วิธีการที่กระแสข้อมูล Microsoft Power Platform และ Azure Data Factory wrangling กระแสข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร

กระแสข้อมูล Microsoft Power Platform และกระแสข้อมูล Azure Data Factory มักถูกพิจารณาว่าทําในสิ่งเดียวกัน: การแยกข้อมูลจากระบบต้นทาง การแปลงข้อมูล และโหลดข้อมูลที่แปลงแล้วลงในปลายทาง อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างในกระแสข้อมูลสองชนิดนี้ และคุณสามารถใช้โซลูชันที่ทํางานร่วมกับเทคโนโลยีเหล่านี้ร่วมกันได้ บทความนี้อธิบายความสัมพันธ์นี้ในรายละเอียดเพิ่มเติม

กระแสข้อมูลของ Power Platform

กระแสข้อมูล Power Platform คือบริการแปลงข้อมูลที่สนับสนุนโดยกลไกจัดการ Power Query และโฮสต์ในระบบคลาวด์ กระแสข้อมูลเหล่านี้ได้รับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน และหลังจากใช้การแปลงแล้ว ให้จัดเก็บไว้ใน Dataverse หรือใน Azure Data Lake Storage

Data Factory Wrangling กระแสข้อมูล

Data Factory เป็นบริการแยกการแปลงการโหลด (ETL) บนระบบคลาวด์ที่สนับสนุนแหล่งข้อมูลและปลายทางที่แตกต่างกันมากมาย มีกระแสข้อมูลสองชนิดภายใต้เทคโนโลยีนี้: การแมปกระแสข้อมูลและการจัดเรียงกระแสข้อมูลให้ยุ่งเหยิง การปรับเปลี่ยนกระแสข้อมูลจะได้รับอํานาจโดยกลไก Power Query สําหรับการแปลงข้อมูล

ส่วนเหล่านี้มีอะไรบ้างที่เหมือนกัน?

กระแสข้อมูล Power Platform และ Data Factory wrangling กระแสข้อมูลมีประโยชน์สําหรับการรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งแห่งหรือมากกว่า นั้น การใช้การแปลงข้อมูลโดยใช้ Power Query และการโหลดข้อมูลที่ถูกแปลงไปยังปลายทาง นอกจากนี้:

• ทั้งสองอย่างได้รับการเสริมกําลังโดยใช้การแปลงข้อมูล Power Query
• ทั้งสองเป็นเทคโนโลยีระบบคลาวด์

อะไรคือความแตกต่าง?

จุดหลักคือการรู้ความแตกต่างเนื่องจากจากนั้นคุณสามารถคิดเกี่ยวกับสถานการณ์ที่คุณต้องการใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง

คุณลักษณะ	กระแสข้อมูลของ Power Platform	Data Factory Wrangling กระแสข้อมูล
ปลายทาง	Dataverse หรือ Azure Data Lake Storage	ปลายทางจํานวนมาก (ไปยังรายการที่นี่)
การแปลง Power Query	รองรับฟังก์ชัน Power Query ทั้งหมด	ชุดฟังก์ชันที่จํากัดได้รับการสนับสนุน (ไปยังรายการที่นี่)
ต้นทาง	แหล่งข้อมูลจํานวนมากได้รับการสนับสนุน	เพียงไม่กี่แหล่งข้อมูล (ไปยังรายการที่นี่)
ความสามารถในการปรับสเกล	ขึ้นอยู่กับความจุพรีเมียมและการใช้งานเครื่องคํานวณขั้นสูง	สามารถปรับขนาดได้สูง

persona ผู้ใช้ใดเหมาะสมกับกระแสข้อมูลชนิดใด

หากคุณเป็นนักพัฒนาแอปพลิเคชันพลเมืองหรือนักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมืองที่มีข้อมูลขนาดเล็กไปจนถึงขนาดกลางที่จะรวมและแปลงคุณจะพบว่ากระแสข้อมูล Power Platform สะดวกยิ่งขึ้น การแปลงข้อมูลจํานวนมากที่มีอยู่ ความสามารถในการทํางานกับพวกเขาโดยไม่มีความรู้ของนักพัฒนาและข้อเท็จจริงที่ว่ากระแสข้อมูลสามารถสร้าง ตรวจสอบ และแก้ไขใน Power BI หรือ Power Platform – ทั้งหมดเป็นเหตุผลที่ทําให้ Power Platform กระแสข้อมูลเป็นโซลูชันการรวมข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสําหรับนักพัฒนาประเภทนี้

หากคุณเป็นนักพัฒนาข้อมูลที่กําลังจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มีแถวจํานวนมากที่จะนําเข้าทุกครั้ง คุณจะพบว่า Data Factory wrangling dataflows เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสําหรับงาน การจัดเรียงโฟลว์ข้อมูลแปล M ที่สร้างขึ้นโดย Power Query Online Mashup Editor เป็นรหัสประกายสําหรับการดําเนินการของสเกลบนคลาวด์ การทํางานกับพอร์ทัล Azure เพื่อเขียน ตรวจสอบ และแก้ไขการปรับเปลี่ยนกระแสข้อมูลต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้ของนักพัฒนาสูงกว่าประสบการณ์ในกระแสข้อมูล Power Platform การจัดเรียงกระแสข้อมูลเหมาะที่สุดสําหรับผู้ชมประเภทนี้