สร้างและใช้โฟลว์ข้อมูลใน Power Apps

ด้วยการเตรียมข้อมูลขั้นสูงที่มีอยู่ใน Power Apps คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลที่เรียกว่าโฟลว์ข้อมูล ซึ่งจากนั้นคุณสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจจากแหล่งที่มาต่างๆ ล้างข้อมูล และแปลง และจากนั้น โหลด Microsoft Dataverse หรือบัญชีการจัดเก็บข้อมูล Azure Data Lake Gen2 ขององค์กรของคุณ

กระแสข้อมูลคือชุดของตารางที่ถูกสร้างและถูกจัดการในสภาพแวดล้อมในบริการ Power Apps คุณสามารถเพิ่มและแก้ไขตารางในกระแสข้อมูลของคุณ รวมถึงจัดการกำหนดการรีเฟรชข้อมูล โดยตรงจากสภาพแวดล้อมที่กระแสข้อมูลของคุณถูกสร้างขึ้น

เมื่อคุณสร้างโฟลว์ข้อมูลในพอร์ทัล Power Apps คุณสามารถรับข้อมูลได้โดยใช้ตัวเชื่อมต่อ Common Data Service หรือตัวเชื่อมต่อโฟลว์ข้อมูล Power BI Desktop โดยขึ้นอยู่กับปลายทางที่คุณเลือกเมื่อสร้างโฟลว์ข้อมูล

มีสามขั้นตอนหลักในการใช้โฟลว์ข้อมูล:

1. สร้างโฟลว์ข้อมูลในพอร์ทัล Power Apps คุณเลือกปลายทางเพื่อโหลดข้อมูลเอาต์พุตไป แหล่งที่มาเพื่อนำข้อมูลมา และขั้นตอน Power Query เพื่อแปลงข้อมูลโดยใช้เครื่องมือของ Microsoft ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ทำตรงไปตรงมา

2. จัดกำหนดการเรียกใช้โฟลว์ข้อมูล นี่คือความถี่ที่ Power Platform Dataflow ควรรีเฟรชข้อมูลที่โฟลว์ข้อมูลของคุณจะโหลดและแปลง

3. ใช้ข้อมูลที่คุณโหลดไปยังที่เก็บข้อมูลปลายทาง คุณสามารถสร้างแอพ โฟลว์ รายงาน Power BI และแดชบอร์ด หรือเชื่อมต่อโดยตรงกับโฟลเดอร์โมเดลข้อมูลทั่วไปของโฟลว์ข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลขององค์กรของคุณ โดยใช้บริการข้อมูล Azure เช่น Azure Data Factory Azure Databricks หรือบริการอื่นใดๆ ที่รองรับมาตรฐานโฟลเดอร์โมเดลข้อมูลทั่วไป

ส่วนต่อไปนี้จะดูที่ขั้นตอนเหล่านี้แต่ละขั้นตอน เพื่อให้คุณคุ้นเคยกับเครื่องมือที่มีให้เพื่อดำเนินการแต่ละขั้นตอน

สร้างโฟลว์ข้อมูล

โฟลว์ข้อมูลถูกสร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมเดียว ดังนั้น คุณจะสามารถดูและจัดการได้จากสภาพแวดล้อมดังกล่าวเท่านั้น นอกจากนี้ บุคคลที่ต้องการรับข้อมูลจากโฟลว์ข้อมูลของคุณต้องมีการเข้าถึงสภาพแวดล้อมที่คุณสร้างขึ้น

1. เข้าสู่ระบบ Power Apps และตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่คุณอยู่ ค้นหาตัวสลับสภาพแวดล้อมที่อยู่ใกล้ด้านขวาของแถบคำสั่ง

   

2. ในบานหน้าต่างนำทางด้านซ้าย ให้เลือกลูกศรลงถัดจาก ข้อมูล

   

3. ในรายการ ข้อมูล เลือก กระแสข้อมูล เลือก กระแสข้อมูลใหม่ และจากนั้น เลือก เริ่มต้นจากว่างเปล่า

   

4. บนหน้า กระแสข้อมูลใหม่ ป้อน ชื่อ สำหรับกระแสข้อมูล ตามค่าเริ่มต้น กระแสข้อมูลจะเก็บตารางไว้ใน Dataverse เลือก เอนทิตีเชิงวิเคราะห์เท่านั้น หากคุณต้องการจัดเก็บตารางในบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรของคุณ เลือก สร้าง

   ข้อสำคัญ

   มีเจ้าของหนึ่งเดียวของโฟลว์ข้อมูลใดๆ—คนที่สร้างขึ้น เฉพาะเจ้าของเท่านั้นที่สามารถแก้ไขโฟลว์ข้อมูลได้ การอนุญาตและการเข้าถึงข้อมูลที่สร้างโดยโฟลว์ข้อมูลขึ้นอยู่กับปลายทางที่คุณโหลดข้อมูลไป ข้อมูลที่โหลดไปยัง Dataverse จะพร้อมใช้งานผ่านทางตัวเชื่อมต่อ Dataverse และกำหนดให้ผู้ที่เข้าถึงข้อมูลได้รับอนุญาตไปยัง Dataverse ข้อมูลที่โหลดลงในบัญชีที่เก็บข้อมูล Azure Data Lake Gen2 ขององค์กรของคุณ สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางตัวเชื่อมต่อ Power Platform Dataflow และการเข้าถึงต้องการความเป็นสมาชิกภายในสภาพแวดล้อมที่มีการสร้างขึ้น

5. บนหน้า เลือกแหล่งข้อมูล เลือกแหล่งข้อมูลที่มีการจัดเก็บตาราง การเลือกแหล่งข้อมูลที่แสดง ช่วยให้คุณสามารถสร้างตารางของกระแสข้อมูลได้

   

6. หลังจากคุณเลือกแหล่งข้อมูล คุณจะได้รับแจ้งให้ระบุการตั้งค่าการเชื่อมต่อ ซึ่งรวมถึงบัญชีที่จะใช้เมื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล เลือก ถัดไป

   

7. เมื่อเชื่อมต่อแล้ว คุณเลือกข้อมูลที่จะใช้สำหรับตารางของคุณ เมื่อคุณเลือกข้อมูลและแหล่งที่มา บริการ Power Platform Dataflow จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลอีกครั้งเพื่อรีเฟรชข้อมูลในโฟลว์ข้อมูลของคุณตลอดเวลา ตามความถี่ที่คุณเลือกในภายหลังในกระบวนการตั้งค่า

   

ตอนนี้คุณได้เลือกข้อมูลที่จะใช้ในตาราง คุณสามารถใช้เครื่องมือแก้ไขกระแสข้อมูลเพื่อกำหนดหรือแปลงข้อมูลนั้นเป็นรูปแบบที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในกระแสข้อมูลของคุณ

ใช้เครื่องมือแก้ไขโฟลว์ข้อมูลเพื่อกำหนดหรือแปลงข้อมูล

คุณสามารถกำหนดการเลือกข้อมูลของคุณให้เป็นฟอร์มที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับตารางของคุณ โดยใช้ประสบการณ์การแก้ไข Power Query ซึ่งคล้ายกับ Power Query Editor ใน Power BI Desktop หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Power Query โปรดดู ภาพรวมการสอบถามใน Power BI Desktop

หากคุณต้องการดูรหัสที่ Query Editor กำลังสร้างด้วยแต่ละขั้นตอน หรือหากคุณต้องการสร้างรหัสการกำหนดของคุณเอง คุณสามารถใช้เครื่องมือแก้ไขขั้นสูงได้

โฟลว์ข้อมูลและโมเดลข้อมูลทั่วไป

ตารางของกระแสข้อมูลมีเครื่องมือใหม่ที่จะแม็ปข้อมูลธุรกิจของคุณเข้ากับ Common Data Model ได้อย่างง่ายดาย เพิ่มด้วย Microsoft และข้อมูลบุคคลที่สาม และได้รับการเข้าถึงอย่างง่ายไปยังการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่อง ความสามารถใหม่เหล่านี้สามารถถูกยกระดับเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและดำเนินการได้ในข้อมูลทางธุรกิจของคุณ เมื่อคุณทำการแปลงใดๆ เสร็จแล้วในขั้นตอนแก้ไขการสอบถามที่อธิบายไว้ด้านล่าง คุณสามารถแม็ปคอลัมน์จากตารางแหล่งข้อมูลของคุณไปยังคอลัมน์ตารางมาตรฐาน ตามที่กำหนดโดย Common Data Model ตารางมาตรฐานมี schema ที่รู้จักซึ่งกำหนดโดย Common Data Model

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนี้ และเกี่ยวกับโมเดลข้อมูลทั่วไป ให้ดู โมเดลข้อมูลทั่วไป

หากต้องการยกระดับโมเดลข้อมูลทั่วไปด้วยโฟลว์ข้อมูลของคุณ ให้เลือกการแปลง แม็ปไปยังมาตรฐาน ในกล่องโต้ตอบ แก้ไขการสอบถาม ในหน้าจอ แม็ปตาราง ที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกตารางมาตรฐานที่คุณต้องการแม็ป

เมื่อคุณแม็ปคอลัมน์แหล่งข้อมูลกับคอลัมน์มาตรฐาน จะเกิดสิ่งต่อไปนี้:

1. คอลัมน์แหล่งข้อมูลจะใช้กับชื่อคอลัมน์มาตรฐาน (คอลัมน์จะถูกเปลี่ยนชื่อ หากชื่อแตกต่างกัน)

2. คอลัมน์แหล่งที่มาได้รับชนิดข้อมูลของคอลัมน์มาตรฐาน

ในการเก็บตารางมาตรฐานของ Common Data Model คอลัมน์มาตรฐานทั้งหมดที่ไม่ได้แม็ปจะได้รับค่า Null

คอลัมน์แหล่งที่มาทั้งหมดที่ไม่ได้ถูกแม็ปจะยังคงอยู่ตามลักษณะที่เป็นอยู่ เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของการแม็ปนั้นเป็นตารางมาตรฐานที่มีคอลัมน์ที่กำหนดเอง

เมื่อคุณเสร็จสิ้นการเลือกของคุณ และตารางของคุณและการตั้งค่าข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ คุณก็พร้อมสำหรับขั้นตอนต่อไป ซึ่งคือการเลือกความถี่ของการรีเฟรชของกระแสข้อมูลของคุณ

ตั้งค่าความถี่ของการรีเฟรช

เมื่อมีการกำหนดตารางของคุณแล้ว คุณจะต้องการจัดกำหนดการความถี่ของการรีเฟรชสำหรับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณแต่ละแหล่ง

1. โฟลว์ข้อมูลใช้กระบวนการรีเฟรชข้อมูลเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นปัจจุบันเสมอ ใน เครื่องมือการสร้าง Power Platform Dataflow คุณสามารถเลือกที่จะรีเฟรชโฟลว์ข้อมูลของคุณด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาที่จัดกำหนดการที่คุณต้องการ หากต้องการจัดกำหนดการรีเฟรชโดยอัตโนมัติ ให้เลือก รีเฟรชโดยอัตโนมัติ

   

2. ป้อนความถี่ของการรีเฟรชโฟลว์ข้อมูล วันที่เริ่มต้น และเวลา ใน UTC

3. เลือก สร้าง

การใช้โฟลว์ข้อมูลที่เก็บไว้ใน Azure Data Lake Storage Gen2

บางองค์กรอาจต้องการใช้ที่เก็บข้อมูลของตนเองสำหรับการสร้างและการจัดการของโฟลว์ข้อมูล คุณสามารถรวมโฟลว์ข้อมูลกับ Azure Data Lake Storage Gen2 หากคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดเพื่อตั้งค่าบัญชีที่เก็บข้อมูลอย่างเหมาะสม ข้อมูลเพิ่มเติม: เชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage Gen2 สำหรับที่เก็บโฟลว์ข้อมูล

การแก้ไขปัญหาการเชื่อมโยงข้อมูล

อาจมีบางครั้งที่การเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลสำหรับการเรียกใช้โฟลว์ข้อมูลไปยังปัญหา ส่วนนี้ให้คำแนะนำในการแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดปัญหา

• ตัวเชื่อมต่อ Salesforce การใช้บัญชีทดลองใช้สำหรับ Salesforce ด้วยผลของโฟลว์ข้อมูลในความล้มเหลวของการเชื่อมต่อโดยไม่มีข้อมูลให้ ในการแก้ไขปัญหานี้ ให้ใช้บัญชี Salesforce ของการผลิตหรือบัญชีนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทำการทดสอบ

• ตัวเชื่อมต่อ SharePoint ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ระบุที่อยู่รากของไซต์ SharePoint โดยไม่มีโฟลเดอร์ย่อยหรือเอกสารใด ๆ ตัวอย่างเช่น ใช้ลิงก์ที่คล้ายกับ https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel

• ตัวเชื่อมต่อไฟล์ JSON ขณะนี้คุณสามารถเชื่อมต่อกับไฟล์ JSON โดยใช้การรับรองความถูกต้องเบื้องต้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น URL ที่คล้ายกับ https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg ไม่ได้รับการสนับสนุนในปัจจุบัน

• คลังข้อมูล Azure SQL ขณะนี้โฟลว์ข้อมูลไม่รองรับการรับรองความถูกต้อง Azure Active Directory สำหรับคลังข้อมูล Azure SQL ใช้การรับรองความถูกต้องเบื้องต้นสำหรับสถานการณ์นี้

ขั้นตอนถัดไป

บทความต่อไปนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและสถานการณ์สมมติ เมื่อใช้โฟลว์ข้อมูล:

• เพิ่มข้อมูลลงในตารางใน Dataverse

• การใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรในกระแสข้อมูล Power Platform

• เชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage Gen2 สำหรับที่เก็บโฟลว์ข้อมูล

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลข้อมูลทั่วไป:

• โมเดลข้อมูลทั่วไป - ภาพรวม

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ schema ของ Common Data Model และตารางใน GitHub