Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Besvara följande frågor för att kontrollera vad du lärt dig.
Du planerar att använda Scikit-Learn för att träna en modell som förutsäger kreditens standardrisk. Modellen måste förutsäga värdet 0 för låneprogram som ska godkännas automatiskt och 1 för program där det finns en risk för standard som kräver mänskligt övervägande. Vilken typ av modell krävs?
En binär klassificeringsmodell
En klassificeringsmodell för flera klasser
En linjär regressionsmodell
Du har tränat en klassificeringsmodell med klassen Scikit-Learn LogisticRegression. Du vill använda modellen för att returnera etiketter för nya data i matrisen x_new. Vilken kod ska du använda?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new, y_new)
Du tränar en binär klassificeringsmodell med Scikit-Learn. När du utvärderar det med testdata fastställer du att modellen uppnår ett övergripande träffsäkerhetsmått på 0,81. Vad indikerar det här måttet?
Modellen förutspådde korrekt 81 % av testfallen
81 % av de fall som förutspåddes som positiva av modellen var positiva.
Modellen identifierade korrekt 81 % av de positiva fallen som positiva.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Fortsätt
Var den här sidan till hjälp?