Analysera data i Azure Data Lake Storage Gen2 med hjälp av Power BI

  • Artikel

I den här artikeln får du lära dig hur du använder Power BI Desktop för att analysera och visualisera data som lagras i ett lagringskonto som har ett hierarkiskt namnområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Förutsättningar

Innan du påbörjar den här självstudien måste du ha följande förutsättningar:

  • En Azure-prenumeration Gå till Hämta kostnadsfri utvärderingsversion av Azure.
  • Ett lagringskonto som har ett hierarkiskt namnområde. Följ anvisningarna i Skapa ett lagringskonto för att skapa ett. Den här artikeln förutsätter att du har skapat ett lagringskonto med namnet contosoadlscdm.
  • Se till att du har beviljats någon av följande roller för lagringskontot: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En exempeldatafil med namnet Drivers.txt finns i ditt lagringskonto. Du kan ladda ned det här exemplet från Azure Data Lake Git-lagringsplatsen och sedan ladda upp filen till ditt lagringskonto.
  • Power BI Desktop. Du kan ladda ned det här programmet från Microsoft Download Center.

Skapa en rapport i Power BI Desktop

  1. Starta Power BI Desktop på datorn.

  2. Följ anvisningarna i artikeln om Azure Data Lake Storage Gen2-anslutningsappen för att ansluta till exempeldata.

  3. I Power Query Navigator väljer du Läs in.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. När data har lästs in i Power BI visas följande fält på panelen Fält .

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Men för att visualisera och analysera data kanske du föredrar att data är tillgängliga med hjälp av följande fält.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    I nästa steg uppdaterar du frågan för att konvertera importerade data till önskat format.

  5. På fliken Start i menyfliksområdet väljer du Transformera data. Power Query-redigeraren öppnas sedan och visar innehållet i filen.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. I Power Query-redigeraren går du till kolumnen Innehåll och väljer Binär. Filen identifieras automatiskt som CSV och innehåller utdata enligt nedan. Dina data är nu tillgängliga i ett format som du kan använda för att skapa visualiseringar.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. På fliken Start i menyfliksområdet väljer du Stäng och tillämpa.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. När frågan har uppdaterats visar fliken Fält de nya fält som är tillgängliga för visualisering.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Nu kan du skapa ett cirkeldiagram som representerar drivrutinerna i varje stad för ett visst land/en viss region. Gör följande val för att göra det.

    På fliken Visualiseringar väljer du symbolen för ett cirkeldiagram.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    I det här exemplet är de kolumner som du ska använda kolumn 4 (stadens namn) och Kolumn 7 (namnet på landet/regionen). Dra dessa kolumner från fliken Fält till fliken Visualiseringar enligt nedan.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Cirkeldiagrammet bör nu likna det som visas nedan.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Om du väljer ett visst land/en viss region från sidnivåfiltren visas antalet drivrutiner i varje stad i det valda landet/regionen. Under fliken Visualiseringar går du till exempel till Filter på sidnivå och väljer Brasilien.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Cirkeldiagrammet uppdateras automatiskt för att visa drivrutinerna i städerna i Brasilien.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. På arkivmenyn väljer du Spara för att spara visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publicera rapporten till Power BI-tjänst

När du har skapat visualiseringarna i Power BI Desktop kan du dela dem med andra genom att publicera dem i Power BI-tjänst. Anvisningar om hur du gör det finns i Publicera från Power BI Desktop.

Se även