โหมดชุดข้อมูลในบริการของ Power BI
บทความนี้แสดงคำอธิบายทางเทคนิคของโหมดชุดข้อมูล Power BI ซึ่งจะนำไปใช้กับชุดข้อมูลที่แสดงการเชื่อมต่อสดไปยังแบบจำลอง Analysis Services ที่โฮสต์ภายนอกและยังเป็นแบบจำลองที่พัฒนาใน Power BI Desktop บทความเน้นเหตุผลสำหรับแต่ละโหมดและผลกระทบที่เป็นไปได้บนทรัพยากรความจุของ Power BI
โหมดชุดข้อมูลที่สามคือ:
โหมดการนำเข้า
โหมด นำเข้า คือโหมดที่ใช้บ่อยที่สุดในการพัฒนาแบบจำลอง โหมดนี้ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานรวดเร็วมากด้วยการคิวรีในหน่วยความจำ นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นในการออกแบบเพื่อโมเดลและการสนับสนุนสำหรับฟีเจอร์บริการของ Power BI เฉพาะ (ถามตอบ ข้อมูลเชิงลึกด่วน ฯลฯ) เนื่องจากจุดแข็งเหล่านี้เป็นโหมดเริ่มต้นเมื่อสร้างโซลูชัน Power BI Desktop ใหม่
เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่นำเข้าจะถูกจัดเก็บไว้ในดิสก์เสมอ เมื่อสอบถามหรือรีเฟรช ข้อมูลจะต้องโหลดลงในหน่วยความจำของความจุ Power BI แบบเต็ม เมื่ออยู่ในหน่วยความจำแบบจำลอง การนำสามารถเข้าทำให้พบผลลัพธ์แบบสอบถามได้อย่างรวดเร็ว คุณจะต้องเข้าใจว่าไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับแบบจำลองการนำเข้าที่โหลดบางส่วนลงในหน่วยความจำ
เมื่อรีเฟรช ข้อมูลจะถูกบีบอัดและปรับให้เหมาะสม จากนั้นจึงเก็บข้อมูลลงในดิสก์โดยกลไกที่จัดเก็บข้อมูล VertiPaq เมื่อโหลดจากดิสก์ลงในหน่วยความจำ อาจเป็นไปได้ที่จะเห็นการบีบอัด10 เท่า ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะคาดหวังว่าข้อมูลต้นฉบับ 10 GB ที่สามารถบีบอัดได้ในขนาดประมาณ 1 GB ขนาดที่เก็บข้อมูลบนดิสก์สามารถลดลงได้ 20% จากการดำเนินการข้างต้น (ความแตกต่างในขนาดสามารถกำหนดได้โดยการเปรียบเทียบขนาดไฟล์ Power BI Desktop กับหน่วยความจำตัวจัดการงานที่ใช้สำหรับไฟล์ได้)
ความยืดหยุ่นในการออกแบบสามารถทำได้ในสามวิธี ผู้สร้างแบบจำลองข้อมูลสามารถที่จะ:
- รวมข้อมูลโดยการแคชข้อมูลจากกระแสข้อมูลและแหล่งข้อมูลภายนอก และประเภทแหล่งข้อมูลหรือรูปแบบก็ตาม
- ใช้ประโยชน์จากการตั้งค่าของฟังก์ชัน Power Query Formula Language (เรียกอย่างไม่เป็นทางการว่า M) ทั้งหมดเมื่อสร้างคิวรีการเตรียมข้อมูล
- ใช้ประโยชน์จากการตั้งค่าทั้งหมดของฟังก์ชัน Data Analysis Expressions (DAX) เมื่อปรับปรุงแบบจำลองที่มีตรรกะทางธุรกิจ ด้วยคอลัมน์จากการคำนวณ ตารางจากการคำนวณ และหน่วยวัด มีการรองรับสำหรับคอลัมน์จากการคำนวณ ตารางที่มีการคำนวณ และหน่วยวัด
ดังที่แสดงในรูปต่อไปนี้ แบบจำลองการนำเข้าสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนชนิดต่าง ๆ จำนวนเท่าใดก็ได้
อย่างไรก็ตาม ถึงแม้จะมีข้อได้เปรียบที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองการนำเข้า แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน:
ต้องโหลดแบบจำลองทั้งหมดลงในหน่วยความจำก่อน Power BI จึงสามารถคิวรีแบบจำลองได้ ซึ่งสามารถสร้างแรงกดดันต่อทรัพยากรที่มีอยู่เมื่อจำนวนและขนาดของแบบจำลองขยายขึ้น
ข้อมูลแบบจำลองจะเป็นปัจจุบันเฉพาะในการรีเฟรชครั้งล่าสุดเท่านั้นดังนั้นจึงจำเป็นต้องรีเฟรชแบบจำลองการนำเข้าตามกำหนดเวลา
การรีเฟรชเต็มรูปแบบจะลบข้อมูลทั้งหมดออกจากตารางทั้งหมด และโหลดจากแหล่งข้อมูลใหม่ ซึ่งอาจใช้ทรัพยากรสูงมากในแง่ของเวลาและทรัพยากรสำหรับบริการของ Power BI และแหล่งข้อมูล
หมายเหตุ
Power BI สามารถทำการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยเพื่อหลีกเลี่ยงการตัดทอนและโหลดตารางทั้งหมดได้ อย่างไรก็ตามคุณฟีเจอร์นี้ได้รับการสนับสนุนเฉพาะเมื่อมีการโฮสต์ชุดข้อมูลในพื้นที่ทำงานบนความจุ Premium โปรดดู การรีเฟรช แบบเพิ่มหน่วยของชุดข้อมูล เพื่ออ่านข้อมูลเพิ่มเติม
จากมุมมองแหล่งข้อมูลบริการ Power BI นำเข้าโมเดลจำเป็นต้องใช้:
- หน่วยความจำที่เพียงพอในการโหลดแบบจำลองเมื่อทำการคิวรีหรือรีเฟรช
- ทรัพยากรการประมวลผลและทรัพยากรหน่วยความจำเพิ่มเติมเพื่อรีเฟรชข้อมูล
โหมด DirectQuery
โหมด DirectQuery เป็นอีกทางเลือกในการนำเข้าโหมด แบบจำลองที่พัฒนาในโหมด DirectQuery จะไม่นำเข้าข้อมูล แต่โหมดนั้นๆ ประกอบด้วยเมตาดาต้าที่กำหนดโครงสร้างแบบจำลองเท่านั้น เมื่อคิวรีแบบจำลอง คิวรีเดิมจะถูกใช้เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต้นทาง
มีสองเหตุผลหลักที่ควรพิจารณาในการพัฒนาแบบจำลอง DirectQuery ดังนี้:
- เมื่อปริมาณข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไป แม้ว่าจะใช้วิธีการลดข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลลงในแบบจำลองหรือเพื่อรีเฟรชในทางปฏิบัติ
- เเมื่อรายงานและแดชบอร์ดต้องการนำเสนอข้อมูล "ที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง" นอกเหนือจากสิ่งที่สามารถทำได้ภายในขีดจำกัดการรีเฟรชตามกำหนดเวลา (ขีดจำกัดการรีเฟรชตามกำหนดเวลาคือ แปดครั้งต่อวันสำหรับความจุที่ใช้ร่วมกัน และ48 ครั้งต่อวันสำหรับความจุแบบ Premium)
มีข้อดีหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลอง DirectQuery:
- ไม่มีข้อจำกัดด้านขนาดของแบบจำลองการนำเข้า
- แบบจำลองไม่จำเป็นต้องรีเฟรช
- ผู้ใช้รายงานจะเห็นข้อมูลล่าสุดเมื่อมีการโต้ตอบกับตัวกรองรายงานและแบ่งส่วนข้อมูล นอกจากนี้ผู้ใช้ที่รายงานสามารถรีเฟรชรายงานทั้งหมดเพื่อดึงข้อมูลปัจจุบันได้
- สามารถพัฒนารายงานแบบเรียลไทม์ได้โดยใช้ฟีเจอร์การรีเฟรชหน้า โดยอัตโนมัติ
- ไทล์แดชบอร์ดที่เมื่อยึดตามแบบจำลอง DirectQuery สามารถอัปเดตโดยอัตโนมัติ บ่อยที่สุดทุก 15 นาที
อย่างไรก็ตาม มีข้อจํากัดบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับแบบจํากัดของ DirectQuery:
- สูตร DAX จะถูกจำกัดให้ใช้เฉพาะฟังก์ชันที่สามารถสลับเปลี่ยน คิวรีเดิมได้ที่ได้รับโดยแหล่งข้อมูล ตารางการคํานวณไม่ได้รับการสนับสนุน
- คุณลักษณะInsightsด่วนไม่ได้รับการสนับสนุน
จากมุมมองทรัพยากรบริการของ Power BI แบบจำลอง DirectQuery จำเป็นต้องใช้:
- หน่วยความจำน้อยที่สุดในการโหลดแบบจำลอง (เมตาดาต้าเท่านั้น) เมื่อมีการคิวรีแล้ว
- บางครั้งบริการของ Power BI ต้องใช้ทรัพยากรตัวประมวลผลที่สำคัญในการสร้างและประมวลผลคิวรีที่ส่งไปยังแหล่งข้อมูล เมื่อสถานการณ์นี้เกิดขึ้นอาจส่งผลกระทบต่อความเร็ว โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้คิวรีแบบจำลองพร้อมกัน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ Direct Query ใน Power BI Desktop
โหมดแบบรวม
โหมดแบบรวม สามารถผสมโหมดการนำเข้าและ DirectQuery หรือรวมแหล่งข้อมูล DirectQuery หลายรายการได้ แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในโหมดแบบรวมรองรับโหมดที่เก็บข้อมูลสำหรับตารางแบบจำลองแต่ละรายการ นอกจากนี้โหมดนี้ยังรองรับตารางที่มีการคำนวณ (ที่กำหนดไว้กับ DAX)
โหมดที่เก็บข้อมูลสำหรับตารางสามารถกำหนดค่าเป็นนำเข้า DirectQuery หรือแบบคู่ได้ ตารางที่ได้รับการกำหนดค่าเป็นโหมดที่เก็บข้อมูลคู่คือทั้งนำเข้าและ DirectQuery และการตั้งค่านี้อนุญาตให้บริการของ Power BI ให้กำหนดโหมดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้งานบนพื้นฐานของแต่ละคิวรี
แบบจำลองแบบรวมจะนำเสนอสิ่งที่ดีสุดของโหมดการนำเข้าและ DirectQuery เมื่อกำหนดค่าอย่างเหมาะสมจะสามารถรวมประสิทธิภาพการทำงานคิวรีของแบบจำลองในหน่วยความจำที่มีความสามารถในการดึงข้อมูลที่ใกล้เคียงกับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลได้
ข้อมูลโมเดลที่พัฒนาโมเดลแบบรวมมีแนวโน้มที่จะกำหนดค่าตารางชนิดมิติในการนำเข้าหรือโหมดที่เก็บข้อมูลคู่และตารางชนิดความจริงในโหมด DirectQuery สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทของตารางแบบจำลอง โปรดดูหัวข้อทำความเข้าใจ star schema และความสำคัญสำหรับ Power BI
ตัวอย่างเช่น พิจารณาแบบจำลองที่มีตารางชนิด ผลิตภัณฑ์ ในโหมดคู่และตาราง ยอดขาย ชนิดความจริงในโหมด DirectQuery ตาราง ผลิตภัณฑ์ อาจมีประสิทธิภาพและได้รับการคิวรีอย่างรวดเร็วจากในหน่วยความจำเพื่อแสดงตัวแบ่งส่วนข้อมูลรายงาน ตาราง ยอดขาย ยังได้รับการคิวรีในโหมด DirectQuery ด้วยตาราง ผลิตภัณฑ์ ที่เกี่ยวข้องได้อีกด้วย คิวรีสุดท้ายสามารถเปิดใช้งานการสร้างคิวรี SQL แบบดั้งเดิมที่มีประสิทธิภาพเดียวซึ่งรวม ผลิตภัณฑ์ และตาราง ยอดขาย และกรองตามค่าตัวแบ่งส่วนข้อมูล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการใช้โมเดลแบบรวมใน Power BI Desktop