Azure-beräkningsenhet (ACU)

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar

Begreppet Azure Compute Unit (ACU) är ett sätt att jämföra beräkningsprestanda (CPU) mellan Azure-SKU:er. På så sätt blir det lättare att identifiera vilken SKU som bäst uppfyller dina behov. ACU är för närvarande standardiserat på en liten (Standard_A1) virtuell dator som är 100 och alla andra SKU:er representerar sedan ungefär hur mycket snabbare SKU:n kan köra ett standardmått

*AKU:er använder Intel® Turbo-teknik för att öka CPU-frekvensen och ge en prestandaökning. Mängden prestandaökning kan variera beroende på vm-storlek, arbetsbelastning och andra arbetsbelastningar som körs på samma värd.

**AKU:er använder AMD® Boost-teknik för att öka CPU-frekvensen och ge en prestandaökning. Mängden prestandaökning kan variera beroende på vm-storlek, arbetsbelastning och andra arbetsbelastningar som körs på samma värd.

Hypertrådad och kan köra kapslad virtualisering

AMD-teknik för samtidig flertrådsteknik

Viktigt

ACU är endast en riktlinje. Resultatet med din arbetsbelastning kan variera.

SKU-familj ACU\vCPU vCPU: Core
A1_v2 – A8_v2 100 1:1
A2m_v2 – A8m_v2 100 1:1
B Det varierar 1:1
D1 – D14 160 - 250 1:1
D1_v2 – D15_v2 210 - 250* 1:1
DS1 – DS14 160 - 250 1:1
DS1_v2 – DS15_v2 210 - 250* 1:1
D_v3 160 - 190* 2:1***
Ds_v3 160 - 190* 2:1***
Dav4 230 - 260** 2:1****
Dasv4 230 - 260** 2:1****
Dv4 195 - 210 2:1***
Dsv4 195 - 210 2:1***
Ddv4 195 -210* 2:1***
Ddsv4 195 - 210* 2:1***
E_v3 160 - 190* 2:1***
Es_v3 160 - 190* 2:1***
Eav4 230 - 260** 2:1****
Easv4 230 - 260** 2:1****
Ev4 195 - 210 2:1***
Esv4 195 - 210 2:1***
Edv4 195 - 210* 2:1***
Edsv4 195 - 210* 2:1***
F2s_v2 - F72s_v2 195 - 210* 2:1***
F1 – F16 210 - 250* 1:1
F1s – F16s 210 - 250* 1:1
FX4 - FX48 310 - 340* 2:1***
G1 – G5 180 - 240* 1:1
GS1 – GS5 180 - 240* 1:1
H 290 - 300* 1:1
HB 199 - 216** 1:1
HC 297 - 315* 1:1
L4s - L32s 180 - 240* 1:1
L8s_v2 - L80s_v2 150 - 175** 2:1****
M 160 - 180 2:1***
Mv2 240 - 280 2:1***
NVv4 230 - 260** 2:1****

Processormodellinformation för varje SKU finns i SKU-dokumentationen (se länkarna ovan). Optimala prestanda kan kräva de senaste VM-avbildningarna (OPERATIVSYSTEM och VM-generering) för att säkerställa de senaste uppdateringarna och de snabbaste drivrutinerna.

Dra tillbaka VM-serien

Följande VM-serie dras tillbaka den 31 augusti 2024 eller tidigare:

SKU-familj ACU\vCPU vCPU: Core Förfallodatum
H 290 - 300* 1:1 31 augusti 2022
HB 199 - 216** 1:1 31 augusti 2024
A0 50 1:1 31 augusti 2024
A1 – A4 100 1:1 31 augusti 2024
A5 – A7 100 1:1 31 augusti 2024
A8 – A11 225* 1:1 31 augusti 2024

Följande GPU-serie dras också tillbaka:

SKU-familj Förfallodatum
NC 31 augusti 2023
NCv2 31 augusti 2023
ND 31 augusti 2023
NV 31 augusti 2023

Prestandakonsekvens

Vi förstår att Azure-kunder vill ha bästa möjliga konsekventa prestanda, de vill kunna räkna med att få samma prestanda från samma typ av virtuell dator varje gång.

Storlekar på virtuella Azure-datorer körs vanligtvis med maximal prestanda på den maskinvaruplattform som de först släpps på. Azure kan placera kontroller på äldre virtuella Azure-datorer när de körs på nyare maskinvara för att upprätthålla konsekventa prestanda för våra kunder även när de virtuella datorerna körs på olika maskinvara. Exempel:

  1. Virtuella datorer i D-, E- och F-serien kan ha processorfrekvensen inställd på en lägre nivå när den körs på nyare maskinvara för att få bättre prestandakonsekvens mellan maskinvaruuppdateringar. (Den specifika frekvensinställningen varierar beroende på vilken processor vm-serien först släpptes på och den aktuella maskinvarans jämförbara prestanda.)
  2. En serie virtuella datorer använder en äldre modell baserat på tidsslicering av nyare maskinvara för att leverera prestandakonsekvens i olika maskinvaruversioner.
  3. Virtuella datorer i B-serien kan brista och använda ett kreditsystem (beskrivs i dokumentationen för att uppnå förväntade prestanda.

Dessa olika processorinställningar för virtuella datorer är en viktig del av Azures arbete med att tillhandahålla konsekventa prestanda och minimera effekten av ändringar i den underliggande maskinvaruplattformen utanför kundens kontroll.

Mer information

Här är länkar till mer information om de olika storlekarna: