Azure Stack Edge Pro FPGA'dan Azure Stack Edge Pro 2 veya Azure Stack Edge GPU cihazına iş yüklerini geçirme

  • Makale

Önemli

Azure Stack Edge Pro FPGA cihazları Şubat 2024'te kullanım ömrü sonuna ulaşacaktır. Yeni dağıtımları düşünüyorsanız iş yükleriniz için Azure Stack Edge Pro 2 veya Azure Stack Edge Pro GPU cihazlarını incelemenizi öneririz.

Bu makalede iş yüklerinin ve verilerin Azure Stack Edge Pro FPGA cihazından Azure Stack Edge Pro 2 veya Pro GPU cihazına nasıl geçirilip geçirilmez açıklanmaktadır. Geçiş işlemi, yeni bir cihaz seçimi, bir geçiş planı ve geçişle ilgili önemli noktaların gözden geçirilmesiyle başlar. Geçiş yordamı, doğrulama ve cihaz temizleme ile biten ayrıntılı adımlar sağlar.

Önemli

Azure Stack Edge Pro FPGA cihazları Şubat 2024'te kullanım ömrü sonuna ulaşacaktır. Yeni dağıtımları düşünüyorsanız iş yükleriniz için Azure Stack Edge Pro 2 veya Azure Stack Edge Pro GPU cihazlarını incelemenizi öneririz.

Geçiş hakkında

Geçiş, iş yüklerini ve uygulama verilerini bir depolama konumundan diğerine taşıma işlemidir. Bu, bir kuruluşun geçerli verilerinin tam kopyasını bir depolama cihazından başka bir depolama cihazına (tercihen etkin uygulamaları kesintiye uğratmadan veya devre dışı bırakmadan) yapmayı ve ardından tüm giriş/çıkış (G/Ç) etkinliğini yeni cihaza yönlendirmeyi kapsar.

Bu geçiş kılavuzu, Azure Stack Edge Pro FPGA cihazından alternatif bir Azure Stack Edge cihazına veri geçirmek için gereken adımları adım adım izlenecek yol sağlar. Bu belge, veri merkezindeki Azure Stack Edge cihazlarını çalıştırmak, dağıtmak ve yönetmekle sorumlu bilgi teknolojisi (BT) uzmanlarına ve bilgi çalışanlarına yöneliktir.

Bu makalede, Azure Stack Edge Pro FPGA cihazı kaynak cihaz olarak adlandırılır ve alternatif Azure Stack Edge cihazı hedef cihazdır.

Karşılaştırma özeti

Bu bölümde, Azure Stack Edge Pro FPGA cihazı ile Azure Stack Edge Pro 2 ile Azure Stack Edge Pro GPU cihazları arasındaki özelliklerin karşılaştırmalı bir özeti sağlanır. Azure Stack Edge Pro 2 cihazları, çeşitli maliyet ve işlevsellik gereksinimlerini karşılamak için çeşitli seçeneklerle sunulur.

Özellik Azure Stack Edge Pro 2 (Hedef cihaz) Azure Stack Edge Pro FPGA (Kaynak cihaz)
Donanım Donanım hızlandırma: 1 veya 2 Nvidia A2 GPU.
64 GB, 128 GB veya 256 GB bellek.
2x 10 GB BASE-T iWarp RDMA özellikli ağ bağlantı noktaları.
2x optik 100 GB/sn RoCE RDMA özellikli ağ bağlantı noktaları.
Güç kaynağı birimleri - 1.
Daha fazla bilgi için bkz . Azure Stack Edge Pro 2 teknik belirtimleri.		 Donanım hızlandırma: Intel Arria 10 FPGA.
128 GB bellek.
2x bakır 1 GB/sn ağ bağlantı noktaları.
4x optik 25 GB/sn RDMA özellikli ağ bağlantı noktaları.
Güç kaynağı birimleri - 2.
Daha fazla bilgi için bkz . Azure Stack Edge Pro FPGA teknik belirtimleri.
Kullanılabilir depolama 720 GB - 2,5 TB
Dayanıklılık ve iç kullanım için alan rezerve ettikten sonra.		 12,5 TB
İç kullanım için alan rezerve ettikten sonra.
Güvenlik Sertifikalar
İş yükleri IoT Edge iş yükleri
VM iş yükleri
Kubernetes iş yükleri		 IoT Edge iş yükleri
Fiyatlandırma Azure Stack Edge fiyatlandırması. Azure Stack Edge fiyatlandırması.

Geçiş planı

Geçiş planınızı oluşturmak için aşağıdaki bilgileri göz önünde bulundurun:

  • Geçiş için bir zamanlama geliştirin.
  • Verileri geçirirken kapalı kalma süresiyle karşılaşabilirsiniz. İşlem kesintiye neden olduğundan, bir kapalı kalma süresi bakım penceresi sırasında geçişi zamanlamanızı öneririz. Bu belgenin ilerleyen bölümlerinde açıklandığı gibi bu kapalı kalma süresinde yapılandırmaları ayarlayıp geri yükleyebilirsiniz.
  • Toplam kapalı kalma süresini anlayın ve tüm paydaşlara iletin.
  • Kaynak cihazdan geçirilecek yerel verileri belirleyin. Önlem olarak, mevcut depolamadaki tüm verilerin son yedeklemeye sahip olduğundan emin olun.

Geçiş fikirleri

Geçişe devam etmeden önce aşağıdaki bilgileri göz önünde bulundurun:

  • Azure Stack Edge cihazı bir Azure Stack Edge Pro FPGA kaynağında etkinleştirilemiyor. Bunun yerine, Azure Stack Edge Pro GPU sırası oluşturma bölümünde açıklandığı gibi hedef Azure Stack Edge cihazı için yeni bir kaynak oluşturun.
  • FPGA kullanan kaynak cihazda dağıtılan Machine Learning modellerinin hedef cihaz için değiştirilmesi gerekir. Modellerle ilgili yardım için Microsoft Desteği ile iletişime geçebilirsiniz. FPGA kullanmayan kaynak cihazda dağıtılan özel modeller (yalnızca kullanılan CPU) hedef cihazda olduğu gibi çalışmalıdır (CPU kullanılarak).
  • Kaynak cihaza dağıtılan IoT Edge modülleri, modüllerin hedef cihaza başarıyla dağıtılabilmesi için önce değişiklik yapılmasını gerektirebilir.
  • Kaynak cihaz NFS 3.0 ve 4.1 protokollerini destekler. Hedef cihaz yalnızca NFS 3.0 protokollerini destekler.
  • Kaynak cihaz SMB ve NFS protokollerini destekler. Hedef cihaz, paylaşımlar için SMB ve NFS protokollerine ek olarak depolama hesaplarını kullanarak REST protokolü aracılığıyla depolamayı destekler.
  • Kaynak cihazdaki paylaşım erişimi IP adresi üzerinden, hedef cihazdaki paylaşım erişimi ise cihaz adı üzerinden yapılır.

Bir bakışta geçiş adımları

Aşağıdaki tablo, geçiş için gereken adımları ve adımların gerçekleştiği konumu açıklayarak geçiş için genel akışı özetler.

Bu aşamada Bu adımı gerçekleştirin Bu cihazda
Kaynak cihazı hazırlama* 1. Yapılandırma verilerini kaydetme
2. Paylaşım verilerini yedekleme
3. IoT Edge iş yüklerini hazırlama		 Kaynak cihaz
Hedef cihazı hazırlama* 1. Yeni sipariş oluşturma
2. Yapılandırma ve etkinleştirme		 Hedef cihaz
Geçiş verileri 1. Paylaşımlardan veri geçirme
2. IoT Edge iş yüklerini yeniden dağıtma		 Hedef cihaz
Verileri doğrulama Geçirilen verileri doğrulama Hedef cihaz
Temizle, geri dön Verileri silme ve döndürme Kaynak cihaz

*Kaynak ve hedef cihazlar paralel olarak hazırlanabilir.

Kaynak cihazı hazırlama

Hazırlık, Edge bulut paylaşımlarını, Edge yerel paylaşımlarını ve cihazda dağıtılan IoT Edge modüllerini tanımlamanızı içerir.

1. Yapılandırma verilerini kaydetme

Bu adımları yerel kullanıcı arabirimi aracılığıyla kaynak cihazınızda gerçekleştirin.

Yapılandırma verilerini kaynak cihaza kaydedin. Cihaz yapılandırmasını kaydetmenize yardımcı olması için Dağıtım denetim listesini kullanın. Geçiş sırasında, yeni hedef cihazı yapılandırmak için bu yapılandırma bilgilerini kullanacaksınız.

2. Paylaşım verilerini yedekleme

Cihaz verileri aşağıdaki türlerden biri olabilir:

  • Edge bulut paylaşımlarındaki veriler
  • Yerel paylaşımlardaki veriler

Edge bulut paylaşımlarındaki veriler

Edge bulutu, katman verilerini cihazınızdan Azure'a paylaşır. Bu adımları Azure portalı aracılığıyla kaynak cihazınızda gerçekleştirin.

  • Kaynak cihazda sahip olduğunuz tüm Edge bulut paylaşımlarının ve kullanıcılarının listesini yapın.
  • Sahip olduğunuz tüm bant genişliği zamanlamalarının listesini yapın. Bu bant genişliği zamanlamalarını hedef cihazınızda yeniden oluşturacaksınız.
  • Kullanılabilir ağ bant genişliğine bağlı olarak, bulutta katmanlanmış verileri en üst düzeye çıkarmak için cihazınızda bant genişliği zamanlamalarını yapılandırın. Bu, cihazdaki yerel verileri en aza indirir.
  • Paylaşımların buluta tam olarak katmanlandığından emin olun. Katmanlama, Azure portalında paylaşım durumu denetlenerek doğrulanabilir.

Edge yerel paylaşımlarındaki veriler

Edge yerel paylaşımlarındaki veriler cihazda kalır. Bu adımları Azure portalı aracılığıyla kaynak cihazınızda gerçekleştirin.

  • Cihazdaki Edge yerel paylaşımlarının listesini yapın.

  • Verilerin tek seferlik geçişini gerçekleştireceğinden, Edge yerel paylaşım verilerinin bir kopyasını başka bir şirket içi sunucuya oluşturun. Verileri kopyalamak için (SMB) veya rsync (NFS) gibi robocopy kopyalama araçlarını kullanabilirsiniz. İsteğe bağlı olarak, yerel paylaşımlarınızdaki verileri yedeklemek için zaten bir üçüncü taraf veri koruma çözümü dağıtmış olabilirsiniz. Aşağıdaki üçüncü taraf çözümleri Azure Stack Edge Pro FPGA cihazlarıyla kullanılmak üzere desteklenir:

    Üçüncü taraf yazılım Çözüm başvurusu
    Uyum https://www.cohesity.com/solution/cloud/azure/
    Ayrıntılar için Cohesity ile iletişime geçin.
    Commvault https://www.commvault.com/azure
    Ayrıntılar için Commvault ile iletişime geçin.
    Veritas https://www.veritas.com/partners/microsoft-azure
    Ayrıntılar için Veritas ile iletişime geçin.
    Veeam https://www.veeam.com/kb4041
    Ayrıntılar için Veeam ile iletişime geçin.

3. IoT Edge iş yüklerini hazırlama

  • IoT Edge modülleri dağıttıysanız ve FPGA hızlandırma kullanıyorsanız, bunların GPU cihazında çalışması için önce modülleri değiştirmeniz gerekebilir. IoT Edge modüllerini değiştirme başlığındaki yönergeleri izleyin.

Hedef cihazı hazırlama

Hedef cihazı hazırlamak için aşağıdaki adımları kullanın.

1. Yeni sipariş oluştur

Hedef cihazınız için yeni bir sipariş (ve yeni bir kaynak) oluşturmanız gerekir. Hedef cihaz FPGA kaynağında değil GPU kaynağında etkinleştirilmelidir.

Sipariş vermek için Azure portalında yeni bir Azure Stack Edge kaynağı oluşturun.

2. Ayarlama, etkinleştirme

Hedef cihazı daha önce oluşturduğunuz yeni kaynağa göre ayarlamanız ve etkinleştirmeniz gerekir.

Hedef cihazı Azure portalı üzerinden yapılandırmak için şu adımları izleyin:

  1. Dağıtım denetim listesinde gerekli bilgileri toplayın. Kaynak cihaz yapılandırmasından kaydettiğiniz bilgileri kullanabilirsiniz.
  2. Cihazınızı açın, rafa takın ve kablolarını bağlayın.
  3. Cihazın yerel kullanıcı arabirimine Bağlan.
  4. Ağı, eski cihazınız için kullandığınız IP adreslerinden farklı bir IP adresi kümesi (statik IP kullanıyorsanız) kullanarak yapılandırın. Ağ ayarlarını yapılandırmaya bakın.
  5. Eski cihazınızla aynı cihaz adını atayın ve bir DNS etki alanı sağlayın. Cihaz ayarını yapılandırma bölümüne bakın.
  6. Yeni cihazda sertifikaları yapılandırın. Sertifikaları yapılandırmaya bakın.
  7. Azure portalından etkinleştirme anahtarını alın ve yeni cihazı etkinleştirin. Cihazın nasıl etkinleştirdiğini görün.

Artık paylaşım verilerini geri yüklemeye ve eski cihazda çalıştırdığınız iş yüklerini dağıtmaya hazırsınız.

Geçiş verileri

Artık kaynak cihazdan Edge bulut paylaşımlarına ve hedef cihazınızdaki Edge yerel paylaşımlarına veri kopyalayacaksınız.

1. Edge bulut paylaşımlarından

Hedef cihazınızdaki Edge bulut paylaşımları üzerindeki verileri eşitlemek için şu adımları izleyin:

  1. Kaynak cihazda oluşturulan paylaşım adlarına karşılık gelen paylaşımlar ekleyin. Paylaşımları oluştururken, Blob kapsayıcısını seç seçeneğinin Var olanı kullan olarak ayarlandığından emin olun ve ardından önceki cihazla kullanılan kapsayıcıyı seçin.
  2. Önceki cihaza erişimi olan kullanıcıları ekleyin.
  3. Azure'dan paylaşım verilerini yenileyin. Paylaşımın yenilenmesi, mevcut kapsayıcıdaki tüm bulut verilerini paylaşımlara çeker.
  4. Paylaşımlarınızla ilişkilendirilecek bant genişliği zamanlamalarını yeniden oluşturun. Ayrıntılı adımlar için bkz . Bant genişliği zamanlaması ekleme.

2. Edge yerel paylaşımlarından

IoT iş yüklerinizin yerel paylaşım verilerini korumak için bir üçüncü taraf yedekleme çözümü dağıtmış olabilirsiniz. Şimdi bu verileri geri yüklemeniz gerekir.

Değiştirme cihazı tamamen yapılandırıldıktan sonra cihazı yerel depolama için etkinleştirin.

Verileri yerel paylaşımlardan kurtarmak için şu adımları izleyin:

  1. Cihazda işlem yapılandırın.

  2. Hedef cihazdaki tüm yerel paylaşımları ekleyin. Yerel paylaşım ekleme bölümünde ayrıntılı adımlara bakın.

  3. Kaynak cihazdaki SMB paylaşımlarına erişirken IP adresleri kullanılırken, hedef cihazda cihaz adını kullanırsınız. Bkz. Azure Stack Edge Pro GPU'da SMB paylaşımına Bağlan. Hedef cihazdaki NFS paylaşımlarına bağlanmak için cihazla ilişkili yeni IP adreslerini kullanmanız gerekir. Bkz. Azure Stack Edge Pro GPU'da NFS paylaşımına Bağlan.

    Paylaşım verilerinizi SMB veya NFS üzerinden bir ara sunucuya kopyaladıysanız, verileri ara sunucudan hedef cihazdaki paylaşımlara kopyalayabilirsiniz. Hem kaynak hem de hedef cihaz çevrimiçiyse, verileri doğrudan kaynak cihazdan da kopyalayabilirsiniz.

    Yerel paylaşımlardaki verileri yedeklemek için üçüncü taraf yazılım kullandıysanız, tercih ettiğiniz veri koruma çözümü tarafından sağlanan kurtarma yordamını çalıştırmanız gerekir. Aşağıdaki tabloda yer alan başvurulara bakın.

    Üçüncü taraf yazılım Çözüm başvurusu
    Uyum https://www.cohesity.com/solution/cloud/azure/
    Ayrıntılar için Cohesity ile iletişime geçin.
    Commvault https://www.commvault.com/azure
    Ayrıntılar için Commvault ile iletişime geçin.
    Veritas https://www.veritas.com/partners/microsoft-azure
    Ayrıntılar için Veritas ile iletişime geçin.
    Veeam https://www.veeam.com/kb4041
    Ayrıntılar için Veeam ile iletişime geçin.

3. IoT Edge iş yüklerini yeniden dağıtma

IoT Edge modülleri hazırlandıktan sonra hedef cihazınıza IoT Edge iş yüklerini dağıtmanız gerekir. IoT Edge modüllerini dağıtırken hatalarla karşılaşırsanız bkz:

Verileri doğrulama

Geçiş sonrasında tüm verilerin geçirildiğini ve iş yüklerinin hedef cihaza dağıtıldığını doğrulayın.

Verileri silme, döndürme

Veri geçişi tamamlandıktan sonra yerel verileri silin ve kaynak cihazı döndürin. Azure Stack Edge Pro FPGA cihazınızı iade etme bölümünde yer alan adımları izleyin.

Sonraki adımlar

Azure Stack Edge Pro GPU cihazında IoT Edge iş yüklerini dağıtmayı öğrenin