Introduktion

Slutförd

Det offentliga molnet erbjuder ett brett utbud av fördelar för kunderna. Fördelar som inkluderar en kostnadseffektiv, förbrukningsbaserad prismodell, vertikal och horisontell skalbarhet, elasticitet, global närvaro, tillförlitlighet och säkerhet. Även om de här fördelarna bidrar till att molnimplementeringen ökar representerar lokal databehandling fortfarande en stor del av det övergripande landskapet för informationsteknik. Värdhantering av resurser i ett lokalt datacenter är ibland obligatoriskt på grund av krav på teknik, reglering eller efterlevnad. Det finns också en psykologisk aspekt som hindrar migreringar till molnet, eftersom det utgör ett betydande avsteg från den traditionella driftsmodellen som många kunder är bekväma med. Dessutom finns det scenarier där en mycket optimerad lokal infrastruktur kan vara mer kostnadseffektiv än ett offentligt moln.

I den här modulen får du en introduktion till Azure Stack-portföljen och beskriver den grundläggande arkitekturen, kärnfunktionerna och de primära användningsfallen för dess produkter. Du lär dig också om skillnaderna och likheterna mellan Azure Stack HCI, Azure Stack Hub, Azure Stack Edge och Azure.

Scenario

Contoso, Ltd. är ett medelstort företag med finanstjänster. Huvudkontoret ligger i New York, och de har en forskningsanläggning i Dallas. Det fungerar för närvarande nästan helt lokalt. De flesta av dess beräkningsmiljöer körs antingen på Windows Server-operativsystemet eller på en av flera Linux-distributioner. Den interna IT-personalen har stor erfarenhet av Microsoft-teknik som virtualisering och programdefinierade datacentererbjudanden.

Inom ramen för ett projekt för datacenterkonsolidering och modernisering de senaste månaderna har Contosos IT-avdelning migrerat några program till olika IaaS- (infrastruktur som en tjänst) och PaaS-tjänster (plattform som en tjänst) i Azure. Flera strikt reglerade arbetsbelastningar måste dock finnas kvar i det lokala datacentret i New York.

Två av dessa arbetsbelastningar utgör en särskild utmaning på grund av kraven på prestanda och motståndskraft. Den första arbetsbelastningen är ett OLTP-program (Online Transaction Processing) med två nivåer av Contosos avdelning för låneuppkomst. Programmets PHP-baserade klientdelsnivå körs på ett par klustrade Linux Ubuntu 18.04-servrar, medan dess serverdelsnivå består av MySQL-databaser. Den andra arbetsbelastningen är en ännu inte implementerad, isolerad VDI-servergrupp (Virtual Desktop Infrastructure) för användare i Contosos avdelning för investment banking. Den här arbetsbelastningen ska ersätta en åldrande Distribution av Windows Server 2012 R2-baserade fjärrskrivbordstjänster (RDS).

Contoso har en annan arbetsbelastning som förblir lokal men som medför operativa utmaningar. De har ett forskningsprogram som använder Machine Learning för att bearbeta och analysera kunddata och sedan laddar upp dem till Azure Storage för långsiktig arkivering. Den aktuella processen förlitar sig på äldre kod för att rensa data för att minimera risken för att exponera personliga data. Kodens noggrannhet och effektivitet uppfyller tyvärr inte regelkraven.

Contosos chief information officer (CIO) inser att modernisering av dessa arbetsbelastningar kräver mer maskinvaruinvesteringar. Men innan de genomför den nödvändiga finansieringen vill de kontrollera att den extra kostnaden kan hjälpa IT-organisationen att leverera en modern teknisk lösning och påskynda konsolideringsinitiativet för datacenter. Den nya implementeringen bör inte bara främja en konsekvent hanteringsmetod som använder befintliga IT-kunskaper, utan bör också, när det är möjligt, främja en övergång till modellen för hanterade tjänster. Metoden bör omfatta integrering med de molntjänster som Contoso redan använder, till exempel Azure Monitor. Det är också viktigt att den nya lösningen ger flera nivåer av tillgänglighet och återhämtning. det bör skydda mot lokaliserade fel och underlätta haveriberedskap.

IT-ledningen har börjat söka efter en lösning som uppfyller dessa krav. Din roll som ledande systemtekniker är att hjälpa till att identifiera den mest gångbara kandidaten. För att välja den optimala Microsoft-tillhandahållna plattformen för dina arbetsbelastningar behöver du känna till vilka alternativ som är tillgängliga, deras funktioner samt motsvarande avsedda användningsscenarier. Med den ökande integreringen är skillnaderna mellan offentliga moln, privata moln och traditionella lokala operativa modeller mindre tydliga, vilket gör att din uppgift blir svårare.

Utbildningsmål

När du har slutfört den här modulen kommer du att kunna:

  • Beskriva Azure Stack-portföljen.
  • Beskriva grundläggande arkitektur, kärnfunktioner och primära användningsfall för Azure Stack Hub.
  • Beskriva grundläggande arkitektur, kärnfunktioner och primära användningsfall för Azure Stack HCI.
  • Beskriva grundläggande arkitektur, kärnfunktioner och primära användningsfall för Azure Stack Edge.

Förutsättningar

För att få den bästa inlärningsupplevelsen från den här modulen bör du ha grundläggande kunskaper om och erfarenhet av:

  • Azure
  • Programvarudefinierad lagring för Windows Server
  • Programvarudefinierade nätverk för Windows Server
  • IoT-tekniker