Yüksek düzeyde ölçeklenebilir müşteri hizmetleri ve ERP uygulamaları sunun

Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Power BI

Çözüm fikirleri

Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.

Bu çözüm fikri, ERP uygulamaları ve Power BI aracılığıyla içgörüler elde etmek için Azure yönetilen veritabanlarını ve Azure Synapse Analytics'i nasıl kullanabileceğinizi açıklar.

Mimari

Diagram showing the data flow for highly scalable customer service and ERP applications solution.

Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.

Veri akışı

İlk olarak, şirketin çeşitli kaynaklardan veri alması gerekir.

  1. Tüm biçimlerdeki verileri almak için Azure Synapse Pipelines'ı kullanın.

  2. Verileri yüksek oranda ölçeklenebilir bir veri gölü olan Azure Data Lake Depolama 2. Nesil'e aktarma.

    Buradan, yüksek oranda ölçeklenebilir bir ERP sistemi çalıştırmak için Azure SQL Veritabanı Hiper Ölçek'i kullanırlar:

  3. azure synapse pipelines kullanarak ilişkisel verileri Azure SQL Veritabanı alın. Şirketin ERP sistemi Azure SQL Veritabanı üzerinde çalışır ve işlem veya depolamayı 100 TB'a kadar ölçeklendirmek için Hiper Ölçek hizmet katmanını uygular.

  4. Bu veriler, şirketin iş süreçlerini yönetmesine yardımcı olmak için ERP istemci uygulamaları aracılığıyla ortaya çıkar.

    Müşterileri için hizmeti geliştirmek için milyonlarca kullanıcıya ölçeklenebilen yüksek oranda ölçeklenebilir müşteri hizmetleri uygulamaları oluşturur:

  5. ETL gerektirmeden Azure Cosmos DB HTAP özellikleri için Azure Synapse Link'i uygulayarak uygulamalarla kullanıcı etkileşimi hakkında neredeyse gerçek zamanlı analiz ve içgörü sağlayın.

  6. Otomatik ve anında ölçeklenebilirlik ve SLA destekli hız, kullanılabilirlik, aktarım hızı ve tutarlılık için Azure Cosmos DB ile müşteri hizmetleri uygulamalarını güçlendirin.

    Son olarak, veri odaklı kararlar almak için şirket genelindeki kullanıcılara iş zekası içgörüleri sunar:

  7. Power BI, operasyonel veriler, veri ambarı ve veri gölü verileri üzerinde güçlü içgörüler sağlamak için Azure Synapse Analytics ile sıkı bir şekilde tümleşir.

Bileşenler

  • Azure Data Lake Depolama, yüksek performanslı analiz iş yükleri için yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve güvenli data lake storage sağlar.
  • Azure Synapse Analytics , kurumsal veri ambarı ve Büyük Veri analizini birleşik bir deneyimde bir araya getiren bir analiz hizmetidir.
  • Azure SQL Veritabanı Hiper Ölçek, depolama ve işlem kaynaklarının ölçeğini genişletmek için Azure mimarisini kullanan Azure SQL Veritabanı bir depolama katmanıdır. Hiper Ölçek, 100 TB'a kadar depolamayı destekler ve veri işleminin boyutundan bağımsız olarak dakikalar içinde neredeyse anlık yedeklemeler ve hızlı veritabanı geri yüklemeleri sağlar.
  • Azure Cosmos DB , ölçeklenebilir, yüksek performanslı uygulamalar oluşturmaya ve modernleştirmeye yönelik tam olarak yönetilen bir NoSQL veritabanı hizmetidir.
  • Power BI , self servis ve kurumsal iş zekası (BI) için bir iş araçları paketidir. Burada verileri analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılır.

Senaryo ayrıntıları

Günümüzün kuruluşları sürekli artan miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri üretiyor. Azure tarafından yönetilen veritabanları ve Azure Synapse Analytics ile erp uygulamaları ve Power BI aracılığıyla çalışanlarına içgörüler sağlayabilir, ayrıca web ve mobil uygulamalar aracılığıyla üstün müşteri hizmetleri sunabilir ve veri hacimleri ve uygulama kullanıcıları arttıkça sınırsız ölçeklendirme yapabilir.

Olası kullanım örnekleri

Kuruluşlar, erp'yi kullanarak şu yardımları gerçekleştirir:

  • Maliyet tasarrufu (basit görevleri otomatikleştirme)
  • İş akışı görünürlüğü (yöneticiler proje durumunu görebilir)
  • Mevzuata uyumluluk
  • Veri güvenliği
  • Müşteri yönetimi (anket yanıtlarını, destek biletlerini ve iadeleri izleme)

Sonraki adımlar