แชร์ผ่าน


ประเมินโหลดความจุของคุณ

บทความนี้อธิบายวิธีลดความซับซ้อนในการวางแผนความจุสําหรับการวิเคราะห์แบบฝังตัวของ Power BI โดยใช้เครื่องมือการประเมินโหลดความจุ Power BI ที่สร้างขึ้นสําหรับการโหลดการทดสอบโดยอัตโนมัติสําหรับความจุการวิเคราะห์แบบฝังตัวของ Power BI (A, EM หรือ P SKU)

โหลดเครื่องมือการประเมิน

เครื่องมือการประเมินความจุของ Power BI สามารถใช้เพื่อจําลองปริมาณการใช้งานรายงาน Power BI แบบโต้ตอบได้ ซึ่งใช้ PowerShell เพื่อสร้างการทดสอบการโหลดอัตโนมัติกับความจุของคุณ และช่วยให้คุณสามารถเลือกรายงานที่จะทดสอบและจํานวนผู้ใช้พร้อมกันหลายรายที่จะจําลองได้

เครื่องมือสร้างการโหลดความจุโดยการแสดงรายงานแต่ละรายการอย่างต่อเนื่องด้วยค่าตัวกรองใหม่ (เพื่อป้องกันไม่ให้ประสิทธิภาพที่ดีผิดปกติเนื่องจากการแคชรายงาน) จนกระทั่งโทเค็นที่จําเป็นสําหรับการรับรองความถูกต้องเครื่องมือกับบริการหมดอายุ

เรียกใช้เครื่องมือ

เมื่อเรียกใช้เครื่องมือ ให้คํานึงถึงการโหลดที่มีอยู่บนความจุของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้เรียกใช้การทดสอบการโหลดในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุด

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถใช้เครื่องมือการวางแผนได้

  • ผู้ดูแลระบบความจุสามารถทําความเข้าใจจํานวนผู้ใช้ที่สามารถจัดการได้ในกรอบเวลาที่กําหนดได้ดียิ่งขึ้น
  • ผู้เขียนรายงานสามารถทําความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบการโหลดของผู้ใช้ ตามที่วัดด้วยตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Power BI desktop
  • คุณสามารถเห็นการแสดงผลที่เกิดขึ้นตามเวลาจริงบนเบราว์เซอร์ของคุณได้
  • การใช้ ตัวสร้างโพรไฟล์ของเซิร์ฟเวอร์ SQL คุณสามารถ เชื่อมต่อกับตําแหน่ง ข้อมูล XMLA ของความจุที่วัดเพื่อดูคิวรีที่กําลังดําเนินการได้
  • ดูผลกระทบการทดสอบการโหลดในหน้าชุดข้อมูลของแอปเมตริกความจุแบบพรีเมียม ผู้ดูแลระบบความจุสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างการโหลด และดูว่าการโหลดจะแสดงขึ้นได้อย่างไร

ตรวจทานผลลัพธ์การทดสอบ

ตรวจสอบผลลัพธ์ของการประเมินการโหลดของคุณโดยใช้ แอปเมตริกความจุ Microsoft Fabric

เครื่องมือความจุของ Power BI ที่เก็บ GitHub

เครื่องมือ ความจุของ Power BI ที่เก็บ GitHub ถูกสร้างขึ้นเพื่อโฮสต์เครื่องมือการวางแผนความจุและเครื่องมือและโปรแกรมอรรถประโยชน์อื่นๆ ในอนาคต

ที่เก็บถูกโอเพนซอร์ส (Open Source) แนะนําให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมโดยการเพิ่มเครื่องมือเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับ Power BI Premium และความจุแบบฝังตัว และการปรับปรุงเครื่องมือที่มีอยู่