@azure/search-documents package

Klasser

AzureKeyCredential	En statisk nyckelbaserad autentiseringsuppgift som stöder uppdatering av det underliggande nyckelvärdet.
GeographyPoint	Representerar en geografisk punkt i globala koordinater.
IndexDocumentsBatch	Klass som används för att utföra batchåtgärder med flera dokument till indexet.
SearchClient	Klass som används för att utföra åtgärder mot ett sökindex, inklusive att fråga dokument i indexet samt lägga till, uppdatera och ta bort dem.
SearchIndexClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) index, & synonymkartor.
SearchIndexerClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) indexerare, datakällor & kompetensuppsättningar.
SearchIndexingBufferedSender	Klass som används för att utföra buffrade åtgärder mot ett sökindex, inklusive att lägga till, uppdatera och ta bort dem.

Gränssnitt

AnalyzeRequest	Anger vissa text- och analyskomponenter som används för att dela upp texten i token.
AnalyzeResult	Resultatet av att testa ett analysverktyg för text.
AnalyzedTokenInfo	Information om en token som returneras av en analysator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (Unicode-blocket "Basic Latin" ) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
AutocompleteItem	Resultatet av autocomplete-begäranden.
AutocompleteRequest	Parametrar för fuzzy-matchning och andra autocomplete-frågebeteenden.
AutocompleteResult	Resultatet av frågan Komplettera automatiskt.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.
BM25Similarity	Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).
BaseCharFilter	Bastyp för teckenfilter.
BaseCognitiveServicesAccount	Bastyp för att beskriva alla Azure AI-tjänstresurser som är kopplade till en kompetensuppsättning.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Bastyp för principer för identifiering av dataändringar.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Bastyp för identifieringsprinciper för databorttagning.
BaseLexicalAnalyzer	Bastyp för analysverktyg.
BaseLexicalTokenizer	Bastyp för tokenizers.
BaseScoringFunction	Bastyp för funktioner som kan ändra dokumentpoäng under rangordning.
BaseSearchIndexerSkill	Bastyp för färdigheter.
BaseSearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fastning, växling och andra sökfrågebeteenden.
BaseTokenFilter	Bastyp för tokenfilter.
BaseVectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökningsfrågor.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågor.
CjkBigramTokenFilter	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordinerar faktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.
ClassicTokenizer	Grammatikbaserad tokeniserare som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokeniseraren implementeras med Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	En Azure AI-tjänstresurs etablerad med en nyckel som är kopplad till en kompetensuppsättning.
CommonGramTokenFilter	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras fortfarande också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ComplexField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
ConditionalSkill	En färdighet som möjliggör scenarier som kräver en boolesk åtgärd för att fastställa vilka data som ska tilldelas till utdata.
CorsOptions	Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexåtgärd.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera synonymkartåtgärd.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera datakällan.
CreateorUpdateIndexerOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexeraren.
CustomAnalyzer	Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokeniserare och ett eller flera filter. Tokeniseraren ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokeniseraren.
CustomEntity	Ett objekt som innehåller information om matchningar som hittades och relaterade metadata.
CustomEntityAlias	Ett komplext objekt som kan användas för att ange alternativa stavningar eller synonymer till rotentitetsnamnet.
CustomEntityLookupSkill	En färdighet söker efter text från en anpassad, användardefinierad lista med ord och fraser.
DefaultCognitiveServicesAccount	Ett tomt objekt som representerar standardresursen för Azure AI-tjänsten för en kompetensuppsättning.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att ta bort datakällan.
DeleteIndexOptions	Alternativ för att ta bort indexåtgärd.
DeleteIndexerOptions	Alternativ för att ta bort indexeraren.
DeleteSkillsetOptions	Alternativ för att ta bort kompetensuppsättningsoperion.
DeleteSynonymMapOptions	Alternativ för att ta bort synonymkartåtgärd.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Sönderdelar sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poäng baserat på avstånd från en geografisk plats.
DistanceScoringParameters	Tillhandahåller parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.
DocumentExtractionSkill	En färdighet som extraherar innehåll från en fil i berikningspipelinen.
EdgeNGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokeniseraren implementeras med Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Med hjälp av Textanalys API extraherar länkade entiteter från text.
EntityRecognitionSkill	Entitetsigenkänning för textanalys.
EntityRecognitionSkillV3	Med hjälp av Textanalys API extraherar entiteter av olika typer från text.
ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
ExtractiveQueryAnswer	Extraherar svarskandidater från innehållet i de dokument som returneras som svar på en fråga som uttrycks som en fråga på naturligt språk.
ExtractiveQueryCaption	Extraherar undertexter från matchande dokument som innehåller avsnitt som är relevanta för sökfrågan.
FacetResult	En enda bucket med ett facet-frågeresultat. Rapporterar antalet dokument med ett fältvärde som faller inom ett visst intervall eller har ett visst värde eller intervall.
FieldMapping	Definierar en mappning mellan ett fält i en datakälla och ett målfält i ett index.
FieldMappingFunction	Representerar en funktion som transformerar ett värde från en datakälla före indexering.
FreshnessScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poäng baserat på värdet för ett datum-tid-fält.
FreshnessScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.
GetDocumentOptions	Alternativ för att hämta ett enskilt dokument.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar baserat på värdet för en högvattenmärkeskolumn.
HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för hnsw-algoritmen.
ImageAnalysisSkill	En färdighet som analyserar bildfiler. Den extraherar en omfattande uppsättning visuella funktioner baserat på bildinnehållet.
IndexDocumentsClient	Indexdokumentklient
IndexDocumentsOptions	Alternativ för att ändra batchåtgärden index.
IndexDocumentsResult	Svar som innehåller status för åtgärder för alla dokument i indexeringsbegäran.
IndexerExecutionResult	Representerar resultatet av en enskild indexerarekörning.
IndexingParameters	Representerar parametrar för indexeringskörning.
IndexingParametersConfiguration	En ordlista med indexerarspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
IndexingResult	Status för en indexeringsåtgärd för ett enskilt dokument.
IndexingSchedule	Representerar ett schema för indexeringskörning.
InputFieldMappingEntry	Mappning av indatafält för en färdighet.
KeepTokenFilter	Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	En färdighet som använder textanalys för extrahering av nyckelfraser.
KeywordMarkerTokenFilter	Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokeniseraren implementeras med Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	En färdighet som identifierar språket för indatatext och rapporterar en enda språkkod för varje dokument som skickas på begäran. Språkkoden paras ihop med en poäng som anger analysens förtroende.
LengthTokenFilter	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argument för att hämta nästa sida med sökresultat.
LuceneStandardAnalyzer	Standard Apache Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Delar upp text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Denna tokenizer implementeras med Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.
MagnitudeScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för storleksbedömning.
MappingCharFilter	Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med mappningsalternativet. Matchningen är girig (den längsta mönstermatchningen vid en viss tidpunkt vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
MergeSkill	En färdighet för sammanslagning av två eller flera strängar i en enda enhetlig sträng, med en valfri användardefinierad avgränsare som avgränsar varje komponentdel.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och minskar ord till sina basformulär.
MicrosoftLanguageTokenizer	Delar upp text med språkspecifika regler.
NGramTokenFilter	Genererar n-gram av den eller de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Denna tokenizer implementeras med Apache Lucene.
OcrSkill	En färdighet som extraherar text från bildfiler.
OutputFieldMappingEntry	Mappning av utdatafält för en färdighet.
PIIDetectionSkill	Med hjälp av Textanalys-API:et extraherar du personlig information från en indatatext och ger dig möjlighet att maskera den.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Denna tokenizer implementeras med Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separerar text flexibelt i termer via ett mönster för reguljära uttryck. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Använder Java-regex för att generera flera token – en för varje avbildningsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser för att bevara och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel ser indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser för att bevara och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel ser indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer som använder regexmönstermatchning för att konstruera distinkta token. Denna tokenizer implementeras med Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ett svar är ett textavsnitt som extraherats från innehållet i de mest relevanta dokument som matchade frågan. Svar extraheras från de främsta sökresultaten. Svarskandidaterna poängsätts och de vanligaste svaren väljs.
QueryCaptionResult	Undertexter är de mest representativa avsnitten från dokumentet relativt till sökfrågan. De används ofta som dokumentsammanfattning. Undertexter returneras endast för frågor av typen semantic.
ResourceCounter	Representerar en resurss användning och kvot.
ScoringProfile	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.
SearchClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för Cognitive Search.
SearchDocumentsPageResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResultBase	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchIndex	Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.
SearchIndexClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för Cognitive Search.
SearchIndexStatistics	Statistik för ett visst index. Statistik samlas in regelbundet och garanteras inte alltid vara uppdaterad.
SearchIndexer	Representerar en indexerare.
SearchIndexerClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för Cognitive Search.
SearchIndexerDataContainer	Representerar information om entiteten (till exempel Azure SQL tabell eller CosmosDB-samling) som ska indexeras.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representerar en datakälladefinition som kan användas för att konfigurera en indexerare.
SearchIndexerError	Representerar ett indexeringsfel på objekt- eller dokumentnivå.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definition av ytterligare projektioner till azure blob, tabell eller filer för berikade data.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan konkreta väljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Containerobjekt för olika projektionsväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan konkreta väljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Beskrivning av vilka data som ska lagras i Azure-tabeller.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	En lista över färdigheter.
SearchIndexerStatus	Representerar den aktuella statusen och körningshistoriken för en indexerare.
SearchIndexerWarning	Representerar en varning på objektnivå.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data i Azure Cognitive Search, till exempel index och synonymkartor.
SearchServiceStatistics	Svar från en begäran om att hämta tjänststatistik. Om det lyckas innehåller den räknare och gränser på servicenivå.
SearchSuggester	Definierar hur api:et Föreslå ska tillämpas på en grupp fält i indexet.
SemanticConfiguration	Definierar en specifik konfiguration som ska användas i kontexten för semantiska funktioner.
SemanticField	Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.
SemanticPrioritizedFields	Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, höjdpunkter och svar.
SemanticSearch	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
SemanticSearchOptions	Definierar alternativ för semantiska sökfrågor
SentimentSkill	Textanalys positiv-negativ attitydanalys, poängsatt som ett flyttalsvärde i intervallet noll till 1.
SentimentSkillV3	Med hjälp av Textanalys-API:et utvärderas ostrukturerad text och för varje post tillhandahåller sentimentetiketter (till exempel "negativ", "neutral" och "positiv") baserat på den högsta konfidenspoängen som hittats av tjänsten på en menings- och dokumentnivå.
ServiceCounters	Representerar resursräknare och kvoter på servicenivå.
ServiceLimits	Representerar olika gränser på tjänstnivå.
ShaperSkill	En färdighet för att omforma utdata. Den skapar en komplex typ för att stödja sammansatta fält (kallas även flerdelsfält).
ShingleTokenFilter	Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
Similarity	Bastyp för likhetsalgoritmer. Likhetsalgoritmer används för att beräkna poäng som kopplar frågor till dokument. Ju högre poäng, desto mer relevant är dokumentet för den specifika frågan. Dessa poäng används för att rangordna sökresultaten.
SimpleField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SnowballTokenFilter	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av databorttagning som implementerar en strategi för mjuk borttagning. Den avgör om ett objekt ska tas bort baserat på värdet för en angiven "mjuk borttagning"-kolumn.
SplitSkill	En färdighet att dela upp en sträng i textsegment.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar med hjälp av funktionen Integrated Ändringsspårning i Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StopAnalyzer	Delar upp text med icke-bokstäver. Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Svar som innehåller förslag på frågeresultat från ett index.
SuggestRequest	Parametrar för filtrering, sortering, fuzzy-matchning och andra frågebeteenden för förslag.
SynonymMap	Representerar en synonymkartdefinition.
SynonymTokenFilter	Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen med dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.
TagScoringParameters	Tillhandahåller parametervärden till en taggbedömningsfunktion.
TextTranslationSkill	En färdighet att översätta text från ett språk till ett annat.
TextWeights	Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.
TruncateTokenFilter	Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniserar URL:ar och e-postmeddelanden som en token. Denna tokenizer implementeras med Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ relaterade till vektorsökning.
VectorSearchOptions	Definierar alternativ för vektorsökningsfrågor
VectorSearchProfile	Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
VectorizedQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett råvektorvärde anges.
WebApiSkill	En färdighet som kan anropa en webb-API-slutpunkt, så att du kan utöka en kompetensuppsättning genom att låta den anropa din anpassade kod.
WordDelimiterTokenFilter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar på underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Typalias

AnalyzeTextOptions	Alternativ för att analysera textåtgärd.
AutocompleteMode	Definierar värden för AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Alternativ för att hämta slutförandetext för en partiell searchText.
BlobIndexerDataToExtract	Kända värden som stöds av tjänsten storageMetadata: Indexerar bara standardblobegenskaperna och användardefinierade metadata. allMetadata: Extraherar metadata som tillhandahålls av Azure Blob Storage-undersystemet och specifika metadata av innehållstyp (till exempel metadata som är unika för bara .png filer indexeras). contentAndMetadata: Extraherar alla metadata och textinnehåll från varje blob.
BlobIndexerImageAction	Kända värden som stöds av tjänsten none: Ignorerar inbäddade bilder eller bildfiler i datauppsättningen. Det här är standardinställningen. generateNormalizedImages: Extraherar text från bilder (till exempel ordet "STOP" från en trafikstoppsskylt) och bäddar in den i innehållsfältet. Den här åtgärden kräver att "dataToExtract" är inställt på "contentAndMetadata". En normaliserad bild refererar till ytterligare bearbetning som resulterar i enhetlig bildutdata, storlek och roterad för att främja konsekvent återgivning när du inkluderar bilder i visuella sökresultat. Den här informationen genereras för varje bild när du använder det här alternativet. generateNormalizedImagePerPage: Extraherar text från bilder (till exempel ordet "STOP" från en trafikstoppsskylt) och bäddar in den i innehållsfältet, men behandlar PDF-filer på olika sätt eftersom varje sida återges som en bild och normaliseras därefter, i stället för att extrahera inbäddade bilder. Filtyper som inte är PDF-filer behandlas på samma sätt som om "generateNormalizedImages" angavs.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Kända värden som stöds av tjänsten none: Utnyttjar normal textextrahering. Det här är standardinställningen. detectAngles: Kan ge bättre och mer läsbar textextrahering från PDF-filer som har roterad text i dem. Observera att det kan uppstå en liten effekt på prestandahastigheten när den här parametern används. Den här parametern gäller endast PDF-filer och endast pdf-filer med inbäddad text. Om den roterade texten visas i en inbäddad bild i PDF-filen gäller inte den här parametern.
BlobIndexerParsingMode	Kända värden som stöds av tjänsten standard: Ange som standard för normal filbearbetning. text: Ställ in på text för att förbättra indexeringsprestanda för oformaterade textfiler i Blob Storage. delimitedText: Ange till avgränsadText när blobar är vanliga CSV-filer. json: Ställ in på json för att extrahera strukturerat innehåll från JSON-filer. jsonArray: Ställ in på jsonArray för att extrahera enskilda element i en JSON-matris som separata dokument i Azure Cognitive Search. jsonLines: Ange till jsonLines för att extrahera enskilda JSON-entiteter, avgränsade med en ny rad, som separata dokument i Azure Cognitive Search.
CharFilter	Innehåller möjliga fall för CharFilter.
CharFilterName	Definierar värden för CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> kan användas utbytbart med CharFilterName, innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten html_strip: Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definierar värden för CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Innehåller möjliga fall för CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definierar värden för ComplexDataType. Möjliga värden är: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Alternativ för att utföra count-åtgärden i indexet.
CreateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa datakällan.
CreateIndexOptions	Alternativ för att skapa indexåtgärd.
CreateIndexerOptions	Alternativ för att skapa indexeringsåtgärd.
CreateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa synonymkartåtgärd.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Definierar språk som stöds för CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
DataChangeDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ta bort dokument.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definierar värden för EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Definierar språk som stöds för EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritm som används vid frågor, som utför brute-force-sökning över hela vektorindexet.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att hämta datakällan.
GetIndexOptions	Alternativ för att hämta indexåtgärd.
GetIndexStatisticsOptions	Alternativ för att hämta indexstatistikåtgärd.
GetIndexerOptions	Alternativ för att hämta indexerarens åtgärd.
GetIndexerStatusOptions	Alternativ för att hämta indexerarens statusåtgärd.
GetServiceStatisticsOptions	Alternativ för att hämta tjänststatistikåtgärd.
GetSkillSetOptions	Alternativ för att hämta kompetensåtgärd.
GetSynonymMapsOptions	Alternativ för att hämta synonymkartoråtgärd.
HnswAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga algoritmen för närmaste grannar som används under indexeringstiden.
ImageAnalysisSkillLanguage	Definierar språk som stöds för ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
ImageDetail
IndexActionType	Definierar värden för IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representerar en indexåtgärd som fungerar i ett dokument.
IndexIterator	En iterator för att lista de index som finns i tjänsten Search. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexNameIterator	En iterator för att lista de index som finns i tjänsten Search. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexerExecutionEnvironment	Kända värden som stöds av tjänsten standard: Anger att Azure Cognitive Search kan avgöra var indexeraren ska köras. Det här är standardmiljön när inget anges och är det rekommenderade värdet. privat: Anger att indexeraren ska köras med den miljö som etablerats specifikt för söktjänsten. Detta bör endast anges som körningsmiljö om indexeraren behöver komma åt resurser på ett säkert sätt över delade privata länkresurser.
IndexerExecutionStatus	Definierar värden för IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definierar värden för IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Definierar språk som stöds för KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
LexicalAnalyzer	Innehåller möjliga fall för Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definierar värden för LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> kan användas utbytbart med LexicalAnalyzerName, innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten ar.microsoft: Microsoft Analyzer för arabiska. ar.lucene: Lucene analyzer för arabiska. hy.lucene: Lucene analyzer för armeniska. bn.microsoft: Microsoft analyzer för Bangla. eu.lucene: Lucene analyzer för baskiska. bg.microsoft: Microsoft Analyzer för Bulgariska. bg.lucene: Lucene analyzer för bulgariska. ca.microsoft: Microsoft analyzer for Catalan. ca.lucene: Lucene analyzer för katalanska. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Förenklad). zh-Hans.lucene: Lucene analyzer för kinesiska (förenklad). zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Traditionell). zh-Hant.lucene: Lucene analyzer för kinesiska (traditionell). hr.microsoft: Microsoft analyzer för kroatiska. cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech. cs.lucene: Lucene analyzer för tjeckiska. da.microsoft: Microsoft analyzer for Danish. da.lucene: Lucene analyzer för danska. nl.microsoft: Microsoft analyzer for Dutch. nl.lucene: Lucene analyzer för nederländska. en.microsoft: Microsoft Analyzer för engelska. en.lucene: Lucene analyzer för engelska. et.microsoft: Microsoft analyzer för estniska. fi.microsoft: Microsoft analyzer for Finnish. fi.lucene: Lucene analyzer för finska. fr.microsoft: Microsoft analyzer för franska. fr.lucene: Lucene analyzer för franska. gl.lucene: Lucene analyzer för Galician. de.microsoft: Microsoft analyzer for German. de.lucene: Lucene analyzer för tysk. el.microsoft: Microsoft analyzer for Greek. el.lucene: Lucene analyzer för grekiska. gu.microsoft: Microsoft analyzer för Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer for Hebrew. hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi. hi.lucene: Lucene analyzer för Hindi. hu.microsoft: Microsoft Analyzer för Ungerska. hu.lucene: Lucene analyzer för ungerska. is.microsoft: Microsoft analyzer for Icelandic. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonesian (Bahasa). id.lucene: Lucene analyzer för indonesiska. ga.lucene: Lucene analyzer för iriska. it.microsoft: Microsoft Analyzer för italienska. it.lucene: Lucene analyzer för italienare. ja.microsoft: Microsoft Analyzer för japanska. ja.lucene: Lucene analyzer för japanska. kn.microsoft: Microsoft analyzer för Kannada. ko.microsoft: Microsoft Analyzer för koreanska. ko.lucene: Lucene analyzer för koreanska. lv.microsoft: Microsoft analyzer för lettiska. lv.lucene: Lucene analyzer för lettiska. lt.microsoft: Microsoft analyzer för litauiska. ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (Latin). mr.microsoft: Microsoft analyzer för Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål). no.lucene: Lucene analyzer för norska. fa.lucene: Lucene analyzer för persiska. pl.microsoft: Microsoft analyzer for Polish. pl.lucene: Lucene analyzer för polska. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brasilien). pt-BR.lucene: Lucene analyzer för portugisiska (Brasilien). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene analyzer för portugisiska (Portugal). pa.microsoft: Microsoft analyzer för Punjabi. ro.microsoft: Microsoft Analyzer för Rumänska. ro.lucene: Lucene analyzer för rumänska. ru.microsoft: Microsoft analyzer for Russian. ru.lucene: Lucene analyzer för ryska. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (kyrillisk). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (latinsk). sk.microsoft: Microsoft analyzer for Slovak. sl.microsoft: Microsoft analyzer för slovenska. es.microsoft: Microsoft analyzer för spanska. es.lucene: Lucene analyzer för spanska. sv.microsoft: Microsoft analyzer for Swedish. sv.lucene: Lucene analyzer för svenska. ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer för Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer for Thai. th.lucene: Lucene analyzer för thailändska. tr.microsoft: Microsoft Analyzer för turkiska. tr.lucene: Lucene analyzer för turkiska. uk.microsoft: Microsoft analyzer för ukrainska. your.microsoft: Microsoft analyzer för Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer för vietnamesiska. standard.lucene: Standard Lucene analyzer. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Se https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers nyckelord: Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID:t och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html mönster: Separerar text flexibelt i termer via ett mönster för reguljära uttryck. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html enkel: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: Delar upp text med icke-bokstäver; Använder tokenfiltren med gemener och stoppord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html blanksteg: Ett analysverktyg som använder blankstegstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Innehåller möjliga fall för Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definierar värden för LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> kan användas synonymt med LexicalTokenizerName, innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten klassisk: Grammatikbaserad tokeniserare som lämpar sig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letter: Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html gemener: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Delar upp text med språkspecifika regler. microsoft_language_stemming_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och minskar ord till sina basformulär. nGram: Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html mönster: Tokenizer som använder regex mönster matchning för att konstruera distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokeniserar URL:ar och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html blanksteg: Delar upp text på tomt utrymme. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Alternativ för en liståtgärd för datakällor.
ListIndexersOptions	Alternativ för en listindexeringsåtgärd.
ListIndexesOptions	Alternativ för en listindexåtgärd.
ListSkillsetsOptions	Alternativ för en liståtgärd för kompetensuppsättningar.
ListSynonymMapsOptions	Alternativ för en list synonymMaps-åtgärd.
MergeDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden koppla dokument.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden koppla eller ladda upp dokument.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definierar värden för MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definierar värden för MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Begränsar modelltypen så att endast de markerade fälten inkluderas
OcrSkillLanguage	Definierar språk som stöds för OcrSkillKnownOcrSkillLanguage kan användas synonymt med den här typen
PIIDetectionSkillMaskingMode	Definierar värden för PIIDetectionSkillMaskingMode. Kända värden som stöds av tjänsten none: Ingen maskering sker och maskedText-utdata returneras inte. replace: Ersätter identifierade entiteter med det tecken som anges i parametern maskingCharacter. Tecknet upprepas till längden på den identifierade entiteten så att förskjutningarna korrekt motsvarar både indatatexten och utdatamaskeradText.
PhoneticEncoder	Definierar värden för PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Ett värde som anger om svar ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om den är inställd extractivepå returnerar frågan svar som extraherats från nyckelavsnitt i de högst rankade dokumenten.
QueryCaption	Ett värde som anger om undertexter ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om den anges returnerar frågan undertexter som extraherats från nyckelavsnitt i de högst rankade dokumenten. När Undertexter är "extraktiva" aktiveras markering som standard. Standardvärdet är "none".
QueryType	Definierar värden för QueryType.
RegexFlags	Definierar flaggor för regex-mönstermatchning Kända värden som stöds av tjänsten CANON_EQ: Aktiverar kanonisk likvärdighet. CASE_INSENSITIVE: Aktiverar skiftlägesokänslig matchning. KOMMENTARER: Tillåter blanksteg och kommentarer i mönstret. DOTALL: Aktiverar dotall-läge. LITERAL: Aktiverar literal parsning av mönstret. MULTILINE: Aktiverar flerradsläge. UNICODE_CASE: Aktiverar Unicode-medveten skiftlägesdelegering. UNIX_LINES: Aktiverar Unix-linjeläge.
ResetIndexerOptions	Alternativ för att återställa indexerarens åtgärd.
RunIndexerOptions	Alternativ för att köra indexeraren.
ScoringFunction	Innehåller möjliga fall för ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definierar värden för ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definierar värden för ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definierar värden för ScoringStatistics.
SearchField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SearchFieldArray	Om TModel är ett otypat objekt, en otypad strängmatris Annars är de snedstrecksavgränsade fälten TModeli .
SearchFieldDataType	Definierar värden för SearchFieldDataType. Möjliga värden är: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' Obs! Edm.Single enbart är inte en giltig datatyp. Den måste användas som en del av en samlingstyp.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Innehåller möjliga fall för Färdighet.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	En iterator för sökresultat för en paticular-fråga. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
SearchMode	Definierar värden för SearchMode.
SearchOptions	Alternativ för att utföra en fullständig sökbegäran.
SearchPick	Välj fält i T djupt med hjälp av giltiga Cognitive Search OData-$select sökvägar.
SearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fastning, växling och andra sökfrågebeteenden.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Innehåller ett dokument som hittas av en sökfråga, plus associerade metadata.
SelectArray	Om TFields är aldrig, en otypad strängmatris Annars en smal Fields[] typ som ska användas någon annanstans i användningstypen.
SelectFields	Skapar en union av giltig Cognitive Search OData-$select sökvägar för T med hjälp av en postordningsbläddering av fältträdet som är rotat på T.
SemanticErrorMode	partial: Om den semantiska bearbetningen misslyckas returneras fortfarande partiella resultat. Definitionen av partiella resultat beror på vilket semantiksteg som misslyckades och vad som var orsaken till felet. fail: Om det finns ett undantag under semantikbearbetningssteget misslyckas frågan och returnerar lämplig HTTP-kod beroende på felet.
SemanticErrorReason	maxWaitExceededed: Om "semanticMaxWaitInMilliseconds" angavs och varaktigheten för semantisk bearbetning överskred det värdet. Endast basresultaten returnerades. capacityOverloaded: Begäran begränsades. Endast basresultaten returnerades. tillfälligt: Minst ett steg i den semantiska processen misslyckades.
SemanticSearchResultsType	baseResults: Resultat utan semantisk berikning eller omrankning. rerankedResults: Resultaten har rangordnats om med rerankermodellen och kommer att innehålla semantiska undertexter. De innehåller inga svar, svarshöjdpunkter eller bildtext höjdpunkter.
SentimentSkillLanguage	Definierar språk som stöds för SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
SimilarityAlgorithm	Innehåller möjliga fall för likhet.
SnowballTokenFilterLanguage	Definierar värden för SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Definierar språk som stöds för SplitSkillKnownSplitSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
StemmerTokenFilterLanguage	Definierar värden för StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definierar värden för StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Alternativ för att hämta förslag baserat på searchText.
SuggestResult	Ett resultat som innehåller ett dokument som hittats av en förslagsfråga, plus associerade metadata.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Definierar språk som stöds för TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage kan användas utbytbart med den här typen
TokenCharacterKind	Definierar värden för TokenCharacterKind.
TokenFilter	Innehåller möjliga fall för TokenFilter.
TokenFilterName	Definierar värden för TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> kan användas utbytbart med TokenFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten arabic_normalization: Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrofer: Tar bort alla tecken efter en apostrofer (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket "Basic Latin" till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker ascii-varianterna för fullwidth till motsvarande grundläggande latinska och katakanavarianter med halv bredd i motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klassisk: Tar bort engelska possessives och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras fortfarande också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normaliserar tyska tecken enligt heuristiken i snowballalgoritmen german2. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html längd: Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html gemener: Normaliserar tokentext till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetisk: Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Använder porteringsstammen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverse: Kastar om tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normaliserar användningen av de utbytbara skandinaviska tecknen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Viker skandinaviska karaktärer åÅäæÄÆ-a> och öÖøØ-o>. Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: Skapar kombinationer av token som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Språkspecifikt ordstamsfilter. Se https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html trunkera: Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unik: Filtrerar ut token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html versaler: Normaliserar tokentext till versaler. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar på underordsgrupper.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ladda upp dokument.
VectorFilterMode	Avgör om filter tillämpas före eller efter att vektorsökningen utförs.
VectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för algoritmen som används vid indexering och/eller frågor.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser.
VisualFeature

Uppräkningar

KnownAnalyzerNames	Definierar värden för AnalyzerName. Se https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Kända värden för BlobIndexerDataToExtract som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerImageAction	Kända värden för BlobIndexerImageAction som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Kända värden för BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerParsingMode	Kända värden för BlobIndexerParsingMode som tjänsten accepterar.
KnownCharFilterNames	Kända värden för CharFilterName som tjänsten accepterar.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Kända värden för CustomEntityLookupSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownEntityCategory	Kända värden för EntityCategory som tjänsten accepterar.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Kända värden för EntityRecognitionSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Kända värden för ImageAnalysisSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownImageDetail	Kända värden för ImageDetail som tjänsten accepterar.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Kända värden för KeyPhraseExtractionSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownOcrSkillLanguage	Kända värden för OcrSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownRegexFlags	Kända värden för RegexFlags som tjänsten accepterar.
KnownSearchAudience	Kända värden för sökmålgrupp
KnownSearchIndexerDataSourceType	Kända värden för SearchIndexerDataSourceType som tjänsten accepterar.
KnownSentimentSkillLanguage	Kända värden för SentimentSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownSplitSkillLanguage	Kända värden för SplitSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownTextSplitMode	Kända värden för TextSplitMode som tjänsten accepterar.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Kända värden för TextTranslationSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownTokenFilterNames	Kända värden för TokenFilterName som tjänsten accepterar.
KnownTokenizerNames	Kända värden för LexicalTokenizerName som tjänsten accepterar.
KnownVisualFeature	Kända värden för VisualFeature som tjänsten accepterar.

Funktioner

createSynonymMapFromFile(string, string)	Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en endast NodeJS-metod.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Undviker ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Mer information om syntax som stöds finns i: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Funktionsinformation

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en endast NodeJS-metod.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametrar

name

string

Namnet på synonymkartan.

filePath

string

Sökvägen till filen som innehåller synonymerna (avgränsade med nya rader)

Returer

Promise<SynonymMap>

SynonymMap-objekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Undviker ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Mer information om syntax som stöds finns i: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametrar

strings

TemplateStringsArray

Matris med strängar för uttrycket

values

unknown[]

Matris med värden för uttrycket

Returer

string