Introduktion
Idag genereras enorma mängder realtidsdata av anslutna program, IoT-enheter (Internet of Things) och sensorer samt olika andra källor. Spridningen av strömmande datakällor har gjort det möjligt att använda och fatta välgrundade beslut från dessa data nästan i realtid som en driftsnödvändig nödvändighet för många organisationer.
Några vanliga exempel på arbetsbelastningar för strömmande data är:
- Onlinebutiker som analyserar klickströmsdata i realtid för att ge produktrekommendationer till konsumenter när de bläddrar på webbplatsen.
- Tillverkningsanläggningar som använder telemetridata från IoT-sensorer för att fjärrövervaka värdefulla tillgångar.
- Kreditkortstransaktioner från kassasystem som granskas i realtid för att upptäcka och förhindra potentiellt bedrägliga aktiviteter.
Azure Stream Analytics tillhandahåller en molnbaserad strömbearbetningsmotor som du kan använda för att filtrera, aggregera och på annat sätt bearbeta en dataström i realtid från olika källor. Resultatet av den här bearbetningen kan sedan användas för att utlösa automatiserad aktivitet av en tjänst eller ett program, generera visualiseringar i realtid eller integrera strömmande data i en företagsanalyslösning.
I den här modulen får du lära dig hur du kommer igång med Azure Stream Analytics och använder den för att bearbeta en ström av händelsedata.