Azure Veri Gezgini'a geçiş
Not
Time Series Insights (TSI) hizmeti artık Mart 2025'in ardından desteklenmeyecektir. Mevcut TSI ortamlarını mümkün olan en kısa sürede alternatif çözümlere geçirmeyi göz önünde bulundurun. Kullanımdan kaldırma ve geçiş hakkında daha fazla bilgi için belgelerimizi ziyaret edin.
Genel Bakış
Time Series Insights (TSI) hizmeti, operasyonel analiz ve raporlama için merkezler aracılığıyla alınan geçmiş verilere erişim sağlar. Hizmet özellikleri şunlardır:
- Hub'lar veya toplu karşıya yükleme özelliği aracılığıyla veri alımı.
- Sık erişimli, sınırlı saklama ve soğuk, sonsuz saklama, yollarda veri depolama.
- Zaman Serisi Modeli aracılığıyla hiyerarşiler uygulayan veri bağlamsallaştırma.
- TSI Gezgini aracılığıyla veri grafiği oluşturma ve işlem analizi.
- API veya TSI Gezgini aracılığıyla TSQ kullanarak veri sorgusu.
- Databricks Spark veya PBI ile verilere erişmek için bağlayıcılar.
Azure Veri Gezgini (ADX) ile Özellik Karşılaştırması
| Özellik | TSI | ADX |
|---|---|---|
| Veri alımı | Event Hubs, IoT hub'ı 1 MB/sn ile sınırlıdır | Event Hubs, IoT hub, Kafka, Spark, Azure depolama, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Logstash, Power automate, Logic apps, Telegraf, Apache Nifi. Veri alımı (ölçeklenebilir) sınırlaması yoktur. Alma karşılaştırması, ADX kümesindeki 16 çekirdekli bir makinede 200 MB/sn/düğümdür. |
| Veri depolama ve saklama | Sıcak depo – çok kiracılı ADX Kümesi | Cold Store - Müşterinin aboneliğinde Azure Blob depolama yüksek oranda iyileştirilmiş sık erişimli (işlem düğümlerinin SSD'sinde) ve soğuk (Azure depolamada) deposu ile dağıtılmış sütunlu depolama. Tam esneklik için herhangi bir ADX SKU'su seçin |
| Veri biçimleri | JSON | JSON, CSV, Avro, Parquet, ORC, TXT ve diğer çeşitli Veri biçimleri Azure Veri Gezgini tarafından alım için desteklenir. |
| Veri Sorgulama | TSQ | KQL, SQL |
| Veri Görselleştirme | TSI Gezgini, PBI | ODBC/JDBC bağlayıcılarını kullanan PBI, ADX Panoları, Grafana, Kibana ve diğer görselleştirme araçları |
| Machine Learning | NA | Mevcut ML modellerini dışarı aktararak ML modelleri oluşturmak veya verileri puanlamak için R, Python'ı destekler. Tahmin için yerel özellikler. Büyük ölçekte anomali algılama. Tanılama ve RCA için kümeleme özellikleri |
| PBI Bağlayıcısı | Genel önizleme | İyileştirilmiş yerel PBI bağlayıcısı (GA), doğrudan sorgu veya içeri aktarma modunu destekler, sorgu parametrelerini ve filtreleri destekler |
| Verileri Dışarı Aktarma | Veriler BLOB depolamada Parquet dosyaları olarak kullanılabilir | Azure depolamaya otomatik sürekli dışarı aktarmayı, dışarı aktarılan verileri sorgulamak için dış tabloları destekler |
| HA/DR | Depolama müşteriye aittir, bu nedenle seçilen yapılandırmaya bağlıdır. | %99,9 kullanılabilirlik, AZ destekli HA SLA'sı, Depolama dayanıklı Azure Blob depolama üzerine kurulmuştur |
| Güvenlik | Gelen trafik için özel bağlantı, ancak depolama ve hub'lar için açık | Desteklenen müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla sanal ağ ekleme, Özel Bağlantı, Bekleyen şifreleme |
| RBAC rolü ve RLS | Sınırlı RBAC rolü, RLS yok | İşlevler ve veri erişimi için ayrıntılı RBAC rolü, desteklenen RLS ve veri maskeleme |
ADX'e TSI Geçişi Adımları
TSI'nin farklı geçiş adımlarına sahip 1. Nesil ve 2. Nesil olmak üzere iki teklifi vardır.
TSI 1. Nesil
TSI 1. Nesil’de soğuk depolama veya hiyerarşi özelliği yoktur. Tüm veriler sabit saklama süresine sahiptir. Verileri ayıklamak ve ADX'e eşlemek, TSI geliştiricileri ve müşteri için karmaşık ve zaman alıcı bir görev olabilir. Öneri geçiş yolu, ADX'e paralel veri alımı ayarlamaktır. Sabit veri saklama süresi geçtikten sonra ADX aynı verileri içereceğinden TSI ortamı silinebilir.
- ADX Kümesi Oluşturma
- Hub'lardan ADX Kümesine paralel alım ayarlama
- Sabit saklama süresi boyunca verileri almaya devam edin
- ADX kümesini kullanmaya başlayın
- TSI ortamını silme
Ayrıntılı SSS ve mühendislik deneyimi, TSI 1. Nesil'i ADX'e geçirme bölümünde özetlenmiştir
TSI 2. Nesil
TSI 2. Nesil, müşterinin aboneliğinde blob olarak Parquet biçimini kullanarak tüm verileri soğuk depolama alanında depolar. Müşteri verilerini geçirmek için blobu alıp Toplu karşıya yükleme özelliği Lightingest kullanarak ADX'e aktarmalıdır. Aydınlatma hakkında daha fazla bilgi burada fon olabilir.
- ADX Kümesi Oluşturma
- Veri alımını ADX Kümesine yeniden yönlendirme
- Aydınlatmayı kullanarak TSI soğuk verilerini içeri aktarma
- ADX kümesini kullanmaya başlayın
- TSI Ortamını Sil
Ayrıntılı SSS ve mühendislik deneyimi, TSI 2. Nesil'i ADX'e geçirme bölümünde özetlenmiştir
Not
31 Mart 2025'e kadar Time Series Insights'ı Azure Veri Gezgini'a geçiremiyorsanız Time Series Insights kaynaklarınız otomatik olarak silinir. Depolama hesabınızdaki 2. Nesil verilerine erişebilirsiniz. Ancak, Azure Resource Manager aracılığıyla yalnızca yönetim işlemlerini (depolama hesabı ayarlarını güncelleştirme, depolama hesabı özelliklerini/anahtarlarını alma ve depolama hesaplarını silme gibi) gerçekleştirebilirsiniz. 1. Nesil verileri için bir destek planınız varsa lütfen 1. Nesil verilerinizi almak için bir destek bileti oluşturun. 1. Nesil verilerinizi 30 Nisan 2025'e kadar saklayacağız.