Översikt över händelsehus
Händelsehus är en lösning för hantering och analys av stora mängder data, särskilt i scenarier som kräver analys och utforskning i realtid. De är utformade för att effektivt hantera dataströmmar i realtid, vilket gör att organisationer kan mata in, bearbeta och analysera data nästan i realtid. Dessa aspekter gör händelsehus särskilt användbara för scenarier där snabba insikter är avgörande. Händelsehus tillhandahåller en skalbar infrastruktur som gör det möjligt för organisationer att hantera växande datavolymer, vilket säkerställer optimal prestanda och resursanvändning. Händelsehus är den föredragna motorn för halvstrukturerad och fritextanalys . Ett händelsehus är en arbetsyta med databaser som kan delas i ett visst projekt. Det gör att du kan hantera flera databaser samtidigt, dela kapacitet och resurser för att optimera prestanda och kostnader. Händelsehus ger enhetlig övervakning och hantering i alla databaser och per databas.
Händelsehus är särskilt anpassade för tidsbaserade, strömmande händelser med strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Du kan hämta data från flera källor, i flera pipelines (till exempel Eventstream, SDK:er, Kafka, Logstash, dataflöden med mera) och flera dataformat. Dessa data indexeras och partitioneras automatiskt baserat på inmatningstiden.
När skapar jag ett händelsehus?
Använd ett händelsehus för alla scenarion som innehåller händelsebaserade data, till exempel telemetri- och loggdata, tidsserier och IoT-data, säkerhets- och efterlevnadsloggar eller ekonomiska poster.
Även om Event House är i förhandsversion kan du skapa en fristående KQL-databas eller en KQL-databas i ett händelsehus. KQL-databasen kan antingen vara en standarddatabas eller en databasgenväg. Datatillgänglighet i OneLake är aktiverat på databas- eller tabellnivå.
Vilken information ser jag i ett händelsehus?
På sidan systemöversikt i ett händelsehus visas följande information:
- Information om händelsehus
- Körningstillstånd för händelsehuset
- Användning av OneLake-lagring
- OneLake-lagringsanvändning per databas
- Beräkningsanvändning
- Beräkningsanvändning per användare
- De flesta aktiva databaser
- Senaste händelser
Mer information finns i Visa systemöversiktsinformation för ett händelsehus.
På sidan databaser i ett händelsehus visas databasinformation i list- eller panelvyn. Följande information om varje databas visas i panelvyn:
- Databasnamn
- Ett diagram över frågor som körts under den senaste veckan
- Datastorlek
- Cachelagring princip
- Bevarandeprincip
- Senaste inmatningsdatum
Minsta förbrukning
Ditt evenemangshus är utformat för att optimera kostnaden genom att pausa tjänsten när den inte används. När du återaktiverar tjänsten kan det uppstå en svarstid på några sekunder. Om du har mycket tidskänsliga system som inte kan tolerera den här svarstiden använder du Minsta förbrukning. På så sätt kan tjänsten vara tillgänglig hela tiden, men på en vald miniminivå. Du betalar för den lägsta beräkningsnivå du väljer, eller din faktiska förbrukning när beräkningsnivån är över den minsta uppsättningen. Den angivna beräkningen är tillgänglig för alla databaser i händelsehuset. En begränsad premiumlagring ingår i tjänsten och motsvarar de lägsta förbrukningsnivåer som visas i följande tabell:
Name | Minsta antal CUS:er | SSD-kapacitet (GB) för kostnadsfri lagring |
---|---|---|
Extra extra liten | 4.25 | 20 |
Extra liten | 8.5 | 200 |
Litet | 13 | 800 |
Medium | 18 | 3500-4000 |
Stort | 26 | 5250-6000 |
Extra stor | 34 | 7000-8000 |
Extra extra stort | 50 | 10500-12000 |
Anvisningar om hur du aktiverar minsta förbrukning finns i Aktivera minsta förbrukning.
Gå vidare
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för