Avsnitt

MLOps-funktionsdykning: Hantera dina tillgångar, artefakter och kod

AI-show

I den här videon får du lära dig varför och hur du spårar tillgångar och kod som du skapar i ett arbetsflöde för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt.

Hoppa till: 

• [01:20] Spåra tillgångar och artefakter
• [04:20] Demo – Så här håller du reda på kod
• [05:58] Därför är det viktigt att hantera datauppsättningar + demo

Mer information finns i:

• MLOps: Modellhantering, distribution och övervakning med Azure Machine Learning
• Dataåtkomst i Azure Machine Learning
• Notebook-självstudien visas i videon
• Git-integrering

AI-showens favoritlänkar:

• Missa inte nya avsnitt, prenumerera på AI Show  
• Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure) 
• Djupinlärning jämfört med Maskininlärning  
• Kom igång med Machine Learning

I den här videon får du lära dig varför och hur du spårar tillgångar och kod som du skapar i ett arbetsflöde för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt.

Hoppa till: 

• [01:20] Spåra tillgångar och artefakter
• [04:20] Demo – Så här håller du reda på kod
• [05:58] Därför är det viktigt att hantera datauppsättningar + demo

Mer information finns i:

• MLOps: Modellhantering, distribution och övervakning med Azure Machine Learning
• Dataåtkomst i Azure Machine Learning
• Notebook-självstudien visas i videon
• Git-integrering

AI-showens favoritlänkar:

• Missa inte nya avsnitt, prenumerera på AI Show  
• Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure) 
• Djupinlärning jämfört med Maskininlärning  
• Kom igång med Machine Learning

Video-URL

Starta vid tidpunkt

HTML-iframe

Spelarstorlek

1920 x 1080 1280 x 720 640 x 360

Starta vid tidpunkt