Anpassa rapporter i Microsoft 365 användningsanalyser

  • Artikel

Användningsanalys i Microsoft 365 innehåller en instrumentpanel i Power BI som ger insikter om hur användare inför och använder Microsoft 365. Instrumentpanelen är bara en utgångspunkt för att interagera med användningsdata. Rapporterna kan anpassas för att ge en mer specialiserad insyn.

Du kan också använda Power BI Desktop för att anpassa rapporterna ytterligare genom att koppla dem till andra datakällor i syfte att få bättre insyn i verksamheten.

Anpassa rapporter i webbläsaren

I följande två exemplen får du se hur du kan ändra en befintlig visualisering och skapa en ny visualisering.

Ändra en befintlig visualisering

Det här exemplet visar hur du ändrar fliken Aktivering i rapporten Aktivering/licensiering .

  1. I rapporten Aktivering/licensiering väljer du fliken Aktivering .

  2. Ange redigeringsläget genom att välja knappen Redigera längst upp via knappen Mer sida i Power BI.

    Klicka på Redigera rapport i det övre högra navigeringsfönstret.

  3. Längst upp till höger väljer du Duplicera den här sidan.

    Välj Duplicera den här sidan.

  4. Längst ned till höger väljer du något av stapeldiagrammen som visar antalet användare som aktiverar baserat på operativsystemet, till exempel Android, iOS, Mac osv.

  5. I området Visualiseringar till höger väljer du X bredvid för att ta bort Mac-antal från det visuella objektet.

    Ta bort Mac-antal.

Skapa en ny visualisering

I följande exempel visas hur du skapar ett nytt visuellt objekt för att spåra nya Viva Engage användare varje månad.

  1. Gå till rapporten Produktanvändning med hjälp av det vänstra navigeringsfältet och välj fliken Viva Engage.

  2. Växla till redigeringsläge genom att välja Knappen Mer sida i Power BI. och Redigera.

  3. Längst ned på sidan väljer du knappen Lägg till sida i Power BI. För att skapa en ny sida.

  4. I området Visualiseringar till höger väljer du stapeldiagrammet Staplad (översta raden, först från vänster).

    Välj Stapeldiagram.

  5. Välj den nedre högra delen av visualiseringen och dra för att göra den större.

  6. Expandera tabellen Kalender i området Fält till höger.

  7. Dra MonthName till fältområdet direkt nedanför rubriken Axel i området Visualiseringar.

    Dra Månadsnamn.

  8. In the Fields area to the right, expand the TenantProductUsage table.

  9. Dra FirstTimeUsers till området för fält direkt nedanför rubriken Värde.

  10. Dra Produkt till området Filter direkt nedanför rubriken Visuella nivåfilter.

  11. I området Filtertyp som visas markerar du kryssrutan Viva Engage.

    Markera kryssrutan Viva Engage.

  12. Precis under listan över visualiseringar väljer du formatikonen Formatikonen i Power BI Visualizaions..

  13. Expandera Rubrik och ändra värdet Rubriktext till Första gången Viva Engage användare per månad.

  14. Ändra värdet för textstorlek till 12.

  15. Ändra rubriken på den nya sidan genom att redigera namnet på sidan längst ned till höger.

  16. Spara rapporten genom att klicka på Läsvy överst och sedan spara.

Anpassa rapporterna i Power BI Desktop

För de flesta kunder räcker det med att ändra rapporter och diagramvisualiseringar på Power BI-webben. För vissa kan det dock finnas ett behov av att koppla dessa data till andra datakällor för att få bättre insikter kontextuella för sin egen verksamhet, i så fall kan de anpassa och skapa ytterligare rapporter med hjälp av Power BI Desktop. Du kan ladda ned Power BI Desktop kostnadsfritt.

Använda rapport-API:erna

Du kan börja med att ansluta direkt till ODATA-rapporterings-API:erna från Microsoft 365 som driver dessa rapporter.

  1. Gå till hämta data>Annan>ODATA Feed>Connect.

  2. I URL-fönstret anger du "https:// reports.office.com/pbi/v1.0/< tenantid>"

    OBSERVERA: Rapporterings-API:erna är i förhandsversion och kan komma att ändras tills de går till produktion.

    URL för OData-feed för Power BI Desktop.

  3. Ange dina administratörsautentiseringsuppgifter för Microsoft 365 (organisation eller skola) för att autentisera till Microsoft 365 när du uppmanas till det.

    Mer information om vem som får åtkomst till apprapporterna för Microsoft 365 Adoption-mallar finns i Vanliga frågor och svar .

  4. När anslutningen har autentiserats visas navigatörsfönstret med de datauppsättningar som är tillgängliga för anslutning.

    Markera alla och välj Läs in.

    Då laddas data ned till Power BI Desktop. Spara den här filen och sedan kan du börja skapa de rapporter du behöver.

    ODATA-värden som är tillgängliga i rapporterings-API:et.

Använda Microsoft 365 mall för användningsanalys

Du kan även använda mallfilen för Power BI som motsvarar Microsoft 365 användningsanalysrapporter som utgångspunkt när du ansluter till dessa data. Fördelen med att använda pbit-filen är att den redan har anslutningssträngen. Du kan också dra nytta av alla de anpassade åtgärder som skapas, utöver de data som det grundläggande schemat returnerar och bygga på dem ytterligare.

Du kan ladda ned Power BI-mallfilen från Microsoft Download Center. När du har laddat ned Power BI-mallfilen följer du dessa steg för att komma igång:

  1. Öppna pbit-filen.

  2. Ange ditt klientorganisations-ID i dialogrutan.

    Ange ditt klientorganisations-ID för att öppna pbit-filen.

  3. Ange dina administratörsautentiseringsuppgifter för att autentisera till Microsoft 365 när du uppmanas att göra det.

    för mer information om vem som får åtkomst till Microsoft 365-användningsanalysrapporter.

    Så snart auktoriseringen är klar uppdateras alla data i Power BI-filen.

    Datainläsningen kan ta lite tid, men när den är klar kan du spara filen som en pbix-fil och fortsätta att anpassa rapporterna eller hämta in ytterligare en datakälla till den här rapporten.

  4. Följ anvisningarna i dokumentationen för att komma igång med Power BI så att du förstår hur du kan skapa rapporter, publicera dem i Power BI-tjänsten och dela med din organisation. Eventuellt krävs det ytterligare Power BI-licenser för att du ska kunna anpassa och dela. Mer detaljerad information finns i vägledningen för licenser för Power BI.