โครงสร้างที่เก็บข้อมูลในกระแสข้อมูลวิเคราะห์คืออะไร

หมายเหตุ

มีผลตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน๒๐๒๐:

  • มีการเปลี่ยนชื่อ Common Data Service ไปยัง Microsoft Dataverse เรียนรู้เพิ่มเติม
  • คำศัพท์บางอย่างใน Microsoft Dataverse ได้รับการอัปเดต ตัวอย่างเช่น เอนทิตี อยู่ในขณะนี้ ตาราง และ เขตข้อมูล อยู่ในขณะนี้ คอลัมน์ เรียนรู้เพิ่มเติม

บทความนี้จะได้รับการอัปเดตในเร็วๆนี้เพื่อแสดงคำศัพท์ล่าสุด

กระแสข้อมูลเชิงวิเคราะห์จะจัดเก็บข้อมูลและเมตาดาต้าAzure Data Lake Storageชุดข้อมูล กระแสข้อมูลใช้โครงสร้างมาตรฐานเพื่อจัดเก็บและอธิบายข้อมูลที่สร้างขึ้นในที่จัดเก็บข้อมูลซึ่งเรียกว่า Common Data Modelรายงาน ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรฐานพื้นที่เก็บข้อมูลที่กระแสข้อมูลใช้เบื้องหลัง

ที่เก็บข้อมูลต้องมีโครงสร้างเพื่อกระแสข้อมูลการวิเคราะห์

หาก กระแสข้อมูลเป็นมาตรฐาน จากนั้นข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ใน Dataverse ค่าผกผันจะเหมือนกับระบบฐานข้อมูล ซึ่งมีแนวคิดของตาราง มุมมอง และอื่น ๆ การผกผันของข้อมูลเป็นตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งใช้โดยกระแสข้อมูลมาตรฐาน

อย่างไรก็ตาม เมื่อกระแสข้อมูลถูก วิเคราะห์ข้อมูลจะถูกจัดเก็บAzure Data Lake Storageแหล่งข้อมูล ข้อมูลและเมตาดาต้าของกระแสข้อมูลถูกCommon Data Modelในโฟลเดอร์ใหม่ เนื่องจากบัญชีที่เก็บข้อมูลอาจมีกระแสข้อมูลหลายตัวที่เก็บไว้ในนั้น จึงมีการแนะนาลชั้นของโฟลเดอร์และโฟลเดอร์ย่อยเพื่อช่วยจัดระเบียบข้อมูล โดยขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่มีการสร้างกระแสข้อมูล โฟลเดอร์และโฟลเดอร์ย่อยอาจแสดงพื้นที่งาน (หรือสภาพแวดล้อม) จากนั้นโฟลเดอร์กระแสCommon Data Modelถูกสร้างขึ้น ภายในCommon Data Modelจัดเก็บทั้งรูปแบบและข้อมูลของเอนทิตีกระแสข้อมูล โครงสร้างนี้เป็นไปตามมาตรฐานที่กําหนดCommon Data Modelการออกแบบ

กระแสข้อมูลการวิเคราะห์จัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างCommon Data Modelเชิงโครงสร้าง

โครงสร้างCommon Data Modelเก็บข้อมูลคืออะไร

Common Data Model โครงสร้างเมตาดาต้าที่กําหนดไว้เพื่อความสอดคล้องและความสอดคล้องกันและการใช้ข้อมูลในหลายแพลตฟอร์ม Common Data Modelจัดเก็บข้อมูลซึ่งเป็นวิธีการจัดเก็บและกําหนดข้อมูล

Common Data Modelกําหนดวิธีการจัดเก็บข้อมูลและ schema ของเอนทิตี ในAzure Data Lake Storageข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในโฟลเดอร์ โฟลเดอร์สามารถแสดงพื้นที่งานหรือสภาพแวดล้อม ภายใต้โฟลเดอร์เหล่านั้น โฟลเดอร์ย่อยของแต่ละกระแสข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น

โครงสร้างโฟลเดอร์พื้นที่งาน

มีอะไรในโฟลเดอร์กระแสข้อมูลบ้าง

แต่ละโฟลเดอร์กระแสข้อมูลประกอบด้วยโฟลเดอร์ย่อยของแต่ละเอนทิตีและไฟล์เมตาดาต้าที่ model.json ชื่อว่า

มีอะไรในโฟลเดอร์กระแสข้อมูลบ้าง

ไฟล์เมตาดาต้า: model.json

ไฟล์ model.json เป็นนิยามเมตาดาต้าของกระแสข้อมูล นี่คือไฟล์หนึ่งที่ประกอบด้วยเมตาดาต้ากระแสข้อมูลทั้งหมด ซึ่งรวมถึงรายการของเอนทิตี คอลัมน์ และชนิดข้อมูลของแต่ละเอนทิตี ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี และอื่น ๆ คุณสามารถส่งออกไฟล์นี้จากกระแสข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าคุณจะไม่สามารถเข้าถึงโครงสร้างCommon Data Modelโฟลเดอร์ใหม่ได้

ส่งออกไฟล์ model.json จากกระแสข้อมูล

คุณสามารถใช้ไฟล์ JSON นี้ในการโยกย้าย (หรือนําเข้า) กระแสข้อมูลของคุณลงในพื้นที่งานหรือสภาพแวดล้อมอื่นได้

โยกย้ายกระแสข้อมูลไปยังพื้นที่งานหรือสภาพแวดล้อมอื่น

หากต้องการเรียนรู้ว่าไฟล์เมตาดาต้า model.json มีไว้หรือไม่ ให้ไปที่ไฟล์ เมตาดา ต้า (model.json) Common Data Modelไฟล์

ไฟล์ข้อมูล

นอกเหนือจากไฟล์เมตาดาต้า โฟลเดอร์กระแสข้อมูลยังรวมถึงโฟลเดอร์ย่อยอื่นๆ ด้วย กระแสข้อมูลจัดเก็บข้อมูลของแต่ละเอนทิตีในโฟลเดอร์ย่อยที่มีชื่อของเอนทิตี ข้อมูลในเอนทิตี้อาจถูกแยกออกเป็นพาร์ติชันข้อมูลหลายพาร์ติชัน ที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบ CSV

วิธีการดูหรือเข้าถึงCommon Data Modelโฟลเดอร์

หากคุณเคยใช้กระแสข้อมูลที่ใช้ที่เก็บข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้น คุณจะไม่สามารถเข้าถึงโฟลเดอร์เหล่านั้นได้โดยตรง ในกรณีดังกล่าว การรับข้อมูลจากกระแสข้อมูลต้องใช้ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Microsoft Power Platform ที่พร้อมใช้งานในประสบการณ์การใช้งานรับข้อมูลในผลิตภัณฑ์ บริการของ Power BI, Power Apps และ Dynamics 35 Customer Insights หรือใน Power BI Desktop

เชื่อมต่อวิเคราะห์กระแสข้อมูล

หากต้องการเรียนรู้วิธีที่กระแสข้อมูลและงานData Lake Storageรวมข้อมูลภายใน ให้ไปที่ การรวมกระแสข้อมูลและ Azure Data Lake (ตัวอย่าง)

หากองค์กรของคุณเปิดใช้งานกระแสข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากบัญชี Data Lake Storage และถูกเลือกเป็นเป้าหมายการโหลดกระแสข้อมูล คุณยังคงได้รับข้อมูลจากกระแสข้อมูลโดยใช้ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Power Platform ดังที่กล่าวถึงข้างต้น นอกจากนี้ คุณยังสามารถเข้าถึงโฟลเดอร์กระแสข้อมูลCommon Data Modelโดยตรงผ่าน lake แม้ว่าภายนอกPower Platformและบริการอื่น ๆ การเข้าถึงที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นไปได้ผ่านพอร์ทัล Azure, Microsoft Azure Storage Explorer หรือบริการหรือประสบการณ์ใช้งานอื่นๆ ที่สนับสนุนAzure Data Lake Storageเชื่อมต่อ ข้อมูลเพิ่มเติม:ดูเชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage รุ่น2ที่เก็บกระแสข้อมูล

เชื่อมต่อไปยังData Lake Storageภายนอก

ขั้นตอนถัดไป