Introduktion

  • 2 minuter

Som ornitolog studerar du beteendet, fysiologin och bevarandet av fåglar och deras livsmiljö. Ditt arbete omfattar ofta undersökning, registrering och rapportering av fågelaktiviteter. För att kunna samla in data vill du bygga en maskininlärningsmodell som identifierar fågelarterna i en bild. Du vill också bättre dokumentera utrotningshotade fågelarter för att hjälpa populationerna att öka. Att lära sig mer om fåglar är också ett bra sätt att utbilda dig själv och andra om naturfenomenen i området där du bor.

I den här Microsoft Learn-modulen använder du Tjänsten Azure AI Custom Vision för att skapa en maskininlärningsmodell som identifierar arter i bilder av fåglar. Vi använder datamängden NABirds från Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab) för att träna en modell för att identifiera arter i ett nytt foto av en fågel. Med nya data kan du använda modellen för att dokumentera trender och mönster för fågelvanor.

De data vi använder för att bygga och träna vår maskininlärningsmodell tillhandahålls av Cornell Lab, med ett särskilt tack till fotografer, deltagare och besökare till All About Birds. Detta material är baserat på arbete som stöds av National Science Foundation under grant #1010818. Den här modulen innehåller en delmängd av den fullständiga datamängden. Du kan ladda ned den fullständiga datamängden. För detaljerad information om datamängden kan du ladda ned en PDF-fil från Computer Vision Foundation.

Panel of six photos of birds.

Utbildningsmål

I den här modulen kommer du att:

  • Få en introduktion till maskininlärning
  • Lär dig hur du använder förtränade maskininlärningsmodeller i Azure AI-tjänster
  • Lär dig hur du använder Custom Vision-tjänsten i Azure
  • Skapa en anpassad maskininlärningsmodell
  • Distribuera modellen som skapats med hjälp av Custom Vision

Förutsättningar

  • Ett Azure-konto
  • Grundläggande förståelse för hur du skapar resurser i Azure
  • (Valfritt) Om du väljer att använda Python för att ladda upp och tagga avbildningar i stället för Azure-portalen krävs en grundläggande förståelse för att arbeta med Python