Metin Analizi
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Bu makalede, Machine Learning Studio'da (klasik) bulunan metin analizi modülleri açıklanmıştır. Bu modüller, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış metinlerle çalışmak için özel hesaplama araçları sağlar, örneğin:
- Metin ön işleme için birden çok seçenek.
- Dil algılama.
- Özelleştirilebilir n-gram sözlüklerini kullanarak metinden özellik oluşturma.
- Metinleri ön işleme veya gelişmiş dil analizi olmadan verimli bir şekilde analiz etmek için özellik karması.
- Text üzerinde çok hızlı makine öğrenmesi için Vowpal Wabbit. Vowpal Wabbit özellik karmasını, konu modellemesini (LDA) ve sınıflandırmayı destekler.
- Yapılandırılmamış metinlerden kişilerin, yerlerin ve kuruluşların adlarını ayıklamak için adlandırılmış varlık tanıma.
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Örnekler
Machine Learning kullanarak metin analizi örnekleri için bkz. Azure Yapay Zeka Galerisi:
Haber kategorileri: Makaleleri önceden tanımlanmış bir kategori listesine sınıflandırmak için özellik karması kullanır.
Benzer şirketleri bulma: Şirketleri kategorilere ayırmak için Wikipedia makalelerinin metnini kullanır.
Metin sınıflandırması: Yaklaşım analizinde Twitter iletilerinden gelen metinleri kullanma işleminin sona erer (beş parçalı örnek) işlemini gösterir.
Modül listesi
Machine Learning Studio'daki (klasik) Metin Analizi kategorisi şu modülleri içerir:
- Dilleri Algıla: Giriş dosyasındaki her satırın dilini algılar.
- Metinden Anahtar İfadeleri Ayıklama: Verilen metinden anahtar ifadeleri ayıklar.
- Metinden N-Gram Özelliklerini Ayıkla: N-Gram sözlük özellikleri oluşturur ve üzerinde özellik seçimi yapar.
- Özellik Karması: Vowpal Wabbit kitaplığını kullanarak metin verilerini tamsayı ile kodlanmış özelliklere dönüştürür.
- Latent Dirichlet Allocation: LDA için Vowpal Wabbit kitaplığını kullanarak konu modellemesi gerçekleştirir.
- Adlandırılmış Varlık Tanıma: Bir metin sütunundaki adlandırılmış varlıkları tanır.
- Metni Ön İşle: Metin üzerinde temizleme işlemlerini gerçekleştirir.
- Vowpal Wabbit 7-4 Modelini Puanla: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 7-4 sürümünü kullanarak Azure'dan gelen girişleri puanlar.
- Vowpal Wabbit 7-10 Modelini Puanla: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 7-10. sürümünü kullanarak Azure'dan gelen girişleri puanlar.
- Vowpal Wabbit 8 Modelini Puanla: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 8. sürümünü kullanarak Azure'dan gelen girişleri puanlar.
- Vowpal Wabbit 7-4 Modelini Eğitin: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 7-4 sürümünü kullanarak bir modeli eğitin.
- Vowpal Wabbit 7-10 Modelini Eğitin: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 7-10 sürümünü kullanarak modeli eğitin.
- Vowpal Wabbit 8 Modelini Eğit: Vowpal Wabbit makine öğrenmesi sisteminin 8. sürümünü kullanarak bir modeli eğitin.