Ansluta till data

Slutförd

Power BI Desktop ansluter till många typer av datakällor, inklusive lokala databaser, kalkylblad och data i molntjänster. Ibland när du samlar in data är de inte lika strukturerade, eller rena, som du vill att de ska vara. Om du vill strukturera data kan du transformera dem, vilket innebär att du kan dela kolumner och byta namn på dem, ändra datatyper och skapa relationer mellan kolumner.

Du kan ansluta Power BI Desktop till många typer av datakällor, däribland lokala databaser, Microsoft Excel-arbetsböcker och molntjänster. För närvarande finns det över 110 Power BI-specifika anslutningsappar till molntjänster som GitHub och Marketo. Du kan även ansluta till allmänna källor via XML, CSV, text och ODBC. I Power BI går det även att extrahera tabelldata direkt från en webbadress.

I den här modulen skapar vi en instrumentpanel för Contoso Manufacturing som visar deras försäljningsdata för olika produkter. Om du vill följa med i nästa steg går du till Ladda ned Excel-arbetsboken för finansiella exempel för Power BI och laddar ned arbetsboken för finansiella exempel till dina lokala filer eller One Drive. Om det här är första gången du använder Power BI Desktop kan du gå till Hämta Power BI Desktop för nedladdningsinstruktioner.

  1. Starta Power BI Desktop och välj Hämta data från menyfliksområdet på fliken Start.

  2. Välj Excel och tryck på Anslut.

  3. Leta reda på arbetsboken med ekonomiska exempel som du laddade ned och sparade lokalt eller till Din OneDrive. Markera filen och klicka på Öppna.

  4. En dialogruta med tabellerna i dina data bör öppnas. Klicka på rutan bredvid ekonomitabellen. Du ser en förhandsgranskning av de data som visas. Välj Läs in.

Nu kan du se att fälten har fyllts i längst till höger. Du befinner dig för närvarande på fliken rapportskapande. Välj fliken data för att se en förhandsgranskning av dina data. Skärmbild av Excel-data som just lästs in i Power BI.

Nu har du läst in dina data och är snart redo att skapa visuella objekt, men först ska vi omvandla våra data till exakt det vi vill ha.