Sammanfattning
I den här modulen har du lärt dig hur du kan använda regression för att skapa en maskininlärningsmodell som förutsäger numeriska värden. Sedan använde du scikit-learn-ramverket i Python för att träna och utvärdera en regressionsmodell.
Scikit-learn är ett populärt ramverk för att skriva kod för att träna regressionsmodeller, men du kan också skapa maskininlärningslösningar för regression med hjälp av de grafiska verktygen i Microsoft Azure Machine Learning. Du kan lära dig mer om utveckling utan kod för regressionsmodeller med hjälp av Azure Machine Learning i modulen Skapa en regressionsmodell med Azure Machine Learning Designer .
Utmaning: Förutsäga fastighetspriser
Tror du att du är redo att skapa en egen regressionsmodell? Prova utmaningen att förutsäga fastighetsfastighetspriser i notebook-filen 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb !
Kommentar
Tiden för att slutföra den här valfria utmaningen ingår inte i den uppskattade tiden för den här modulen, så du kan spendera så lite eller så mycket tid på den som du vill.