Sınıflandırma modülleri

Bu makalede, Azure Machine Learning Studio'daki (klasik) sınıflandırma modellerinin oluşturulmasını destekleyen modüller açıklanmıştır. İkili veya çok sınıflı sınıflandırma modelleri oluşturmak için bu modülleri kullanabilirsiniz.

Not

Uygulama hedefi: Machine Learning Studio (klasik)

Bu içerik yalnızca Studio (klasik) ile ilgilidir. Benzer sürükle ve bırak modülleri Azure Machine Learning tasarımcısına eklenmiştir. Bu makalede iki sürümü karşılaştırandaha fazla bilgi edinin.

Sınıflandırma hakkında

Sınıflandırma, bir öğenin veya veri satırın kategorisini, türünü veya sınıfını belirlemek için verileri kullanan bir makine öğrenmesi yöntemidir. Örneğin, sınıflandırmayı kullanarak şunları yapmak için kullanabilirsiniz:

  • E-posta filtrelerini istenmeyen posta, istenmeyen posta veya iyi olarak sınıflandırın.
  • Bir hastanın laboratuvar örneğinin kanserli olup olmadığını belirleme.
  • Müşterileri bir satış kampanyasına yanıt verme eğilimine göre kategorilere ayırma.
  • Yaklaşımları pozitif veya negatif olarak tanımlama.

Sınıflandırma görevleri genellikle bir sınıflandırmanın ikili (A veya B) veya çok sınıflı (tek bir model kullanılarak tahmin edilebiliyor birden çok kategori) olup olmadığıyla düzenlenmiştir.

Sınıflandırma modeli oluşturma

Sınıflandırma modeli veya sınıflandırıcı oluşturmak için öncelikle uygun bir algoritma seçin. Şu faktörleri göz önünden değerlendirin:

  • Kaç sınıf veya farklı sonuç tahmin etmek istiyorsunuz?
  • Verilerin dağılımı nedir?
  • Eğitim için ne kadar süre izin veabilirsiniz?

Machine Learning Studio (klasik) birden çok sınıflandırma algoritması sağlar. Tek vs-All algoritmasını kullandığınızda, birden çok Lass sorununa ikili bir sınıflandırıcı da uygulayabilirsiniz.

Bir algoritma seçtikten ve bu bölümdeki modülleri kullanarak parametreleri ayarladıktan sonra, etiketli veriler üzerinde modeli eğitme. Sınıflandırma, denetimli bir makine öğrenimi yöntemidir. Her zaman etiketli eğitim verileri gerektirir.

Eğitim bittiğinde modeli değerlendirebilir ve ayarlayabilirsiniz. Modelden memnun olduğunuzda, yeni verilerle Puanlama için eğitilen modeli kullanın.

Modül listesi

Sınıflandırma kategorisi aşağıdaki modülleri içerir:

Örnekler

Sınıflandırmanın uygulamalı örnekleri için bkz. Azure Yapay Zeka Galerisi.

Algoritma seçme yardımı için şu makalelere bakın:

Ayrıca bkz.