Azure Data Factory Veri Akışı OluşturmaCreate Azure Data Factory Data Flow

Uygulama hedefi: Azure SYNAPSE Analytics 'i Azure Data Factory

ADF 'de veri akışlarını eşleme, hiçbir kodlama gerekmeden verileri ölçeklendirmeye yönelik bir yol sağlar.Mapping Data Flows in ADF provide a way to transform data at scale without any coding required. Bir dizi dönüştürme oluşturarak veri akışı tasarımcısında bir veri dönüştürme işi tasarlayabilirsiniz.You can design a data transformation job in the data flow designer by constructing a series of transformations. Herhangi bir sayıdaki kaynak dönüşümle başlayın ve ardından veri dönüştürme adımları.Start with any number of source transformations followed by data transformation steps. Daha sonra, sonuçlarınızı bir hedefe aktarmak için havuz ile veri akışınızı doldurun.Then, complete your data flow with sink to land your results in a destination.

İlk olarak Azure portal yeni bir v2 Data Factory oluşturmaya başlayın.Get started by first creating a new V2 Data Factory from the Azure portal. Yeni fabrikanızı oluşturduktan sonra, Data Factory Kullanıcı arabirimini başlatmak için "yazar & Izleyicisi" kutucuğuna tıklayın.After creating your new factory, click on the "Author & Monitor" tile to launch the Data Factory UI.

Ekran görüntüsü sürüm için seçili v2 ile yeni Data Factory bölmesini gösterir.Screenshot shows the New data factory pane with V2 selected for Version.

Data Factory kullanıcı arabiriminden olduktan sonra örnek veri akışlarını kullanabilirsiniz.Once you are in the Data Factory UI, you can use sample Data Flows. Bu örnekler ADF Şablon Galerisi ' nden kullanılabilir.The samples are available from the ADF Template Gallery. ADF 'de "şablondan işlem hattı" oluşturun ve şablon galerisinden veri akışı kategorisini seçin.In ADF, create "Pipeline from Template" and select the Data Flow category from the template gallery.

Ekran görüntüsünde veri akışı seçili olarak veri akışı sekmesi görüntülenir.Screenshot shows the Data Flow tab with Transform data using data flow selected.

Azure Blob depolama hesabı bilgilerinizi girmeniz istenir.You will be prompted to enter your Azure Blob Storage account information.

Ekran görüntüsü, Kullanıcı girişlerini girebileceğiniz veri akışı bölmesini kullanarak verileri dönüştürme ' yı gösterir.Screenshot shows the Transform data using data flow pane where you can enter User Inputs.

Bu örnekler için kullanılan veriler burada bulunabilir.The data used for these samples can be found here. Örnekleri yürütebilmeniz için örnek verileri indirin ve dosyaları Azure Blob depolama hesaplarınıza depolayın.Download the sample data and store the files in your Azure Blob storage accounts so that you can execute the samples.

Yeni veri akışı oluşturCreate new data flow

Veri akışları oluşturmak için ADF Kullanıcı arabirimindeki kaynak oluştur "artı işareti" düğmesini kullanın.Use the Create Resource "plus sign" button in the ADF UI to create Data Flows.

Ekran görüntüsü, fabrika kaynakları menüsünden seçilen veri akışını gösterir.Screenshot shows Data Flow selected from the Factory Resources menu.

Sonraki adımlarNext steps

Veri dönüşümünüzü kaynak dönüşümleoluşturmaya başlayın.Begin building your data transformation with a source transformation.