Vilka frågor om en raketuppskjutning vill vi ha svar på?

Slutförd

Datavetenskap är en iterativ process mellan:

  • Kunskapen och förståelsen för vad som är idag
  • Data som har samlats in
  • Frågor som ställs

Nya frågor ger mer information och önskan att samla in mer data.

När ett nytt uppdrag planeras måste NASA-forskare fråga: "Vilken dag om X antal år kommer att vara minst sannolikt att kräva en uppskjutning på grund av vädret?" Dagarna före raketuppskjutningen är NASA-forskare de mest kritiska när det gäller att fråga: "Kommer vädret i detta område just nu att orsaka några potentiella problem för uppskjutningen?"

För att besvara dessa frågor har NASA raket-, väder- och flygexperter som skapar riktlinjer och modeller som hjälper dem att fatta ett beslut. Man använder även data från sina egna sensorer och väderballonger, och från betrodda källor såsom NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).

I den här modulen har vi inte tillgång till alla data och expertkunskaper som NASA har vid dagen för en uppskjutning, men vi har enklare väderdata som är allmänt tillgängliga. I den här modulen tittar vi på:

  • Väderförhållanden (molnigt, delvis molnigt, klart, regn, åska och kraftig storm)
  • Temperatur
  • Luftfuktighet
  • Vindhastighet
  • Vindriktning
  • Nederbörd
  • Synlighet
  • Havsnivå
  • Lufttryck

Under den här utbildningsvägen använder du artificiell intelligens och maskininlärning för att upptäcka vädermönster i dagar då raketer har skjutits upp. Genom att använda dessa mönster kan du förutsäga om det är troligt att en uppskjutning blir av baserat på specifika väderförhållanden.

Fler utmaningar

Den här modulen vägleder dig genom ett specifikt sätt att lösa det här problemet. Stanna gärna upp en stund för att göra förutsägelser, och för att fundera över andra data eller frågor som påverkar säkerheten vid en uppskjutning.

Tror du till exempel att temperatur är en viktigare faktor för en säker uppskjutning än nederbörd? Kan du använda Azure AI-tjänster för att ta satellitbilder i realtid och använda bildklassificering för att fastställa typer av moln och hur de relaterar till sannolikheten för en säker uppskjutning?

Vad har du själv för idéer?