Självstudier från slutpunkt till slutpunkt i Microsoft Fabric

  • Artikel

I den här artikeln hittar du en omfattande lista över självstudier från slutpunkt till slutpunkt som är tillgängliga i Microsoft Fabric. De här självstudierna vägleder dig genom ett scenario som omfattar hela processen, från datainsamling till dataförbrukning. De är utformade för att hjälpa dig att utveckla en grundläggande förståelse för användargränssnittet för infrastrukturresurser, de olika upplevelser som stöds av Fabric och deras integreringspunkter samt de professionella och medborgarutvecklarupplevelser som är tillgängliga.

Självstudier för flera upplevelser

I följande tabell visas självstudier som omfattar flera infrastrukturresurser.

Självstudienamn Scenario
Sjöhus I den här självstudien matar du in, transformerar och läser in data från ett fiktivt detaljhandelsföretag, Wide World Importers, i lakehouse och analyserar försäljningsdata över olika dimensioner.
Datavetenskap I den här självstudien utforskar, rensar och transformerar du en semantisk modell för taxicab-resor och skapar en maskininlärningsmodell för att förutsäga resans varaktighet i stor skala på en stor semantisk modell.
Realtidsanalys I den här självstudien använder du funktionerna för strömning och frågor i Realtidsanalys för att analysera semantikmodellen New York Yellow Taxi Trip. Du får viktiga insikter om resestatistik, efterfrågan på taxi i New Yorks stadsdelar och andra relaterade insikter.
Informationslager I den här självstudien skapar du ett informationslager från slutpunkt till slutpunkt för det fiktiva wide world importers-företaget. Du matar in data i informationslagret, transformerar dem med T-SQL och pipelines, kör frågor och skapar rapporter.

Erfarenhetsspecifika självstudier

Följande självstudier beskriver scenarier inom specifika infrastrukturresurser.

Självstudienamn Scenario
Power BI I den här självstudien skapar du ett dataflöde och en pipeline för att föra in data i ett sjöhus, skapa en dimensionsmodell och generera en övertygande rapport.
Data Factory I den här självstudien matar du in data med datapipelines och transformerar data med dataflöden och använder sedan automatiseringen och meddelandet för att skapa ett fullständigt dataintegreringsscenario.
Datavetenskap AI-exempel från slutpunkt till slutpunkt I den här uppsättningen självstudier får du lära dig mer om de olika funktionerna för Datavetenskap erfarenhet och exempel på hur ML-modeller kan hantera dina vanliga affärsproblem.
Datavetenskap – Prisförutsägelse med R I den här självstudien skapar du en maskininlärningsmodell för att analysera och visualisera avokadopriserna i USA och förutsäga framtida priser.
Livscykelhantering för program I den här självstudien får du lära dig hur du använder distributionspipelines tillsammans med git-integrering för att samarbeta med andra i utvecklingen, testningen och publiceringen av dina data och rapporter.

Relaterat innehåll