แชร์ผ่าน

แสดงภาพข้อมูลใน R

  • บทความ

ระบบนิเวศ R มีไลบรารีกราฟหลายรายการที่มาพร้อมกับคุณสมบัติที่แตกต่างกันมากมาย ตามค่าเริ่มต้น Apache Spark Pool ทุกตัวใน Microsoft Fabric จะมีชุดไลบรารีโอเพนซอร์สที่รวบรวมและได้รับความนิยม เพิ่มหรือจัดการไลบรารีหรือเวอร์ชันพิเศษโดยใช้ความสามารถในการจัดการไลบรารี Microsoft Fabric

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • เปิดหรือสร้างสมุดบันทึก หากต้องการเรียนรู้วิธีการ ดู วิธีใช้สมุดบันทึก Microsoft Fabric

  • ตั้งค่าตัวเลือกภาษาเป็น SparkR (R) เพื่อเปลี่ยนภาษาหลัก

  • แนบสมุดบันทึกของคุณเข้ากับเลคเฮ้าส์ ทางด้านซ้าย เลือก เพิ่ม เพื่อเพิ่มเลคเฮาส์ที่มีอยู่ หรือเพื่อสร้างเลคเฮ้าส์

ggplot2

ไลบรารี ggplot2 ได้รับความนิยมสําหรับการแสดงภาพข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสํารวจ

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh เป็นไลบรารีการลงจุด R แบบเนทีฟสําหรับการสร้างกราฟิกแบบโต้ตอบ

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

ลงจุด เป็นไลบรารีกราฟ R ที่ทําให้กราฟแบบโต้ตอบ คุณภาพการเผยแพร่

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter เป็น Wrapper R สําหรับไลบรารี Highcharts JavaScript และโมดูล

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง