การสตรีมในเวลาจริงใน Power BI

Power BI with real-time streaming lets you stream data and update dashboards in real time. Any visual or dashboard created in Power BI can display and update real-time data and visuals. The devices and sources of streaming data can be factory sensors, social media sources, service usage metrics, or many other time-sensitive data collectors or transmitters.

บทความนี้แสดงให้เห็นว่า การตั้งค่าการสตรีมข้อมูลในเวลาจริงทำได้อย่างไรใน Power BI First, it's important to understand the types of real-time datasets that are designed to display in tiles (and dashboards), and how those datasets differ.

ชนิดของชุดข้อมูลในเวลาจริง

There are three types of real-time datasets, which are designed for display on real-time dashboards:

• ชุดข้อมูลการพุช
• ชุดข้อมูลการสตรีม
• ชุดข้อมูลการสตรีม PubNub

เริ่มแรก เรามาทำความเข้าใจว่าชุดข้อมูลเหล่านี้ต่างกันอย่างไร (ในส่วนนี้) จากนั้นเราจะกล่าวถึงวิธีการพุชข้อมูลลงชุดข้อมูลเหล่านี้

ชุดข้อมูลการพุช

ด้วย ชุดข้อมูลการพุช ข้อมูลจะถูกผลักไปยังบริการ Power BI เมื่อชุดข้อมูลถูกสร้างขึ้น บริการของ Power BI จะสร้างฐานข้อมูลใหม่ในบริการเพื่อจัดเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติ เนื่องจากมีฐานข้อมูลเบื้องต้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เข้ามาต่อเนื่อง คุณสามารถสร้างรายงานด้วยข้อมูลนั้น รายงานเหล่านี้และวิชวลในรายงาน จะเหมือนกับวิชวลในรายงานอื่น ซึ่งหมายถึงคุณสามารถใช้คุณลักษณะการสร้างรายงานทั้งหมดของ Power BI เพื่อสร้างวิชวล รวมไปถึงวิชวล Power BI การแจ้งเตือนข้อมูล ไทล์แดชบอร์ดที่ปักหมุดไว้ และอื่น ๆ

หลังจากสร้างรายงานโดยใช้ชุดข้อมูลแบบพุชแล้ว จะสามารถปักหมุดวิชวลไปยังแดชบอร์ดได้ บนแดชบอร์ด วิชวลจะปรับปรุงในเวลาจริง เมื่อใดก็ตามที่มีการปรับปรุงข้อมูล ภายในบริการ แดชบอร์ดจะทริกเกอร์การรีเฟรชไทล์ทุกครั้งที่ได้รับข้อมูลใหม่

มีข้อควรพิจารณาสองข้อ เกี่ยวกับไทล์ที่ปักหมุดจากชุดข้อมูลการพุช:

• การปักหมุดทั้งรายงานโดยใช้ตัวเลือก ปักหมุดหน้านี้ จะส่งผลให้ข้อมูล ไม่ ถูกปรับปรุงโดยอัตโนมัติ
• เมื่อวิชวลถูกปักหมุดไปยังแดชบอร์ด คุณสามารถใช้ ถามตอบ เพื่อถามคำถามของชุดข้อมูลการพุชด้วยภาษาธรรมชาติได้ เมื่อคุณทำการ ถามตอบ คิวรี คุณสามารถปักหมุดวิชวลที่เป็นผลลัพธ์กลับไปยังแดชบอร์ด และแดชบอร์ดจะ ยังคง ปรับปรุงในเวลาจริงได้

ชุดข้อมูลการสตรีม

ด้วย ชุดข้อมูลการสตรีม ข้อมูลยังถูกส่งไปยังบริการ Power BI ด้วยความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ: Power BI จะเก็บข้อมูลลงไว้ในแคชเพียงชั่วคราวเท่านั้นซึ่งมีสิทธิ์ที่ข้อมูลเหล่านั้นจะหมดอายุลงได้ The temporary cache is only used to display visuals, which have some transient sense of history, such as a line chart that has a time window of one hour.

ด้วย ชุดข้อมูลการสตรีม จะ ไม่มี ฐานข้อมูลเบื้องต้น ดังนั้นคุณ ไม่ สามารถสร้างวิชวลรายงานโดยใช้ข้อมูลที่เข้ามาจากสตรีมได้ ด้วยเหตุนี้ คุณไม่สามารถใช้ฟังก์ชันของรายงาน เช่น การกรอง วิชวล Power BI และฟังก์ชันรายงานอื่น ๆ

The only way to visualize a streaming dataset is to add a tile and use the streaming dataset as a custom streaming data source. ไทล์สตรีมแบบกำหนดเองที่มาจาก ชุดข้อมูลการสตรีม ถูกปรับให้เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลในเวลาจริงได้อย่างรวดเร็ว There is little latency between when the data is pushed into the Power BI service and when the visual is updated, since there's no need for the data to be entered into or read from a database.

ในทางปฏิบัติ ชุดข้อมูลสตรีมและวิชวลที่เกี่ยวข้องกับสตรีม เหมาะที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการลดเวลาแฝงให้เหลือน้อยที่สุด ระหว่างเวลาที่ข้อมูลถูกพุช และเวลาที่แสดงในวิชวล นอกจากนี้ จะเป็นการดีที่สุด ถ้าข้อมูลถูกผลักในรูปที่สามารถนำมาแสดงผลได้ทันที โดยไม่มีการรวมใด ๆ เพิ่มเติม ตัวอย่างของข้อมูลที่พร้อมใช้งานทันที่ เช่น อุณหภูมิ และค่าเฉลี่ยที่คำนวนไว้ล่วงหน้าแล้ว

ชุดข้อมูลการสตรีม PubNub

With a PubNub streaming dataset, the Power BI web client uses the PubNub SDK to read an existing PubNub data stream. No data is stored by the Power BI service. เนื่องจากการเรียกใช้นี้มากจากไคลเอ็นต์เว็บโดยตรง คุณจะต้องแสดงรายการปริมาณข้อมูลไปยัง PubNub ตามที่ได้รับอนุญาต หากคุณอนุญาตการรับส่งข้อมูลขาออกที่ได้รับอนุมัติจากเครือข่ายของคุณ โปรดดูคำแนะนำในบทความการสนับสนุนเกี่ยวกับ การอนุมัติการรับส่งข้อมูลขาออกสำหรับ PubNub

เช่นเดียวกับ ชุดข้อมูลการสตรีม จะไม่มีฐานข้อมูลพื้นฐานใน Power BI สำหรับเก็บ ชุดข้อมูลการสตรีม PubNub ดังนั้นคุณไม่สามารถสร้างวิชวลรายงานกับข้อมูลที่เข้ามา และไม่สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านรายงาน เช่น การกรอง วิชวล Power BI และอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ ชุดข้อมูลการสตรีม PubNub สามารถแสดงได้โดยการเพิ่มไทล์ไปยังแดชบอร์ด และกำหนดค่าข้อมูลสตรีม PubNub เป็นแหล่งข้อมูลเท่านั้น

ไทล์จาก ชุดข้อมูลการสตรีม PubNub ถูกปรับให้เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลในเวลาจริงได้อย่างรวดเร็ว Since Power BI is directly connected to the PubNub data stream, there is little latency between when the data is pushed into the Power BI service and when the visual is updated.

เมทริกซ์ชุดข้อมูลการสตรีม

ตาราง (หรือเมทริกซ์) ต่อไปนี้ อธิบายชุดข้อมูลสำหรับสตรีมในเวลาจริงสามชนิด และรายการความสามารถและขีดจำกัดของแต่ละชุดข้อมูล

การพุชข้อมูลไปยังชุดข้อมูล

ส่วนก่อนหน้านี้ อธิบายชุดข้อมูลในเวลาจริงสามชนิดหลัก ที่คุณสามารถใช้ในการสตรีมในเวลาจริง และความแตกต่างกันของแต่ละชนิด ในส่วนนี้ จะอธิบายวิธีการสร้างและพุชข้อมูลลงในชุดข้อมูลเหล่านั้น

คุณสามารถพุชข้อมูลลงในชุดข้อมูลได้สามวิธีหลัก ๆ ได้แก่:

• การใช้ Power BI REST API
• การใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้ ชุดข้อมูลสตรีมมิ่ง
• การใช้ Azure Stream Analytics

เรามาดูวิธีเหล่านั้นทีละวิธี

การใช้ Power BI REST API เพื่อพุชข้อมูล

Power BI REST API สามารถใช้สร้างและส่งข้อมูลไปยังชุดข้อมูลการ พุช และชุดข้อมูลการ สตรีม ได้ เมื่อคุณสร้างชุดข้อมูลด้วย Power BI REST API ค่าสถานะ defaultMode ระบุว่าเป็นชุดข้อมูลการพุช หรือการสตรีม ถ้าไม่มีมีค่าสถานะ defaultMode ค่าเริ่มต้นของชุดข้อมูลเป็นชุดข้อมูลการ พุช

ถ้า defaultMode ตั้งค่าเป็น pushStreaming ชุดข้อมูลจะเป็นทั้งการ พุช และการ สตรีม ทำให้ได้ประโยชน์ของทั้งสองชนิด

เมื่อสร้างชุดข้อมูลแล้ว ใช้ REST API เพื่อผลักข้อมูลโดยใช้ PostRows API

คำร้องขอทั้งหมดที่ไปยัง REST API ถูกรักษาความปลอดภัยด้วย Azure AD OAuth

การใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้ ชุดข้อมูลการสตรีม เพื่อพุชข้อมูล

ในบริการของ Power BI คุณสามารถสร้างชุดข้อมูล โดยการเลือก API ดังแสดงในรูปต่อไปนี้

เมื่อสร้างชุดข้อมูลการสตรีมใหม่ คุณสามารถเลือกเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ตามที่แสดงด้านล่าง ซึ่งมีผลที่สำคัญ

เมื่อ การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ถูกปิดใช้งานซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถสร้าง ชุดข้อมูลการสตรีม ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้าในบทความนี้ เมื่อ การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ถูก เปิดใช้งาน ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นทั้ง ชุดข้อมูลการสตรีม และ ชุดข้อมูลการพุช นี่คือเทียบเท่ากับการใช้ Power BI REST API สร้างชุดข้อมูลที่มีค่าของ defaultMode เป็น pushStreaming ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้าในบทความนี้

การใช้ Azure Stream Analytics เพื่อพุชข้อมูล

คุณสามารถเพิ่ม Power BI เป็นเอาท์พุทภายใน Azure Stream Analytics (ASA) จากนั้น แสดงผลสตรีมข้อมูลเหล่านั้นในบริการของ Power BI ในเวลาจริงได้ ส่วนนี้อธิบายจะรายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับวิธีดำเนินการนั้น

Azure Stream Analytics ใช้ Power BI REST Api ในการสร้างสตรีมข้อมูลของผลลัพธ์ไปยัง Power BI เมื่อ defaultMode ตั้งค่าเป็น pushStreaming ซึ่งทำให้ชุดข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งการ พุช และการ สตรีม เมื่อมีการสร้างชุดข้อมูล Azure Stream Analytics จะตั้งค่าสถานะ retentionPolicy เป็น basicFIFO ด้วยการตั้งค่าดังกล่าว ฐานข้อมูลที่สนับสนุนชุดข้อมูลแบบพุชจะจัดเก็บแถว 200,000 แถวและแถวใดจะถูกวางในแบบเข้าก่อนออกก่อน (FIFO)

ตั้งค่าชุดข้อมูลการสตรีมในเวลาจริง ใน Power BI

ตอนนี้เราได้ครอบคลุมเนื้อหาชุดข้อมูลสตรีมในเวลาจริงสามชนิดหลัก และอีกสามวิธีหลักที่คุณสามารถพุชลงในชุดข้อมูล เรามาทำให้ชุดข้อมูลการสตรีมในเวลาจริงของคุณ ทำงานใน Power BI

เพื่อเริ่มต้นใช้งานสตรีมในเวลาจริง คุณจำเป็นต้องเลือกหนึ่งในสองวิธีที่จะใช้ข้อมูลการสตรีมใน Power BI:

• ไทล์ ด้วยวิชวลจากข้อมูลการสตรีม
• ชุดข้อมูล สร้างขึ้นจากข้อมูลการสตรีมที่บันทึกใน Power BI

ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด คุณต้องตั้งค่า ข้อมูลการสตรีม ใน Power BI ไว้ก่อนแล้ว เพื่อการตั้งค่านี้ ในแดชบอร์ดของคุณ (แดชบอร์ดเดิมที่มีอยู่ หรือแดชบอร์ดใหม่) เลือก เพิ่มไทล์ แล้วเลือก ข้อมูลการสตรีมแบบกำหนดเอง

ถ้าคุณยังไม่มีการตั้งค่าข้อมูลการสตรีม ไม่ต้องกังวล - คุณสามารถเลือก จัดการข้อมูล เพื่อเริ่มต้น

บนหน้านี้ คุณสามารถป้อนค่าจุดสิ้นสุดของข้อมูลการสตรีมของคุณ ถ้าคุณได้สร้างไว้ก่อนแล้ว (ลงในกล่องข้อความ) ถ้าคุณยังไม่มีชุดข้อมูลการสตรีม เลือกไอคอนเครื่องหมายบวก ( + ) ที่มุมบนขวา เพื่อดูตัวเลือกที่มีสำหรับสร้างชุดข้อมูลการสตรีม

เมื่อคุณคลิกบนไอคอน + คุณเห็นตัวเลือกสองตัว:

ในส่วนถัดไปจะอธิบายเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ และการเข้าไปในรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีการสร้าง ไทล์ การสตรีม หรือวิธีการสร้างการ ชุดข้อมูล จากแหล่งข้อมูลการสตรีม ซึ่งคุณสามารถใช้ในภายหลังเพื่อสร้างรายงาน

สร้างข้อมูลการสตรีมของคุณ ด้วยตัวเลือกที่คุณชอบที่สุด

การสร้างสตรีมข้อมูลในเวลาจริง ที่สามารถใช้และดูได้จาก Power BI มีอยู่ด้วยกันสองวิธี:

• Power BI REST API โดยใช้จุดสิ้นสุดการสตรีมในเวลาจริง
• PubNub

ส่วนถัดไปจะดูทีละตัวเลือก

การใช้ POWER BI REST API

Power BI REST API - การปรับปรุงล่าสุดของ Power BI REST API ออกแบบให้การสตรีมในเวลาจริงทำได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนา เมื่อคุณเลือก API จากหน้าต่าง สร้างชุดข้อมูลการสตรีมใหม่ คุณจะเห็นรายการการตั้งค่าเพื่อให้ Power BI เชื่อมต่อ และใช้จุดสิ้นสุดของคุณ:

ถ้าคุณต้องการให้ Power BI จัดเก็บข้อมูลที่ส่งผ่านสตรีมข้อมูลนี้ เปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แล้วคุณจะสามารถสร้างรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากสตรีม คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ API ได้

เมื่อคุณสร้างสตรีมของข้อมูลคุณเรียบร้อยแล้ว คุณจะได้จุดสิ้นสุด REST API URL ซึ่งแอปพลิเคชันของคุณสามารถใช้การร้องขอ POST เพื่อผลักข้อมูลของคุณไปยัง Power BI ชุดข้อมูล การสตรีมข้อมูล ที่คุณสร้างไว้

เมื่อทำการร้องขอ POST คุณควรตรวจสอบว่า เนื้อหาของคำขอตรงกับตัวอย่าง JSON ที่ให้มาโดยส่วนติดต่อผู้ใช้ Power BI ตัวอย่างเช่น ใส่วัตถุ JSON ของคุณไว้ในอาร์เรย์

การใช้ PubNub

ด้วยการรวมเอาการสตรีม PubNub มาไว้ใน Power BI คุณสามารถใช้สตรีมของข้อมูล PubNub (หรือสร้างสตรีมใหม่) ที่มีเวลาแฝงต่ำ และใช้งานใน Power BI ได้ เมื่อคุณเลือก PubNub แล้วเลือก ถัดไป คุณจะเห็นหน้าต่างต่อไปนี้:

สตรีมข้อมูล PubNub มักมีปริมาณมาก และมักไม่เหมาะสมที่จะจัดเก็บและวิเคราะห์อดีต ด้วยข้อมูลต้นฉบับ เพื่อใช้ Power BI สำหรับการวิเคราะห์ในอดีต ด้วยข้อมูล PubNub คุณจะต้องรวมสตรีม PubNub ดิบ แล้วส่งไปยัง Power BI วิธีหนึ่งในการดำเนินดังกล่าวคือ Azure Stream Analytics

ตัวอย่างการใช้การสตรีมในเวลาจริงใน Power BI

นี่คือตัวอย่างเร็ว ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการสตรีมในเวลาจริงใน Power BI ทำงานอย่างไร คุณสามารถทำตามตัวอย่างนี้ เพื่อเห็นคุณค่าของการสตรีมในเวลาจริงด้วยตัวคุณเอง

ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้สตรีมสาธารณชนจาก PubNub ต่อไปนี้คือขั้นตอน:

1. ใน บริการของ Power BI เลือกแดชบอร์ด (หรือสร้างขึ้นใหม่) และเลือก เพิ่มไทล์ > ข้อมูลการสตรีมแบบกำหนดเอง แล้วเลือกปุ่ม ถัดไป

   

2. ถ้าคุณยังไม่มีแหล่งข้อมูลการสตรีมได้ เลือกลิงก์ จัดการข้อมูล (เหนือปุ่ม ถัดไป) จากนั้นเลือก + เพิ่มข้อมูลการสตรีม จากลิงก์ในมุมบนขวาของหน้าต่าง เลือก PubNub แล้วเลือก ถัดไป

3. ใส่ชื่อสำหรับชุดข้อมูลของคุณ จากนั้นวางค่าต่อไปนี้ลงในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น แล้วเลือก ถัดไป:

   คีย์สมัครใช้งาน: sub-c-5f1b7c8e-fbee-11e3-aa40-02ee2ddab7fe

   แชนแนล: pubnub-sensor-network

   

4. ในหน้าต่างต่อไปนี้ เพียงเลือกค่าเริ่มต้น (ซึ่งมีข้อมูลให้โดยอัตโนมัติ) แล้วเลือก สร้าง

   

5. กลับไปในพื้นที่ทำงานของ Power BI สร้างแดชบอร์ดใหม่ จากนั้นเพิ่มไทล์ (ดูด้านบนสำหรับขั้นตอน ถ้าคุณต้องการ) คราวนี้ เมื่อคุณสร้างไทล์และเลือก ข้อมูลการสตรีมแบบกำหนดเอง คุณมีชุดข้อมูลการสตรีมที่ทำงานด้วยแล้ว ลองทำและเล่นกับมันดู เพิ่มเขตข้อมูล ตัวเลข ลงในแผนภูมิเส้น จากนั้นเพิ่มไทล์อื่น ๆ คุณสามารถแดชบอร์ดเวลาจริงที่ดูเหมือนต่อไปนี้ได้:

   

ลองทำดู และเล่นกับชุดข้อมูลตัวอย่าง จากนั้น ไปสร้างชุดข้อมูลของคุณเอง และสตรีมข้อมูลสดไปยัง Power BI

คำถามและคำตอบ

ต่อไปนี้เป็นคำถามทั่วไปเกี่ยวกับการสตรีมในเวลาจริงใน Power BI และคำตอบ

ฉันสามารถใช้ตัวกรองบนชุดข้อมูลการพุชได้หรือไม่? แล้วทำได้กับชุดข้อมูลการสตรีมหรือไม่?

โชคร้ายที่ ชุดข้อมูลการสตรีมไม่สนับสนุนการกรอง สำหรับชุดข้อมูลการพุช คุณสามารถสร้างรายงาน กรองรายงาน แล้วปักหมุดวิชวลที่ถูกกรองไปยังแดชบอร์ดได้ อย่างไรก็ตาม ไม่มีวิธีแก้ไขตัวกรองบนวิชวลหลังจากอยู่บนแดชบอร์ดแล้ว

อีกทางหนึ่ง คุณสามารถปักหมุดไทล์รายงานสดไปยังแดชบอร์ด ในกรณีนี้ คุณสามารถแก้ไขตัวกรอง อย่างไรก็ตาม ไทล์รายงานสดจะไม่ปรับปรุงในเวลาจริง เมื่อมีข้อมูลใหม่ผลักเข้ามา – คุณจะต้องอัปเดตวิชวลด้วยตนเอง โดยใช้ตัวเลือก รีเฟรชแดชบอร์ด ในเมนู เพิ่มเติม

เมื่อใช้ตัวกรองเพื่อพุชชุดข้อมูลที่มีเขตข้อมูล วันที่และเวลา ที่มีความแม่นยำระดับมิลลิวินาที ตัวดำเนินการ เทียบเท่า จะไม่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตาม ตัวดำเนินการเช่นมากกว่า (>) หรือน้อยกว่า (<) ทำงานอย่างถูกต้อง

ฉันสามารถดูค่าล่าสุดในชุดข้อมูลที่พุชได้อย่างไร? แล้วทำได้กับชุดข้อมูลการสตรีมหรือไม่?

ชุดข้อมูลการสตรีมถูกออกแบบมาสำหรับแสดงข้อมูลล่าสุด คุณสามารถใช้ การ์ด วิชวลการสตรีม เพื่อดูค่าล่าสุดได้อย่างง่ายดาย ขออภัยที่ การ์ดไม่สนับสนุนข้อมูลชนิด วันที่และเวลา หรือ ข้อความ

สำหรับชุดข้อมูลแบบพุช เมื่อคุณมีการประทับเวลาใน schema คุณสามารถลองสร้างวิชวลรายงานด้วยตัวกรอง N ล่าสุด

ฉันสามารถเชื่อมต่อเพื่อพุชหรือสตรีมชุดข้อมูลใน Power BI Desktop หรือไม่?

ชุดข้อมูลแบบพุลและแบบไฮบริดสามารถเชื่อมต่อใน Power BI Desktop ได้ ชุดข้อมูลการสตรีมอื่นๆ ไม่สามารถเชื่อมต่อใน Power BI Desktop ได้

จากคำถามก่อนหน้า ฉันสามารถสร้างรูปแบบใด ๆ บนชุดข้อมูลในเวลาจริงได้อย่างไร?

การสร้างรูปแบบทำไม่ได้ในชุดข้อมูลการสตรีม เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกเก็บถาวร สำหรับชุดข้อมูลแบบพุช คุณสามารถใช้การสร้างชุดข้อมูล REST API เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีความสัมพันธ์และหน่วยวัดและ/หรือใช้ REST Api ของตารางอัปเดตเพื่อเพิ่มหน่วยวัดไปยังตารางที่มีอยู่

ฉันจะล้างค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลการพุชได้อย่างไร? แล้วทำได้กับชุดข้อมูลการสตรีมหรือไม่?

บนชุดข้อมูลการพุช คุณสามารถลบแถวโดยการเรียก REST API ขณะนี้ยังไม่มีวิธีล้างข้อมูลจากชุดข้อมูลการสตรีม แม้ว่าข้อมูลจะล้างตัวเองหลังจากผ่านไปหนึ่งชั่วโมง

ฉันตั้งค่าเอาท์พุทจาก Azure Stream Analytics ไปยัง Power BI แต่ฉันไม่เห็นใน Power BI – มีอะไรผิดพลาด?

นี่คือรายการตรวจสอบที่คุณสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหา:

1. รีสตาร์ตงาน Azure Stream Analytics (งานที่สร้างขึ้นก่อนการเผยแพร่ทั่วไปสำหรับการสตรีม จำเป็นต้องรีสตาร์ต)
2. ลองอนุมัติการเชื่อมต่อ Power BI ใน Azure Stream Analytics อีกครั้ง
3. พื้นที่ทำงานไหนที่คุณระบุในเอาท์พุทของ Azure Stream Analytics ในบริการของ Power BI คุณได้ตรวจสอบว่าเป็นพื้นที่ทำงานนั้น (เดียวกัน) หรือไม่?
4. คิวรี Azure Stream Analytics ระบุไว้ชัดเจนว่าส่งผลลัพธ์ไปยัง Power BI หรือไม่? (โดยใช้คำสำคัญ INTO)
5. งาน Azure Stream Analytics มีข้อมูลไหลผ่านหรือไม่? ชุดข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นเมื่อมีการส่งข้อมูลเท่านั้น
6. คุณสามารถดูบันทึกของ Azure Stream Analytics ว่ามีคำเตือนหรือข้อผิดพลาดใด ๆ หรือไม่?

การรีเฟรชเพจอัตโนมัติ

การรีเฟรชหน้าอัตโนมัติทำงานอยู่ในระดับหน้ารายงานและอนุญาตให้คุณตั้งค่าช่วงเวลาการรีเฟรชสำหรับวิชวลในหน้าซึ่งจะใช้งานได้เฉพาะเมื่อมีการใช้งานเพจ การรีเฟรชหน้าอัตโนมัติสามารถใช้ได้เฉพาะแหล่งข้อมูล DirectQuery เท่านั้น ช่วงการรีเฟรชต่ำสุดขึ้นอยู่กับชนิดของพื้นที่ทำงานที่มีการเผยแพร่รายงานและการตั้งค่าผู้ดูแลระบบความจุสำหรับพื้นที่ทำงานแบบพรีเมียม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรีเฟรชหน้าอัตโนมัติในบทความ การรีเฟรชเพจอัตโนมัติ

ขั้นตอนถัดไป

นี่คือบางลิงก์อาจเป็นประโยชน์กับคุณ เมื่อทำงานกับการสตรีมในเวลาจริงใน Power BI:

• ภาพรวมของ Power BI REST API กับข้อมูลในเวลาจริง
• Azure Stream Analytics