiv lågkodsupplevelse.
• Skydda data med inbyggda säkerhetsfunktioner för företag.
• Analysera data i rådataformat (CSV, txt, JSON osv.), bearbetade filformat (parquet, Delta Lake osv.) med hjälp av kraftfulla Spark-funktioner.
• Var produktiv med förbättrade redigeringsfunktioner och inbyggd datavisualisering.

Den här artikeln beskriver hur du använder notebook-filer i datavetenskap och datateknik.

Skapa notebook-filer

Du kan antingen skapa en ny notebook-fil eller importera en befintlig notebook-fil.

Skapa en ny notebook

Precis som andra standardprocesser för att skapa infrastrukturobjekt kan du enkelt skapa en ny notebook-fil från startsidan för Infrastruktur-Datateknik, alternativet Ny arbetsyta eller Skapa hubb.

Importera befintliga notebook-filer

Du kan importera en eller flera befintliga notebook-filer från din lokala dator till en Infrastruktur-arbetsyta från Datateknik eller startsidan för Datavetenskap. Infrastrukturanteckningsböcker känner igen standardfilerna Jupyter Notebook .ipynb och källfiler som .py, .scala och .sql och skapar nya notebook-objekt i enlighet med detta.

Exportera en notebook-fil

Du kan exportera anteckningsboken till andra standardformat. Synapse Notebook kan exporteras till:

• Standard notebook-filen (.ipynb) som används för Jupyter Notebooks.
• En HTML-fil (.html) som kan öppnas direkt från en webbläsare.
• En Python-fil (.py).
• En latexfil (.tex).

Spara en notebook-fil

I Infrastruktur sparar en notebook-fil som standard automatiskt när du har öppnat och redigerat den. du behöver inte oroa dig för att förlora kodändringar. Du kan också använda Spara en kopia för att klona en annan kopia på den aktuella arbetsytan eller till en annan arbetsyta.

Om du föredrar att spara en notebook-fil manuellt kan du växla till alternativet Manuell spara för att ha en lokal gren av anteckningsboksobjektet och sedan använda Spara eller CTRL+s för att spara ändringarna.

Du kan också växla till manuellt spara-läge genom att välja Redigera ->Spara alternativ ->Manuell. Om du vill aktivera en lokal gren av anteckningsboken och sedan spara den manuellt väljer du Spara eller använder kortkommandot Ctrl+s.

Anslut sjöhus och anteckningsböcker

Infrastrukturanteckningsböcker stöder nu nära interaktioner med lakehouses. Du kan enkelt lägga till ett nytt eller befintligt sjöhus från Lakehouse Explorer.

Du kan navigera till olika sjöhus i Lakehouse Explorer och ange en lakehouse som standard genom att fästa den. Standardinställningen monteras sedan på arbetskatalogen runtime och du kan läsa eller skriva till standard lakehouse med hjälp av en lokal sökväg.

Kommentar

Du måste starta om sessionen när du har fäst ett nytt lakehouse eller bytt namn på standard lakehouse.

Lägga till eller ta bort ett sjöhus

Om du väljer X-ikonen bredvid ett lakehouse-namn tas den bort från anteckningsboksfliken, men lakehouse-objektet finns fortfarande på arbetsytan.

Välj Lägg till lakehouse för att lägga till fler sjöhus i notebook-filen, antingen genom att lägga till en befintlig eller skapa ett nytt sjöhus.

Utforska en lakehouse-fil

Undermappen och filerna under avsnittet Tabeller och filer i vyn Lake visas i ett innehållsområde mellan lakehouse-listan och notebook-innehållet. Välj olika mappar i avsnittet Tabeller och filer för att uppdatera innehållsområdet.

Mapp- och filåtgärder

Om du väljer en fil (.csv, .parquet, .txt, .jpg, .png osv.) med ett högerklicka kan du använda Spark- eller Pandas-API:et för att läsa in data. En ny kodcell genereras och infogas under fokuscellen.

Du kan enkelt kopiera en sökväg med ett annat format än den valda filen eller mappen och använda motsvarande sökväg i koden.

Notebook-resurser

Notebook-resursutforskaren tillhandahåller ett Unix-liknande filsystem som hjälper dig att hantera dina mappar och filer. Det erbjuder ett skrivbart filsystemutrymme där du kan lagra små filer, till exempel kodmoduler, semantiska modeller och bilder. Du kan enkelt komma åt dem med kod i notebook-filen som om du arbetade med ditt lokala filsystem.

Den här inbyggda mappen är en systemdefinierad mapp för varje notebook-instans. Den bevarar upp till 500 MB lagring för att lagra beroenden för den aktuella notebook-filen. Det här är de viktigaste funktionerna i notebook-resurser:

• Du kan använda vanliga åtgärder som att skapa/ta bort, ladda upp/ladda ned, dra/släppa, byta namn, duplicera och söka i användargränssnittet.
• Du kan använda relativa sökvägar som builtin/YourData.txt för snabb utforskning. Metoden mssparkutils.nbResPath hjälper dig att skapa den fullständiga sökvägen.
• Du kan enkelt flytta dina verifierade data till ett sjöhus via alternativet Skriv till lakehouse . Infrastrukturresurser har inbäddade kodfragment för vanliga filtyper som hjälper dig att snabbt komma igång.
• Dessa resurser är också tillgängliga för användning i referensanteckningsbokens körningsfall via mssparkutils.notebook.run().

Kommentar

• För närvarande stöder Fabric uppladdning av vissa filtyper via användargränssnittet, till exempel .py, .whl, .jar, .txt, .json, .yml, .xml, .csv, .html, .png, .jpg och .xlsx filer. Du kan skriva till den inbyggda mappen med filtyper som inte finns i listan via kod, men fabric-notebook-filer har inte stöd för att generera kodfragment på filtyper som inte stöds.
• Varje filstorlek måste vara mindre än 50 MB och den inbyggda mappen tillåter totalt upp till 100 fil-/mappinstanser.
• När du använder mssparkutils.notebook.run()använder du mssparkutils.nbResPath kommandot för att komma åt resursen för målanteckningsboken. Den relativa sökvägen "builtin/" pekar alltid på rotanteckningsbokens inbyggda mapp.

Samarbeta i en notebook-fil

Anteckningsboken Fabric är ett samarbetsobjekt som stöder flera användare som redigerar samma notebook-fil.

När du öppnar en notebook-fil anger du samredigeringsläget som standard och varje redigering av notebook-filer sparas automatiskt. Om dina kollegor öppnar samma anteckningsbok samtidigt ser du deras profil, kör utdata, markörindikator, markeringsindikator och redigeringsspårning. Med hjälp av samarbetsfunktionerna kan du enkelt utföra parprogrammering, fjärrfelsökning och handledningsscenarier.

Dela en notebook-fil

Att dela en notebook-fil är ett bekvämt sätt för dig att samarbeta med gruppmedlemmar. Auktoriserade arbetsyteroller kan visa eller redigera/köra notebook-filer som standard. Du kan dela en notebook-fil med angivna behörigheter.

1. Välj Dela i notebook-verktygsfältet.

   

2. Välj motsvarande kategori för personer som kan visa den här notebook-filen. Du kan välja Behörigheter för Dela, Redigera eller Kör för mottagarna.

   

3. När du har valt Använd kan du antingen skicka anteckningsboken direkt eller kopiera länken till andra. Mottagarna kan sedan öppna anteckningsboken med motsvarande vy som beviljats av deras behörighetsnivå.

   

4. Om du vill hantera dina notebook-behörigheter ytterligare väljer du Lista över>arbetsyteobjekt Fler alternativ och sedan Hantera behörigheter. Från den skärmen kan du uppdatera den befintliga åtkomsten och behörigheterna för notebook-filer.

   

Kommentera en kodcell

Kommentarer är en annan användbar funktion för samarbetsscenarier. För närvarande har Fabric stöd för att lägga till kommentarer på cellnivå.

1. Välj knappen Kommentarer i anteckningsbokens verktygsfält eller cellkommenterarindikator för att öppna fönstret Kommentarer.

   

2. Välj kod i kodcellen, välj Nytt i fönstret Kommentarer , lägg till kommentarer och välj sedan Publicera kommentar för att spara.

   

3. Om du behöver dem hittar du alternativen Redigera kommentar, Lös tråd och Ta bort tråd genom att välja alternativet Mer bredvid din kommentar.

Tagga andra i en kommentar

"Taggning" syftar på att nämna och meddela en användare i en kommentarstråd, förbättra samarbetet effektivt på detaljerna.

1. Välj ett kodavsnitt i en cell och ny kommentarstråd.

2. Ange användarnamn och välj rätt i förslagslistan om du vill nämna någon för diskussion om ett visst avsnitt.

3. Dela dina insikter och publicera dem.

4. Ett e-postmeddelande utlöses och användaren klickar på länken Öppna kommentarer för att snabbt hitta den här cellen.

5. Dessutom auktoriserar och konfigurerar du behörigheter för användare när de taggar någon som inte har åtkomst, vilket säkerställer att dina kodtillgångar hanteras väl.

Kommentar

För ett kommentarsobjekt får den taggade användaren inte längre ett e-postmeddelande om du uppdaterar kommentaren inom en timme. Men e-postmeddelandet skickas till den nya taggade användaren.

Växla notebook-läge

Notebook-filer för infrastrukturresurser stöder två lägen som du enkelt kan växla mellan: Redigeringsläge och Visningsläge .

• Redigeringsläge: Du kan redigera och köra cellerna och samarbeta med andra i anteckningsboken.
• Visningsläge: Du kan bara visa cellinnehåll, utdata och kommentarer i anteckningsboken. Alla åtgärder som gör ändringar i notebook-filen är inaktiverade.

Relaterat innehåll

• Skapa och köra notebook-filer