Introduktion
Anta att ett detaljhandelsföretag samlar in transaktionsdata i realtid från en e-handelswebbplats och vill analysera dessa data tillsammans med mer statiska data som rör produkter, kunder och anställda. Ett vanligt sätt att hantera det här problemet är att mata in dataströmmen i realtid till en datasjö eller ett informationslager, där det kan efterfrågas tillsammans med data som läses in med hjälp av batchbearbetningstekniker.
Microsoft Azure Synapse Analytics tillhandahåller en omfattande plattform för företagsdataanalys, där realtidsdata som samlas in i Azure Event Hubs eller Azure IoT Hub och bearbetas av Azure Stream Analytics kan läsas in.
Ett typiskt mönster för datainmatning i realtid i Azure består av följande sekvens av tjänstintegreringar:
- En datakälla i realtid samlas in i en händelse-ingestor, till exempel Azure Event Hubs eller Azure IoT Hub.
- Insamlade data filtreras ständigt och aggregeras av en Azure Stream Analytics-fråga.
- Resultatet av frågan läses in i en datasjö eller ett informationslager i Azure Synapse Analytics för efterföljande analys.
I den här modulen utforskar du flera sätt på vilka du kan använda Azure Stream Analytics för att mata in realtidsdata i Azure Synapse Analytics.