Få Excel-data att fungera bra med Q&A i Power BI

Om du skapar datamodeller eller skapar Excel-arbetsböcker för Power BI kan den här artikeln hjälpa dig.

I Power BI kan Q&A söka efter strukturerade data och välja rätt visualisering för din fråga.

Q&A kan fungera på alla uppladdade Excel-filer som innehåller tabeller, intervall eller en Power Pivot-modell. Ju fler optimeringar och datarensning du gör, desto mer robusta Q&A-prestanda är. Om du planerar att dela rapporter och instrumentpaneler baserat på din semantiska modell vill du att dina kollegor enkelt ska kunna ställa frågor och få kvalitetssvar.

Så här fungerar Q&A med Excel

Q&A har en uppsättning grundläggande kunskaper om naturligt språk som fungerar i dina data. Den har kontextberoende nyckelordssökning för exceltabellen, kolumnen och de beräknade fältnamnen. Den har också inbyggd kunskap om hur du filtrerar, sorterar, aggregerar, grupperar och visar data.

I en Excel-tabell med namnet "Sales" med kolumnerna "Product", "Month", "Units Sold", "Gross Sales" och "Profit" kan du till exempel ställa frågor om någon av dessa entiteter. Du kan be att få visa försäljning, total vinst per månad, sortera produkter efter sålda enheter och många andra. Mer information:

• Använda Q&A i instrumentpaneler och rapporter
• Visualiseringstyper som du kan ange i en Q&A-fråga

Eller kom igång.

Förbereda en Excel-semantisk modell för Q&A

Q&A förlitar sig på namnen på tabeller, kolumner och beräknade fält för att besvara dataspecifika frågor, vilket innebär att det du kallar entiteter i arbetsboken är viktigt!

Här följer några tips för att få ut mesta möjliga av Q&A i din arbetsbok:

• Kontrollera att dina data finns i en Excel-tabell. Så här skapar du en Excel-tabell.

• Se till att namnen på dina tabeller, kolumner och beräknade fält är meningsfulla i naturligt tal.

  Om du till exempel har en tabell med försäljningsdata anropar du tabellen "Försäljning". Kolumnnamn som "Year", "Product", "Sales Rep" och "Amount" fungerar bra med Q&A.

• Om arbetsboken har en Power Pivot-datamodell kan du göra ännu fler optimeringar. Läs Avmystifiera Power BI Q&A del 2 från vårt interna team med experter på naturligt språk.

• Öppna den semantiska modellen i Power BI Desktop. Skapa nya kolumner och mått, sammanfoga fält för att skapa unika värden och klassificera data efter typer som datum, strängar, geografi, bilder, URL:er med mera.

Relaterat innehåll

• Frågor och svar för Power BI-företagsanvändare
• Använd Power BI Q&A för att utforska dina data och skapa visuella objekt
• Aktivera Q&A för liveanslutningar i Power BI
• Datakällor för Power BI-tjänsten

Har du fler frågor? Fråga Power BI Community