Microsoft Fabric คืออะไร

Microsoft Fabric เป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กรที่ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเคลื่อนไหวของข้อมูลไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และข่าวกรองธุรกิจ บริการนี้นําเสนอชุดบริการที่ครอบคลุม รวมถึงที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบ วิศวกรรมข้อมูล และการรวมข้อมูลทั้งหมดในที่เดียว

ด้วย Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวมบริการต่างๆ จากผู้ขายหลายรายเข้าด้วยกัน แต่คุณสามารถเพลิดเพลินไปกับผลิตภัณฑ์ที่รวมกันอย่างลงตัวแบบครบวงจรและใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาเพื่อทําให้ความต้องการการวิเคราะห์ของคุณง่ายขึ้น

แพลตฟอร์มดังกล่าวสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Software as a Service (SaaS) ซึ่งนําความเรียบง่ายและการผสานรวมไปยังระดับใหม่ทั้งหมด

มูลนิธิ SaaS

Microsoft Fabric รวบรวมส่วนประกอบใหม่และส่วนประกอบที่มีอยู่จาก Power BI, Azure Synapse และ Azure Data Factory ไว้ในสภาพแวดล้อมแบบรวมตัวเดียว จากนั้น คอมโพเนนต์เหล่านี้จะแสดงในประสบการณ์ผู้ใช้แบบกําหนดเองต่างๆ

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

Fabric รวบรวมประสบการณ์การใช้งานเช่น การวิศวกรข้อมูลโรงงานข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล คลังข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และ Power BI ไปยังพื้นฐาน SaaS ที่ใช้ร่วมกัน การรวมนี้มีข้อดีดังต่อไปนี้:

  • เข้าถึงข้อมูลการวิเคราะห์ที่ผสานรวมอย่างลึกซือมากมายในอุตสาหกรรม
  • ประสบการณ์การใช้งานที่ใช้ร่วมกันในประสบการณ์ที่คุ้นเคยและง่ายต่อการเรียนรู้
  • นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและนําแอสเซททั้งหมดกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างง่ายดาย
  • data lake แบบรวมที่ช่วยให้คุณสามารถเก็บข้อมูลที่อยู่ในขณะใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ที่คุณต้องการ
  • การดูแลระบบแบบรวมศูนย์และการกํากับดูแลทั่วทั้งประสบการณ์การใช้งานทั้งหมด

ด้วยประสบการณ์การใช้งาน Microsoft Fabric SaaS ข้อมูลทั้งหมดและบริการจะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น ทีม IT สามารถกําหนดค่าความสามารถและสิทธิ์ขององค์กรหลักจากส่วนกลางจะนําไปใช้กับบริการพื้นฐานทั้งหมดโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ป้ายชื่อระดับความลับของข้อมูลจะถูกสืบทอดโดยอัตโนมัติข้ามรายการในชุด

ผ้าช่วยให้ผู้สร้างมุ่งเน้นไปที่การผลิตการทํางานที่ดีที่สุดทําให้พวกเขาไม่จําเป็นต้องรวม จัดการ หรือทําความเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่สนับสนุนประสบการณ์การใช้งาน

ส่วนประกอบของ Microsoft Fabric

Microsoft Fabric นําเสนอชุดที่ครอบคลุมของประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ออกแบบมาเพื่อทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ประสบการณ์แต่ละรายการได้รับการปรับให้เข้ากับ persona ที่เฉพาะเจาะจงและงานเฉพาะ ผ้ารวมถึงประสบการณ์ชั้นนําของอุตสาหกรรมในหมวดหมู่ต่อไปนี้เพื่อความต้องการการวิเคราะห์แบบครบวงจร

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • วิศวกรข้อมูล ing - ประสบการณ์วิศวกรข้อมูลที่มอบแพลตฟอร์ม Spark ระดับโลกที่มีประสบการณ์การเขียนที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้วิศวกรข้อมูลสามารถดําเนินการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่และทําให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยผ่านเลคเฮ้าส์ การรวมของ Microsoft Fabric Spark กับ Data Factory ช่วยให้สมุดบันทึกและงาน Spark สามารถกําหนดเวลาและประสานงานได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู วิศวกรรมข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

  • Data Factory - Azure Data Factory ได้รวมความเรียบง่ายของ Power Query เข้ากับมาตราส่วนและพลังของ Azure Data Factory คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมมากกว่า 200 ตัวเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory ใน Microsoft Fabric คืออะไร

  • วิทยาศาสตร์ ข้อมูล - ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้คุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และดําเนินการแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างราบรื่นภายในประสบการณ์ Fabric ของคุณ ซึ่งผสานรวมกับ Azure Machine Learning เพื่อมอบการติดตามและรีจิสทรีแบบจําลองที่มีอยู่ภายในตัว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการเสริมกําลังเพื่อเสริมข้อมูลองค์กรด้วยการคาดการณ์และอนุญาตให้นักวิเคราะห์ธุรกิจรวมการคาดการณ์เหล่านั้นลงในรายงาน BI ของพวกเขา ด้วยวิธีนี้จะเปลี่ยนจากคําอธิบายเป็นข้อมูลเชิงลึกเชิงทํานาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

  • คลัง ข้อมูล - ประสบการณ์คลังข้อมูลมอบประสิทธิภาพและสเกล SQL ระดับชั้นนําของอุตสาหกรรม ซึ่งแยกการคํานวณออกจากที่เก็บข้อมูลอย่างสมบูรณ์ทําให้สามารถปรับขนาดได้อย่างอิสระทั้งคอมโพเนนต์ นอกจากนี้ในแบบดั้งเดิมยังจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Delta Lake แบบเปิด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู คลังข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

  • การวิเคราะห์ แบบเรียลไทม์ - ข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ซึ่งรวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น แอป อุปกรณ์ IoT การโต้ตอบของมนุษย์ และอื่น ๆ อีกมากมาย ขณะนี้เป็นประเภทข้อมูลที่เติบโตเร็วที่สุด ข้อมูลนี้มักจะเป็นแบบกึ่งมีโครงสร้างในรูปแบบเช่น JSON หรือ Text ซึ่งมาในปริมาณสูงด้วยการเลื่อนสคีมา คุณลักษณะเหล่านี้ทําให้ยากสําหรับแพลตฟอร์มคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมที่จะทํางานด้วย การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์นั้นดีที่สุดในเครื่องมือคลาสสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ใน Fabric คืออะไร

  • Power BI - Power BI คือแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจชั้นนําของโลก ช่วยให้มั่นใจว่าเจ้าของธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดใน Fabric ได้อย่างรวดเร็วและเป็นกันเองเพื่อตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นด้วยข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Power BI คืออะไร

Fabric รวบรวมประสบการณ์เหล่านี้ทั้งหมดไว้ในแพลตฟอร์มแบบรวมเพื่อนําเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมที่สุดในอุตสาหกรรม

Microsoft Fabric ช่วยให้องค์กรและบุคคลสามารถเปลี่ยนที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนให้เป็นปริมาณงานและการวิเคราะห์ที่ดําเนินการได้และเป็นการใช้งานสถาปัตยกรรมแบบตาข่ายข้อมูล หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตาข่ายข้อมูล โปรดเยี่ยมชมบทความที่อธิบาย สถาปัตยกรรม data mesh

บ้านพักแบบ OneLake และ lakehouse - การรวมกันของบ้านทะเลสาบ

แพลตฟอร์ม Microsoft Fabric จะรวมสถาปัตยกรรม OneLake และเลคเฮ้าส์ทั่วทั้งองค์กรเข้าด้วยกัน

OneLake

data lake เป็นรากฐานที่สร้างบริการ Fabric ทั้งหมด Microsoft Fabric Lake หรือที่เรียกว่า OneLake มันถูกสร้างขึ้นในการบริการ Fabric และให้ตําแหน่งที่ตั้งแบบรวมเพื่อจัดเก็บข้อมูลขององค์กรทั้งหมดที่ประสบการณ์การใช้งาน

OneLake ถูกสร้างขึ้นจาก ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 มอบประสบการณ์ SaaS เดียวและร้านค้าทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับข้อมูลที่ให้บริการทั้งนักพัฒนามืออาชีพและพลเมือง ประสบการณ์การใช้งาน OneLake SaaS ช่วยลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน จึงไม่จําเป็นต้องให้ผู้ใช้เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานใดๆ เช่น กลุ่มทรัพยากร, RBAC (ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท), Azure Resource Manager, redundancy หรือภูมิภาค นอกจากนี้ ไม่จําเป็นต้องให้ผู้ใช้มีบัญชี Azure

OneLake กําจัดไซโลข้อมูลเชิงรุกและท้าทายในปัจจุบัน ซึ่งนักพัฒนาแต่ละคนสร้างขึ้นเมื่อเตรียมใช้งานและกําหนดค่าบัญชีเก็บข้อมูลของตนเองที่แยกจากกัน แต่ OneLake มีระบบจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ระบบเดียวสําหรับนักพัฒนาทั้งหมด ซึ่งการค้นพบและการแชร์ข้อมูลเป็นเรื่องไม่สําคัญและสอดคล้องกับนโยบายและการตั้งค่าความปลอดภัยจะถูกบังคับใช้จากส่วนกลางและสม่ําเสมอ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู OneLake คืออะไร

โครงสร้างองค์กรของ OneLake และ lakehouse

OneLake มีลําดับชั้นในลักษณะเพื่อลดความซับซ้อนของการจัดการทั่วทั้งองค์กรของคุณ มีอยู่แล้วภายใน Microsoft Fabric และไม่มีข้อกําหนดสําหรับการเตรียมใช้งานล่วงหน้า มีเพียง OneLake เดียวต่อผู้เช่า และมีเนมสเปซระบบไฟล์-ระบบกระจกบานหน้าต่างเดียวที่ครอบคลุมผู้ใช้ ภูมิภาค และแม้แต่ระบบคลาวด์ ข้อมูลใน OneLake จะถูกแบ่งออกเป็นคอนเทนเนอร์ที่สามารถจัดการได้เพื่อให้จัดการได้ง่าย

การแมปผู้เช่าไปยังรากของ OneLake และอยู่ในระดับบนสุดของลําดับชั้น คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานจํานวนเท่าใดก็ได้ภายในผู้เช่า ซึ่งสามารถเรียกได้ว่าเป็นโฟลเดอร์

รูปภาพต่อไปนี้แสดงรายการ Fabric ต่าง ๆ ที่จัดเก็บข้อมูล นี่คือตัวอย่างของวิธีการที่หน่วยข้อมูลต่าง ๆ ภายใน Fabric จะเก็บข้อมูลภายใน OneLake ตามที่แสดง คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานหลายรายการภายในผู้เช่า สร้างเลคเฮ้าส์หลายแห่งภายในพื้นที่ทํางานแต่ละแห่ง lakehouse คือคอลเลกชันของไฟล์ โฟลเดอร์ และตารางที่แสดงฐานข้อมูลผ่าน data lake หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู ที่เลคเฮ้าส์คืออะไร

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

นักพัฒนาและหน่วยธุรกิจทุกคนในผู้เช่าสามารถสร้างพื้นที่ทํางานของตนเองใน OneLake ได้ทันที พวกเขาสามารถนําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์ของตนเอง เริ่มการประมวลผล วิเคราะห์ และทํางานร่วมกันบนข้อมูล เช่นเดียวกับ OneDrive ใน Office

ประสบการณ์การประมวลผลของ Microsoft Fabric ทั้งหมดจะถูกเตรียมไว้ล่วงหน้าที่ OneLake เช่นเดียวกับแอป Office จําเป็นต้องใช้ OneDrive ขององค์กรล่วงหน้า ประสบการณ์การใช้งานเช่น วิศวกรข้อมูล, Data Warehouse, Data Factory, Power BI และ Real-Time Analytics ใช้ OneLake เป็นร้านค้าดั้งเดิมของพวกเขา พวกเขาไม่จําเป็นต้องกําหนดค่าเพิ่มเติม

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

OneLake ถูกออกแบบมาเพื่อให้สามารถติดตั้งบัญชีที่เก็บข้อมูล PaaS ที่มีอยู่ลงใน OneLake ได้ทันทีด้วยคุณลักษณะ Shortcut โดยไม่จําเป็นต้องโยกย้ายหรือย้ายข้อมูลใด ๆ ที่มีอยู่ เมื่อใช้ปุ่มลัด คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Azure Data Lake Storage ได้

นอกจากนี้ ทางลัดช่วยให้คุณสามารถแชร์ข้อมูลระหว่างผู้ใช้และแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องย้ายหรือทําซ้ําข้อมูล ความสามารถในการทางลัดจะขยายไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลอื่น ๆ ช่วยให้คุณสามารถเขียนและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามคลาวด์ด้วยการแคชอัจฉริยะโปร่งใสซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงและนําข้อมูลเข้ามาใกล้การคํานวณ

โซลูชั่นผ้าสําหรับ ISV

หากคุณเป็น ISV ที่สนใจรวมโซลูชันของคุณกับ Microsoft Fabric คุณสามารถใช้หนึ่งในเส้นทางต่อไปนี้ โดยขึ้นอยู่กับระดับการรวมที่คุณต้องการ:

  • Interop - รวมโซลูชันของคุณกับ OneLake Foundation และสร้างการเชื่อมต่อพื้นฐานและทํางานร่วมกันกับ Fabric
  • พัฒนาบน Fabric - สร้างโซลูชันของคุณที่ด้านบนของแพลตฟอร์ม Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric อย่างราบรื่นภายในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Fabric ได้อย่างต่อเนื่อง
  • สร้างปริมาณ งาน Fabric - สร้างปริมาณงานและประสบการณ์การใช้งานแบบกําหนดเองใน Fabric ปรับแต่งข้อเสนอของคุณเพื่อส่งมอบคุณค่าให้กับพวกเขาในขณะที่ใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศของ Fabric

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูระบบนิเวศของคู่ค้า Fabric ISV