Vad är Azure Synapse Link for Dataverse?

Med Azure Synapse Link for Dataverse kan du få insikter om dina data i Microsoft Dataverse i närapå realtid. Tack vare en smidig integrering mellan Dataverse och Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link aktiverar du köra analyser, affärsintelligens och maskininlärning scenarier på dina data.

Anteckning

Azure Synapse Link for Dataverse hette tidigare Exportera till datasjö. Tjänsten ändrades till i maj 2021 och kommer även i fortsättningen att exportera data till Azure Data Lake och Azure Synapse Analytics.

Använd Azure Synapse Link, för att kontinuerligt exportera data från Dataverse till:

• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Synapse Link for Dataverse är en tjänst utformad för analys av stordata på företagsnivå genom att leverera skalbar, hög tillgänglighet med funktioner för katastrofåterställning. Data lagras i Common Data Model-formatet, vilket ger semantisk konsistens mellan appar och distributioner.

Översikt över

Azure Synapse Link for Dataverse tillhandahåller följande funktioner:

• Länka eller ta bort länkning av miljön till Azure Synapse Analytics och/eller Azure Data Lake Storage Gen2 i Azure Subscription.
• Kontinuerlig replikering av tabeller till Azure Synapse Analytics och/eller Azure Data Lake Storage Gen2 i din Azure-prenumeration.
• Replikering av både standard- och anpassade tabeller samt skapande-, uppdaterings- och borttagningstransaktioner (CUD).
• Färre klickningar för att bearbeta, omvandla och visualisera data i Azure Synapse Analytics.
• Serverlös datasjö, dataintegrering och stordatabearbetning i Azure Synapse Analytics.
• Underlättar identifiering av metadata och interoperabilitet mellan data producenter och konsumenter, t.ex. Apache Spark, Power BI, Azure Data Factory, Azure Databricks och Azure Machine Learning.

Tjänsten Azure Synapse Link for Dataverse stöder inledande och stegvisa skrivningar för tabelldata och metadata. Alla data- eller metadataändringar i Dataverse skickas automatiskt till Azure Synapse-metaarkivet och Azure Data Lake - beroende på konfiguration - utan ytterligare åtgärder. Detta är en push-överföring i stället för en pull-åtgärd. Ändringar skickas till målplatsen utan att du behöver konfigurera uppdateringsintervall.

Både standard- och anpassade tabeller kan exporteras. Observera att attributet för ändringsspårningstabellen i Dataverse används för att hålla data synkroniserade på ett effektivt sätt genom att identifiera vilka data som har ändrats sedan den först extraherades eller senast synkroniserades.

Alla åtgärder för att skapa, uppdatera och ta bort exporteras från Dataverse till datasjön. När en användare till exempel tar bort en rad i en kontotabell i Dataverse replikeras transaktionen på målplatsen.

Analysera snabbt dina Dataverse-data i Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics är en obegränsad analystjänst som kombinerar dataintegration, företagsdatalager och stordataanalys. Det ger dig möjlighet att fråga data på dina egna villkor med hjälp av antingen serverlösa eller dedikerade resurser – i stor skala. Dessutom kan du skapa analyslösningar med hjälp av motorn Apache Spark. Med Azure Synapse kan du skapa, utforska, förbereda, hantera och serva data för omedelbara affärsintelligens- och maskininlärningsbehov från en enda tjänst.

Analysera dina Dataverse-data med hjälp av Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Lake är en lagringslösning som gör att du kan bearbeta data på begäran, skala direkt och bara betala per jobb. Den tillhandahåller säkerhet, granskning och support på företagsnivå. Azure Data Lake är en bra landningssida för dina Dataverse-data innan de används i en annan tjänst eller ett annat program. Varje företag är annorlunda och har olika scenarier. Med Azure Data Lake får du flexibilitet att anpassa förbrukning och föra över dina data till andra mål.

Se även

Konfigurera Azure Synapse Link for Dataverse med din Azure Synapse-arbetsyta

Konfigurera Azure Synapse Link for Dataverse med Azure Data

Blogg: Vi presenterar Azure Synapse Link for Dataverse

Blogg: Exportera CDS-data till Azure Data Lake

Anteckning

Kan du berätta om dina inställningar för dokumentationsspråk? Svara i en kort undersökning. (observera att undersökningen är på engelska)

Undersökningen tar ungefär sju minuter. Inga personuppgifter samlas in (sekretesspolicy).