Introduktion
Microsoft SQL Server har många unika funktioner jämfört med andra databashanteringssystem:
- Information om alla data: SQL Server är det enda kommersiella relationsdatabashanteringssystemet (RDBMS) med inbyggd artificiell intelligens (AI). Den stöder R, Python och Java som körs bredvid data i minnet och i massiv skala med stöd för Spark.
- Val av plattform, språk och container: SQL Server-utvecklare och administratörer kan välja plattform och språk, med stöd för Windows, Linux, containrar, Transact-SQL, Java, C/C++, C#/VB.NET, PHP, Node.js, Python och Ruby.
- Branschledande prestanda och skalbarhet: SQL Server är för närvarande först i TPC-E-riktmärket för prestanda och först för prestanda i prestandamåtten TPC-H 1 TB, 10 TB och 30 TB.
- Branschledande säkerhet: Enligt National Institute of Standards and Technology (NIST) har SQL Server varit den säkraste RDBMS under mer än de senaste nio åren. Säkerhetsfunktionerna omfattar följande och du kommer att se andra senare i den här modulen:
- transparent datakryptering (TDE): Du kan använda den här tekniken för att kryptera vilande data i SQL Server-datafiler.
- IDENTIFIERING och klassificering av SQL Data: Du kan använda det här verktyget i SQL Server Management Studio (SSMS) för att hitta de känsligaste data i dina databaser, inklusive personliga data, så att du kan vidta åtgärder för att skydda dem.
- DDM (Dynamic Data Masking): Du kan använda den här funktionen för att skydda känsliga värden, till exempel kreditkortsnummer, genom att maskera delar av dem från icke-privilegierade användare.
- Insikter på några minuter på valfri enhet: SQL Server tillhandahåller en lösning från slutpunkt till slutpunkt för rapportering och skalar från mobil till stationär dator till en bråkdel av kostnaden för andra system. Du kan omvandla data till svar med hjälp av företagets rapporteringsfunktioner i SQL Server Reporting Services tillsammans med de inkluderade Power BI-rapportserver, vilket ger användarna åtkomst till omfattande, interaktiva Power BI-rapporter på valfri enhet.
Kommentar
Power BI-rapportserver körs bara i Windows, men du kan använda den för att fråga efter data som finns på SQL-servrar som körs på Linux-operativsystem.
SQL Server stöder också PolyBase, som är en datavirtualiseringslösning i SQL Server. Med den kan du skapa externa tabeller i databasen som pekar på externa datakällor som Hadoop-kluster, Oracle, Teradata, NoSQL-databaser och SAP HANA. Du kommer att kunna köra frågor mot alla dina datakällor med en enda fråga.
Därför är Wide World Importers intresserade av att köra SQL Server 2019 på Linux. Deras systemadministratörer har mer erfarenhet av Linux-servrar än med Windows, och de är intresserade av prestanda, säkerhet och funktioner i SQL Server.
Du är databasadministratör och vill lära dig funktionerna och fördelarna med att installera SQL Server på Linux och köra SQL Server på containrar.
Utbildningsmål
I den här modulen gör du följande:
- Beskriv de viktigaste fördelarna med att köra SQL Server på Linux.
- Beskriv både Windows- och plattformsoberoende verktyg som kan användas för att administrera SQL Server på Linux.
- Beskriv fördelarna med att köra SQL Server på Linux virtuella datorer.
- Beskriv fördelarna med att köra SQL Server i containerkörningsmiljöer, till exempel Docker.
Förutsättningar
- Grundläggande Linux-administration