Utforska datavisualisering
En affärsmodell kan innehålla en enorm mängd information. Syftet med att skapa en sådan modell är att få hjälp att resonera kring informationen i modellen, att ställa frågor och förhoppningsvis få svar som kan hjälpa dig att utveckla verksamheten.
I den här lektionen går vi igenom några tekniker för att analysera och förstå informationen i dina modeller.
Vad är rapportering?
Rapportering är processen att ordna dina data i sammanfattningar som visar resultatet för olika delar av organisationen. Rapporterna hjälper företag att övervaka sin onlineverksamhet och se när data hamnar utanför förväntade intervall. Med en bra rapportering ska slutanvändarna kunna ställa frågor om verksamheten. I en rapport ser du vad som har hänt, medan analysdelen snarare handlar om att förklara varför det hände och vad du kan göra åt det.
Vad är business intelligence?
Termen business intelligence (BI) avser tekniker, program och metoder för att samla in, integrera, analysera och presentera affärsinformation. Syftet med business intelligence är att fatta bättre affärsbeslut.
BI-system kan ge historiska, aktuella och prediktiva vyer av olika affärsåtgärder, oftast med hjälp av data som har samlats in till ett informationslager men ibland även med livedata från verksamheten. Rapporter skapas med olika programvaruelement som analytiska pivottabeller, visualiseringar och statistisk datautvinning. Data om försäljning, produktion, ekonomi och många andra områden används till att påverka affärsresultatet. Dessutom samlas information om konkurrerande företag in som jämförelse. Den här processen för jämförelser med andra företag i samma bransch kallas benchmarking.
Vad är datavisualisering?
Datavisualisering handlar om grafisk representation av information och data. I verktyg för datavisualisering kan du använda visuella element som diagram, grafer och kartor till att upptäcka och förstå trender, extremvärden och mönster i data. Om du använder Azure är Power BI det mest använda visualiseringsverktyget.
Med Power BI kan du ansluta till flera olika datakällor och kombinera dem till en datamodell. Med datamodellen kan du skapa kontroller, och du kan gruppera kontrollerna i rapporter som du sedan kan dela med andra i organisationen.
Utforska olika visualiseringsalternativ för att representera data
Med datavisualisering kan du lyfta fram vad dina data faktiskt betyder snarare än att stirra på datapunkterna. Med en bra visualisering kan du snabbt upptäcka trender, avvikelser och potentiella problem. Här är de vanligaste formerna av visualiseringar:
Stapel- och kolumndiagram: Med stapel- och kolumndiagram kan du se hur en uppsättning variabler ändras i olika kategorier. I det första diagrammet nedan ser du till exempel hur försäljningen för ett par fiktiva återförsäljare varierar mellan olika butiker.
Det här diagrammet visar hur försäljningen varierar per månad.
Linjediagram: Linjediagram framhäver den övergripande formen för en hel serie värden, vanligtvis över tid.
Matris: Ett visuellt matrisobjekt är en tabellstruktur som sammanfattar data. Ofta inkluderar rapportdesigners matriser i rapporter och instrumentpaneler så att användarna kan välja ett eller flera element (rader, kolumner, celler) i matrisen för att korsmarkera andra visuella objekt på en rapportsida.
Viktiga påverkare: Ett nyckelpåverkande diagram visar de viktigaste bidragsgivarna till ett valt resultat eller värde. Viktiga påverkare är ett utmärkt sätt att se vilka faktorer som påverkar ett viktigt mått. Till exempel vad som får kunder att göra en andra beställning, eller varför försäljningen var så hög i juni.
Trädkarta: Trädkartor är diagram över färgade rektanglar, med storlek som representerar det relativa värdet för varje objekt. De kan vara hierarkiska så att rektanglar är kapslade inuti huvudrektanglarna.
Punkt: Ett punktdiagram visar relationen mellan två numeriska värden. Ett bubbeldiagram är ett punktdiagram där datapunkterna är ersatta med bubblor, och där bubbelstorleken motsvarar en ytterligare, tredje datadimension.
Punktritningsdiagram liknar bubbeldiagram och punktdiagram, men kan rita ut kategoridata längs X-axeln.
Koropletkarta: Om du har geografiska data kan du använda en koropletkarta till att visa hur ett värde skiljer sig mellan olika områden eller regioner. Du kan se relativa skillnader med en skuggning som går från ljus (mindre frekvent/lägre) till mörk (mer frekventa/högre).
