Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Besvara följande frågor för att kontrollera din inlärning.
Du skapar ett djupt neuralt nätverk för att träna en klassificeringsmodell som förutsäger vilken av tre klasser en observation tillhör baserat på 10 numeriska funktioner. Vilket av följande påståenden gäller för nätverksarkitekturen?
Indataskiktet ska innehålla tre noder
Nätverket bör innehålla tre dolda lager
Utdataskiktet ska innehålla tre noder
Du tränar ett djupt neuralt nätverk. Du konfigurerar träningsprocessen så att den använder 50 epoker. Vilken effekt har den här konfigurationen?
Hela träningsdatauppsättningen skickas via nätverket 50 gånger
Träningsdata delas upp i 50 delmängder och varje delmängd skickas via nätverket
De första 50 dataraderna används för att träna modellen och de återstående raderna används för att verifiera den
Du skapar ett djupt neuralt nätverk. Du ökar parametern Inlärningsfrekvens. Vilken effekt har den här inställningen?
Fler poster ingår i varje batch som skickas via nätverket
Större justeringar görs i viktvärden under backpropagation
Fler dolda lager läggs till i nätverket
Du skapar ett convolutional neuralt nätverk. Du vill minska storleken på de funktionskartor som genereras av ett convolutional-lager. Vad du ska göra?
Minska storleken på filterkärnan som används i det konvolutionala lagret
Öka antalet filter i det konvolutionala lagret
Lägga till ett poollager efter det konvolutionala lagret
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Fortsätt
Var den här sidan till hjälp?