Azure HDInsight kümeleri ile Azure Depolama'yı kullanmaUse Azure storage with Azure HDInsight clusters

HDInsight kümesindeki verileri çözümlemek için, verileri Azure depolama'da, Azure Data Lake Storage Gen 1/Azure Data Lake Storage Gen 2' ye veya bir kombinasyonda saklayabilirsiniz.To analyze data in HDInsight cluster, you can store the data either in Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen 1/Azure Data Lake Storage Gen 2, or a combination. Bu depolama seçenekleri, hesaplama için kullanılan HDInsight kümelerini Kullanıcı verilerini kaybetmeden güvenle silmenizi sağlar.These storage options enable you to safely delete HDInsight clusters that are used for computation without losing user data.

Apache Hadoop, varsayılan dosya sisteminin bir kavramını destekler.Apache Hadoop supports a notion of the default file system. Varsayılan dosya sistemi varsayılan şema ve yetkilisi anlamına gelir.The default file system implies a default scheme and authority. Bu göreceli yolları çözümlemek için de kullanılabilir.It can also be used to resolve relative paths. HDInsight kümesi oluşturma işlemi sırasında Azure depolama 'da bir blob kapsayıcısını varsayılan dosya sistemi olarak belirtebilir veya HDInsight 3,6 ' de, varsayılan dosyalar olarak Azure Storage veya Azure Data Lake Storage Gen 1/Azure Data Lake Storage Gen 2 ' yi seçebilirsiniz birkaç özel durum içeren sistem.During the HDInsight cluster creation process, you can specify a blob container in Azure Storage as the default file system, or with HDInsight 3.6, you can select either Azure Storage or Azure Data Lake Storage Gen 1/ Azure Data Lake Storage Gen 2 as the default files system with a few exceptions. Hem varsayılan hem de bağlı depolama alanı olarak Data Lake Storage Gen 1 kullanmanın desteklenebilirliği için bkz. HDInsight kümesi Için kullanılabilirlik.For the supportability of using Data Lake Storage Gen 1 as both the default and linked storage, see Availability for HDInsight cluster.

Bu makalede Azure Depolama'nın HDInsight kümeleri ile nasıl çalıştığı hakkında bilgi edinebilirsiniz.In this article, you learn how Azure Storage works with HDInsight clusters. Data Lake Storage Gen 1 ' in HDInsight kümeleri ile nasıl çalıştığını öğrenmek için bkz. Azure HDInsight kümeleri ile Azure Data Lake Storage kullanma.To learn how Data Lake Storage Gen 1 works with HDInsight clusters, see Use Azure Data Lake Storage with Azure HDInsight clusters. HDInsight kümesi oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. HDInsight 'ta Apache Hadoop kümeleri oluşturma.For more information about creating an HDInsight cluster, see Create Apache Hadoop clusters in HDInsight.

Azure depolama, HDInsight ile sorunsuz bir şekilde tümleşen, sağlam ve genel amaçlı bir depolama çözümüdür.Azure storage is a robust, general-purpose storage solution that integrates seamlessly with HDInsight. HDInsight, Azure Depolama’daki bir blob kapsayıcıyı kümenin varsayılan dosya sistemi olarak kullanabilir.HDInsight can use a blob container in Azure Storage as the default file system for the cluster. Hadoop dağıtılmış dosya sistemi (HDFS) arabirimi aracılığıyla, HDInsight’taki bileşenler kümesinin tümü blob olarak depolanan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler üzerinde doğrudan çalışabilir.Through a Hadoop distributed file system (HDFS) interface, the full set of components in HDInsight can operate directly on structured or unstructured data stored as blobs.

Uyarı

Depolama hesabı türü blobstorage yalnızca HDInsight kümeleri için ikincil depolama alanı olarak kullanılabilir.Storage account kind BlobStorage can only be used as secondary storage for HDInsight clusters.

Depolama hesabı türüStorage account kind Desteklenen hizmetlerSupported services Desteklenen performans katmanlarıSupported performance tiers Desteklenen erişim katmanlarıSupported access tiers
StorageV2 (genel amaçlı v2)StorageV2 (general-purpose v2) BlobBlob StandartStandard Sık erişimli, seyrek erişimli Arşiv*Hot, Cool, Archive*
Depolama (genel amaçlı v1)Storage (general-purpose v1) BlobBlob StandartStandard YokN/A
BlobStorageBlobStorage BlobBlob StandartStandard Sık erişimli, seyrek erişimli Arşiv*Hot, Cool, Archive*

İş verilerini depolamak için, varsayılan blob kapsayıcısını kullanmanızı önermiyoruz.We do not recommend that you use the default blob container for storing business data. Depolama maliyetini azaltmak için blob kapsayıcısının her kullanımdan sonra silinmesi iyi bir uygulamadır.Deleting the default blob container after each use to reduce storage cost is a good practice. Varsayılan kapsayıcı, uygulama ve sistem günlükleri içerir.The default container contains application and system logs. Kapsayıcıyı silmeden önce günlükleri aldığınızdan emin olun.Make sure to retrieve the logs before deleting the container.

Bir blob kapsayıcısının birden fazla küme için varsayılan dosya sistemi olarak paylaşılması desteklenmez.Sharing one blob container as the default file system for multiple clusters is not supported.

Not

Arşiv erişim katmanı, birkaç saat alma gecikmesi olan ve HDInsight ile kullanılması önerilmeyen bir çevrimdışı katmandır.The Archive access tier is an offline tier that has a several hour retrieval latency and is not recommended for use with HDInsight. Daha fazla bilgi için bkz. Arşiv erişim katmanı.For more information, see Archive access tier.

Depolama hesabınızı Seçili ağlardaki güvenlik duvarları ve sanal ağlar kısıtlamalarına göre güvenli hale getirmek isterseniz, HDInsight 'ın depolama verilerinize erişebilmesi Için güvenilir Microsoft hizmetlerine izin ver... özel durumunu etkinleştirdiğinizden emin olun. hesabı.If you choose to secure your storage account with the Firewalls and virtual networks restrictions on Selected networks, be sure to enable the exception Allow trusted Microsoft services... so that HDInsight can access your storage account.

HDInsight depolama mimarisiHDInsight storage architecture

Aşağıdaki diyagram, Azure Depolama ile kullanılan HDInsight depolama mimarisine ilişkin bir özet görünüm sağlar:The following diagram provides an abstract view of the HDInsight storage architecture of using Azure Storage:

Hadoop kümeleri, blob depolamaya erişmek ve veri depolamak için, bu API kullanırHadoop clusters use HDFS API to access and store data in Blob storage

HDInsight, işlem düğümlerine yerel olarak bağlı olan dağıtılmış dosya sistemine erişim imkanı sağlar.HDInsight provides access to the distributed file system that is locally attached to the compute nodes. Bu dosya sistemine tam uygun URI kullanılarak erişilebilir, örneğin:This file system can be accessed by using the fully qualified URI, for example:

hdfs://<namenodehost>/<path>

Ayrıca HDInsight, Azure Depolama'da depolanan verilere erişebilmenizi de sağlar.In addition, HDInsight allows you to access data that is stored in Azure Storage. Sözdizimi şöyledir:The syntax is:

wasb://<containername>@<accountname>.blob.core.windows.net/<path>

HDInsight kümeleriyle Azure Depolama hesabını kullanırken dikkat etmeniz gereken bazı noktalar mevcuttur.Here are some considerations when using Azure Storage account with HDInsight clusters.

  • Bir kümeye bağlı depolama hesaplarındaki kapsayıcılar: Hesap adı ve anahtarı oluşturma sırasında kümeyle ilişkili olduğundan, bu kapsayıcılardaki bloblara tam erişiminiz vardır.Containers in the storage accounts that are connected to a cluster: Because the account name and key are associated with the cluster during creation, you have full access to the blobs in those containers.

  • Bir kümeye bağlı olmayan depolama hesaplarındaki genel kapsayıcılar veya genel Bloblar: Kapsayıcılarda bloblara salt okuma izninizin olması gerekir.Public containers or public blobs in storage accounts that are NOT connected to a cluster: You have read-only permission to the blobs in the containers.

Not

Genel kapsayıcılar, bu kapsayıcıda bulunan tüm blob’ların bir listesini ve kapsayıcı meta verilerini almanıza olanak tanır.Public containers allow you to get a list of all blobs that are available in that container and get container metadata. Genel blob'lar, yalnızca tam URL'yi biliyorsanız blob erişiminize izin verir.Public blobs allow you to access the blobs only if you know the exact URL. Daha fazla bilgi için bkz. kapsayıcılara ve bloblara erişimi yönetme.For more information, see Manage access to containers and blobs.

  • Bir kümeye bağlı olmayan depolama hesaplarındaki özel kapsayıcılar: Web Hcat işleri gönderdiğinizde depolama hesabını tanımlamadığınız müddetçe kapsayıcılardaki bloblara erişemezsiniz.Private containers in storage accounts that are NOT connected to a cluster: You can't access the blobs in the containers unless you define the storage account when you submit WebHCat jobs. Bu, bu makalenin sonraki bölümlerinde açıklanmıştır.This is explained later in this article.

Oluşturma işleminde tanımlanan depolama hesapları ve anahtarları küme düğümlerinde depolanır %HADOOP_HOME%/conf/core-site.xml .The storage accounts that are defined in the creation process and their keys are stored in %HADOOP_HOME%/conf/core-site.xml on the cluster nodes. HDInsight’ın varsayılan davranışı core-site.xml dosyasında tanımlanan depolama hesaplarını kullanmaktır.The default behavior of HDInsight is to use the storage accounts defined in the core-site.xml file. Bu ayarı, Apache ambarı'nı kullanarak değiştirebilirsiniz.You can modify this setting using Apache Ambari.

Apache Hive, MapReduce, Apache Hadoop streaming ve Apache Pig dahil olmak üzere birden çok WebHCat işi, depolama hesaplarının ve meta verilerin bir açıklamasını taşıyabilir.Multiple WebHCat jobs, including Apache Hive, MapReduce, Apache Hadoop streaming, and Apache Pig, can carry a description of storage accounts and metadata with them. (Bu şu anda yalnızca Pig depolama hesapları ile çalışmakta, ancak meta verilerle çalışmamaktadır.) Daha fazla bilgi için bkz. Alternatif Depolama Hesapları ve Meta Depolarla HDInsight Kümesi kullanma.(This currently works for Pig with storage accounts, but not for metadata.) For more information, see Using an HDInsight Cluster with Alternate Storage Accounts and Metastores.

Bloblar yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için kullanılabilir.Blobs can be used for structured and unstructured data. Blob kapsayıcıları, verileri anahtar/değer çiftleri olarak depolar ve dizin hiyerarşisi bulunmaz.Blob containers store data as key/value pairs, and there is no directory hierarchy. Ancak, bir dosyayı dizin yapısında depolanmış gibi göstermek için anahtar adında eğik çizgi karakteri (/) kullanılabilir.However the slash character ( / ) can be used within the key name to make it appear as if a file is stored within a directory structure. Örneğin, bir blob'un anahtarı input/log1.txt şeklinde olabilir.For example, a blob's key may be input/log1.txt. Gerçek giriş dizini yoktur, ancak anahtar adında eğik çizgi karakteri bulunması nedeniyle, bir dosya yolu görünümüne sahiptir.No actual input directory exists, but due to the presence of the slash character in the key name, it has the appearance of a file path.

Azure Depolamanın yararlarıBenefits of Azure Storage

İşlem kümelerinin ve depolama kaynaklarının birlikte bulunmamasının zımni performans maliyeti, işlem kümelerinin Azure bölgesindeki depolama hesabı kaynaklarına yakın şekilde oluşturulduğu şekilde, yüksek hızlı ağın ise Azure Storage içindeki verilere erişmek için işlem düğümleri.The implied performance cost of not colocating compute clusters and storage resources is mitigated by the way the compute clusters are created close to the storage account resources inside the Azure region, where the high-speed network makes it efficient for the compute nodes to access the data inside Azure storage.

Verileri HDFS yerine Azure Depolama’da depolamanın çeşitli avantajları vardır:There are several benefits associated with storing the data in Azure storage instead of HDFS:

  • Verilerin yeniden kullanımı ve paylaşılması: Bilgisayar \ ' daki veriler, işlem kümesi içinde bulunur.Data reuse and sharing: The data in HDFS is located inside the compute cluster. Yalnızca işlem kümesi erişimi olan uygulamalar HDFS API'lerini kullanarak verileri kullanabilir.Only the applications that have access to the compute cluster can use the data by using HDFS APIs. Azure depolama 'daki verilere, bir, bir,,, bir, bir,, bir ,, bir,, bir,, birThe data in Azure storage can be accessed either through the HDFS APIs or through the Blob Storage REST APIs. Bu nedenle, daha büyük uygulama kümeleri (diğer HDInsight kümeleri dahil olmak üzere) ve araçları veri üretmek ve kullanmak için kullanılabilir.Thus, a larger set of applications (including other HDInsight clusters) and tools can be used to produce and consume the data.

  • Veri arşivleme: Verileri Azure Storage 'da depolamak, hesaplama için kullanılan HDInsight kümelerinin Kullanıcı verilerini kaybetmeden güvenle silinmesini sağlar.Data archiving: Storing data in Azure storage enables the HDInsight clusters used for computation to be safely deleted without losing user data.

  • Veri depolama maliyeti: Verilerin DFS 'de uzun süreli depolanması, verileri Azure Storage 'da depolamaktan daha maliyetlidir çünkü bir işlem kümesinin maliyeti Azure Storage maliyetinden daha yüksektir.Data storage cost: Storing data in DFS for the long term is more costly than storing the data in Azure storage because the cost of a compute cluster is higher than the cost of Azure storage. Ayrıca, verilerin her işlem kümesi oluşturmada yeniden yüklenmesi gerekmediğinden, veri yükleme maliyetlerinden de tasarruf edersiniz.In addition, because the data does not have to be reloaded for every compute cluster generation, you are also saving data loading costs.

  • Elastik genişleme: Her ne kadar ölçekli bir dosya sistemi sağlar, ancak ölçek kümeniz için oluşturduğunuz düğüm sayısına göre belirlenir.Elastic scale-out: Although HDFS provides you with a scaled-out file system, the scale is determined by the number of nodes that you create for your cluster. Ölçeği değiştirmek, Azure depolamada otomatik olarak aldığınız esnek ölçeklendirme özelliklere bağlı kalmaktan daha karmaşık bir işlem haline gelebilir.Changing the scale can become a more complicated process than relying on the elastic scaling capabilities that you get automatically in Azure storage.

  • Coğrafi çoğaltma: Azure depolama, coğrafi olarak çoğaltılabilir.Geo-replication: Your Azure storage can be geo-replicated. Bu, size coğrafi kurtarma ve veri yedekliği sağlamakla birlikte, coğrafi olarak çoğaltılan bir konuma yük devretmek performansınızı ciddi bir şekilde etkiler ve ek ücrete neden olabilir.Although this gives you geographic recovery and data redundancy, a failover to the geo-replicated location severely impacts your performance, and it may incur additional costs. Bu nedenle, coğrafi çoğaltmayı akıllıca ve yalnızca verilerin değeri ek maliyetlere değer durumdaysa tercih etmenizi öneririz.So our recommendation is to choose the geo-replication wisely and only if the value of the data is worth the additional cost.

Bazı MapReduce işleri ve paketleri gerçekte Azure depolamada depolamak istemediğiniz ara sonuçlar oluşturabilir.Certain MapReduce jobs and packages may create intermediate results that you don't really want to store in Azure storage. Bu durumda, verileri yerel HDFS’de depolamak üzere seçebilirsiniz.In that case, you can elect to store the data in the local HDFS. Aslında, HDInsight Hive işleri ve diğer işlemlerdeki bu ara sonuçların bazıları için DFS kullanır.In fact, HDInsight uses DFS for several of these intermediate results in Hive jobs and other processes.

Not

En fazla bir komut (örneğin, ls, copyFromLocal ve mkdir) hala beklendiği gibi çalışır.Most HDFS commands (for example, ls, copyFromLocal and mkdir) still work as expected. Yalnızca yerel bir IBU uygulamaya özgü komutlar (DFS olarak adlandırılır), fschk ve dfsadmingibi Azure depolama 'da farklı davranışlar gösterir.Only the commands that are specific to the native HDFS implementation (which is referred to as DFS), such as fschk and dfsadmin, show different behavior in Azure storage.

Azure depolamada dosyaları adreslemeAddress files in Azure storage

HDInsight’ta Azure depolamadaki dosyalara erişmek için URI şeması aşağıdaki gibidir:The URI scheme for accessing files in Azure storage from HDInsight is:

wasb://<BlobStorageContainerName>@<StorageAccountName>.blob.core.windows.net/<path>

URI şeması şifrelenmemiş erişim (ile wasb: öneki ile) ve SSL şifreli erişim (wasbs ile) şifrelenmemiş erişim sağlar.The URI scheme provides unencrypted access (with the wasb: prefix) and SSL encrypted access (with wasbs). Azure’da aynı bölgede bulunan verilere erişirken dahi mümkün olduğunda wasbs kullanmanızı öneririz.We recommend using wasbs wherever possible, even when accessing data that lives inside the same region in Azure.

, <BlobStorageContainerName> Azure depolama 'daki blob kapsayıcısının adını tanımlar.The <BlobStorageContainerName> identifies the name of the blob container in Azure storage. , <StorageAccountName> Azure depolama hesabı adını tanımlar.The <StorageAccountName> identifies the Azure Storage account name. Tam uygun etki alanı adı (FQDN) gereklidir.A fully qualified domain name (FQDN) is required.

<BlobStorageContainerName> Ne de <StorageAccountName> belirtilmemişse, varsayılan dosya sistemi kullanılır.If neither <BlobStorageContainerName> nor <StorageAccountName> has been specified, the default file system is used. Varsayılan dosya sistemindeki dosyalar için göreli bir yol veya mutlak bir yol kullanabilirsiniz.For the files on the default file system, you can use a relative path or an absolute path. Örneğin, HDInsight kümeleriyle gelen hadoop mapreduce examples.jar dosyasına aşağıdakilerden birini kullanarak başvurulabilir:For example, the hadoop-mapreduce-examples.jar file that comes with HDInsight clusters can be referred to by using one of the following:

wasb://mycontainer@myaccount.blob.core.windows.net/example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar
wasb:///example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar
/example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar

Not

Dosya adı HDInsight sürüm hadoop-examples.jar 2,1 ve 1,6 kümelerinde bulunur.The file name is hadoop-examples.jar in HDInsight versions 2.1 and 1.6 clusters.

Yol, dosya veya dizin \ yol adı ' dır.The path is the file or directory HDFS path name. Azure depolama 'daki kapsayıcılar anahtar-değer depoları olduğundan, doğru hiyerarşik dosya sistemi yoktur.Because containers in Azure storage are key-value stores, there is no true hierarchical file system. Bir blob anahtarındaki bir eğik çizgi karakteri (/) dizin ayırıcı olarak yorumlanır.A slash character ( / ) inside a blob key is interpreted as a directory separator. Örneğin, hadoop mapreduce examples.jar için blob adı aşağıdaki gibidir:For example, the blob name for hadoop-mapreduce-examples.jar is:

example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar

Not

HDInsight dışındaki blob'larla çalışırken, yardımcı programların çoğu WASB biçimini tanımaz ve bunun yerine, example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar gibi temel yol biçimi gibi bekler.When working with blobs outside of HDInsight, most utilities do not recognize the WASB format and instead expect a basic path format, such as example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar.

Blob kapsayıcılarıBlob containers

Blob 'ları kullanmak için önce bir Azure depolama hesabıoluşturursunuz.To use blobs, you first create an Azure Storage account. Bunun bir parçası olarak depolama hesabının oluşturulduğu Azure bölgesini belirtirsiniz.As part of this, you specify an Azure region where the storage account is created. Küme ve depolama hesabının aynı bölgede barındırılması gerekir.The cluster and the storage account must be hosted in the same region. Hive meta veri deposu SQL Server veritabanı ve Apache Oozie metaser SQL Server veritabanı aynı bölgede de bulunmalıdır.The Hive metastore SQL Server database and Apache Oozie metastore SQL Server database must also be located in the same region.

Nerede olursa olsun, oluşturduğunuz her blob Azure Storage hesabınızdaki bir kapsayıcıya aittir.Wherever it lives, each blob you create belongs to a container in your Azure Storage account. Bu kapsayıcı HDInsight dışında oluşturulmuş bir blob veya bir HDInsight kümesi için oluşturulan bir kapsayıcı olabilir.This container may be an existing blob that was created outside of HDInsight, or it may be a container that is created for an HDInsight cluster.

Varsayılan Blob kapsayıcısı iş geçmişi ve iş günlükleri gibi kümeye özel bilgileri depolar.The default Blob container stores cluster-specific information such as job history and logs. Varsayılan Blob kapsayıcısını birden çok HDInsight kümesiyle paylaşmayın.Don't share a default Blob container with multiple HDInsight clusters. Bu durum iş geçmişinin bozulmasına neden olabilir.This might corrupt job history. Her küme için farklı bir kapsayıcı kullanmanız ve paylaşılan verileri varsayılan depolama hesabı yerine tüm ilgili kümelerin dağıtımında belirtilen bağlantılı depolama hesabına yerleştirmeniz önerilir.It is recommended to use a different container for each cluster and put shared data on a linked storage account specified in deployment of all relevant clusters rather than the default storage account. Bağlı depolama hesaplarını yapılandırma hakkında daha fazla bilgi için bkz. HDInsight kümeleri oluşturma.For more information on configuring linked storage accounts, see Create HDInsight clusters. Ancak özgün HDInsight kümesi silindikten sonra varsayılan depolama kapsayıcısını yeniden kullanabilirsiniz.However you can reuse a default storage container after the original HDInsight cluster has been deleted. HBase kümeleri için, silinmiş bir HBase kümesi tarafından kullanılan varsayılan blob kapsayıcısını kullanan yeni bir HBase kümesi oluşturarak HBase tablo şemasını ve verileri tutabilirsiniz.For HBase clusters, you can actually retain the HBase table schema and data by creating a new HBase cluster using the default blob container that is used by an HBase cluster that has been deleted.

Not

Güvenli aktarım gerektiren özellik tüm istekleri güvenli bir bağlantı üzerinden hesabınıza uygular.The feature that requires secure transfer enforces all requests to your account through a secure connection. Küme sürümü 3.6 veya daha yeni destekleyen bu özellik yalnızca HDInsight.Only HDInsight cluster version 3.6 or newer supports this feature. Daha fazla bilgi için Apache Hadoop kümesi oluşturma güvenli aktarım depolama hesaplarında Azure HDInsight ile.For more information, see Create Apache Hadoop cluster with secure transfer storage accounts in Azure HDInsight.

Azure depolama ile etkileşim kurmaInteracting with Azure storage

Microsoft, Azure depolama ile çalışmak için aşağıdaki araçları sağlar:Microsoft provides the following tools to work with Azure Storage:

ToolTool LinuxLinux OS XOS X WindowsWindows
Azure portalAzure portal
Azure CLIAzure CLI
Azure PowerShellAzure PowerShell
AzCopyAzCopy

Ek depolama hesaplarını kullanmaUse additional storage accounts

HDInsight kümesi oluştururken ilişkilendirmek istediğiniz Azure Depolama hesabını belirtirsiniz.While creating an HDInsight cluster, you specify the Azure Storage account you want to associate with it. Bu depolama hesabına ek olarak, oluşturma işlemi sırasında veya bir küme oluşturulduktan sonra aynı Azure aboneliğinden veya farklı Azure aboneliklerinden başka depolama hesapları ekleyebilirsiniz.In addition to this storage account, you can add additional storage accounts from the same Azure subscription or different Azure subscriptions during the creation process or after a cluster has been created. Ek depolama hesapları ekleme hakkında yönergeler için bkz. HDInsight kümeleri oluşturma.For instructions about adding additional storage accounts, see Create HDInsight clusters.

Uyarı

HDInsight kümesinden farklı bir konumda ek depolama hesabının kullanılması desteklenmez.Using an additional storage account in a different location than the HDInsight cluster is not supported.

Sonraki adımlarNext steps

Bu makalede HDFS ile uyumlu Azure Depolama'yı HDInsight ile nasıl kullanacağınızı öğrendiniz.In this article, you learned how to use HDFS-compatible Azure storage with HDInsight. Bu, ölçeklenebilir, uzun vadeli, arşivlemeli veri edinme çözümleri oluşturmanıza ve depolanan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerdeki bilgilerin kilidini açmak için HDInsight kullanmanıza olanak sağlar.This allows you to build scalable, long-term, archiving data acquisition solutions and use HDInsight to unlock the information inside the stored structured and unstructured data.

Daha fazla bilgi için bkz.For more information, see: