Share via


Hämta från Dataflöde Generation 1 till Dataflöde Generation 2

Dataflöde Gen2 är den nya generationen av dataflöden. Den nya generationen dataflöden finns tillsammans med Power BI-dataflödet (Gen1) och ger nya funktioner och förbättrade upplevelser. Följande avsnitt innehåller en jämförelse mellan Dataflow Gen1 och Dataflow Gen2.

Översikt över funktioner

Funktion Dataflöde Gen2 Dataflöde Gen1
Skapa dataflöden med Power Query
Kortare redigeringsflöde
Spara automatiskt och bakgrundspublicering
Datamål
Förbättrad övervaknings- och uppdateringshistorik
Integrering med datapipelines
Storskalig beräkning
Hämta data via dataflödesanslutning
Direct Query via Dataflows-anslutningsprogram
Inkrementell uppdatering
stöd för Alla insikter

Kortare redigeringsupplevelse

Att arbeta med Dataflow Gen2 känns som att komma hem. Vi behöll den fullständiga Power Query-upplevelsen som du är van vid i Power BI-dataflöden. När du anger upplevelsen vägleds du steg för steg för att hämta data till ditt dataflöde. Vi förkortar också redigeringsupplevelsen för att minska antalet steg som krävs för att skapa dataflöden och har lagt till några nya funktioner för att göra din upplevelse ännu bättre.

Screenshot of the overall authoring experience in dataflows.

Ny upplevelse för att spara dataflöde

Med Dataflow Gen2 har vi ändrat hur ett dataflöde ska sparas. Ändringar som görs i ett dataflöde sparas automatiskt i molnet. Så du kan avsluta redigeringsupplevelsen när som helst och fortsätta från den plats där du slutade vid ett senare tillfälle. När du är klar med redigeringen av dataflödet publicerar du ändringarna och dessa ändringar används när dataflödet uppdateras. Dessutom sparar publiceringen av dataflödet dina ändringar och kör valideringar som måste utföras i bakgrunden. Med den här funktionen kan du spara dataflödet utan att behöva vänta tills valideringen har slutförts.

Om du vill veta mer om den nya spara-upplevelsen går du till Spara ett utkast av ditt dataflöde.

Datamål

Precis som Dataflow Gen1 kan du med Dataflow Gen2 omvandla dina data till dataflödets interna lagring/mellanlagring där de kan nås med hjälp av dataflödesanslutningen. Med Dataflöde Gen2 kan du också ange ett datamål för dina data. Med den här funktionen kan du nu separera ETL-logiken och mållagringen. Den här funktionen gynnar dig på många sätt. Du kan till exempel nu använda ett dataflöde för att läsa in data till ett sjöhus och sedan använda en notebook-fil för att analysera data. Eller så kan du använda ett dataflöde för att läsa in data till en Azure SQL-databas och sedan använda en datapipeline för att läsa in data till ett informationslager.

I Dataflow Gen2 har vi lagt till stöd för följande mål och många fler kommer snart:

  • Fabric Lakehouse
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Azure Synapse Analytics (SQL DW)
  • Azure SQL Database

Kommentar

Om du vill läsa in dina data till Fabric Warehouse kan du använda anslutningsappen Azure Synapse Analytics (SQL DW) genom att hämta SQL-anslutningssträng. Mer information: Anslut barhet för datalagerhantering i Microsoft Fabric

Screenshot with the supported data destinations displayed.

Ny uppdateringshistorik och övervakning

Med Dataflow Gen2 introducerar vi ett nytt sätt för dig att övervaka dina dataflödesuppdateringar. Vi integrerar stöd för Monitoring Hub och ger vår uppdateringshistorik en större uppgradering.

Screenshot showing the details of a refresh status.

Integrering med datapipelines

Med datapipelines kan du gruppera aktiviteter som tillsammans utför en uppgift. En aktivitet är en arbetsenhet som kan köras. En aktivitet kan till exempel kopiera data från en plats till en annan, köra en SQL-fråga, köra en lagrad procedur eller köra en Python-anteckningsbok.

En pipeline kan innehålla en eller flera aktiviteter som är anslutna av beroenden. Du kan till exempel använda en pipeline för att mata in och rensa data från en Azure-blob och sedan starta ett Dataflöde Gen2 för att analysera loggdata. Du kan också använda en pipeline för att kopiera data från en Azure-blob till en Azure SQL-databas och sedan köra en lagrad procedur i databasen.

Screenshot showing the integration with data pipelines.

Spara som utkast

Med Dataflow Gen2 introducerar vi en bekymmersfri upplevelse genom att ta bort behovet av publicering för att spara dina ändringar. Med spara som utkastfunktioner lagrar vi en utkastversion av ditt dataflöde varje gång du gör en ändring. Förlorade du internetanslutningen? Stängde du webbläsaren av misstag? Inga bekymmer; Vi har din rygg. När du har återvänt till dataflödet finns de senaste ändringarna kvar och du kan fortsätta där du slutade. Det här är en smidig upplevelse och kräver inga indata från dig. På så sätt kan du arbeta med ditt dataflöde utan att behöva oroa dig för att förlora dina ändringar eller behöva åtgärda alla frågefel innan du kan spara ändringarna. Mer information om den här funktionen finns i Spara ett utkast av ditt dataflöde.

Beräkning i hög skala

På samma sätt som Dataflow Gen1 har Dataflow Gen2 också en förbättrad beräkningsmotor för att förbättra prestanda för både transformeringar av refererade frågor och hämta datascenarier. För att uppnå detta skapar Dataflow Gen2 både Lakehouse- och Warehouse-objekt på din arbetsyta och använder dem för att lagra och komma åt data för att förbättra prestandan för alla dina dataflöden.

Licensiering av dataflöde Gen1 jämfört med Gen2

Dataflöde Gen2 är den nya generationen av dataflöden som finns tillsammans med Power BI-dataflödet (Gen1) och ger nya funktioner och förbättrade upplevelser. Det kräver en infrastrukturresurskapacitet eller en utvärderingskapacitet för infrastrukturresurser. För att bättre förstå hur licensiering fungerar för dataflöden kan du läsa följande artikel: Microsoft Fabric-begrepp och licenser

Prova Dataflöde Gen2 genom att återanvända dina frågor från Dataflow Gen1

Du har förmodligen många Dataflow Gen1-frågor och du undrar hur du kan prova dem i Dataflow Gen2. Vi har några alternativ för att återskapa dina Gen1-dataflöden som Dataflow Gen2.

  • Exportera dina Dataflow Gen1-frågor och importera dem till Dataflow Gen2

    Nu kan du exportera frågor i både redigeringsfunktionerna Dataflow Gen1 och Gen2 och spara dem i en PQT-fil som du sedan kan importera till Dataflow Gen2. Mer information finns i Använd funktionen för exportmall.

  • Kopiera och klistra in i Power Query

    Om du har ett dataflöde i Power BI eller Power Apps kan du kopiera dina frågor och klistra in dem i redigeraren för dataflödet Gen2. Med den här funktionen kan du migrera dataflödet till Gen2 utan att behöva skriva om dina frågor. Mer information finns i Kopiera och klistra in befintliga Dataflöde Gen1-frågor.