Azure Time Series Insights 2. Nesil nedir?
Not
Time Series Insights (TSI) hizmeti artık Mart 2025'in ardından desteklenmeyecektir. Mevcut TSI ortamlarını mümkün olan en kısa sürede alternatif çözümlere geçirmeyi göz önünde bulundurun. Kullanımdan kaldırma ve geçiş hakkında daha fazla bilgi için belgelerimizi ziyaret edin.
Azure Time Series Insights 2. Nesil, güçlü özelliklerini mevcut iş akışınız veya uygulamanızla tümleştirmek için sınıfının en iyisi kullanıcı deneyimlerini ve zengin API'leri içeren açık ve ölçeklenebilir bir uçtan uca IoT analiz hizmetidir.
Nesnelerin İnterneti (IoT) ölçeğindeki verileri toplamak, işlemek, depolamak, sorgulamak ve görselleştirmek için kullanabilirsiniz. Bu veriler, zaman serisi için son derece bağlamsallaştırılmış ve iyileştirilmiştir.
Azure Time Series Insights 2. Nesil, gizli eğilimleri ortaya çıkarmanıza, anomalileri saptamanıza ve kök neden analizi gerçekleştirmenize olanak sağlayan geçici veri keşfi ve operasyonel analiz için tasarlanmıştır. Endüstriyel IoT dağıtımlarının geniş gereksinimlerini karşılayan açık ve esnek bir tekliftir.
Video
Azure Time Series Insights 2. Nesil hakkında daha fazla bilgi edinin.
IoT verilerinin tanımı
Varlık yoğunluklu kuruluşlardaki endüstriyel IoT verileri, endüstriyel bir ortamdaki cihazların ve algılayıcıların çeşitli doğası nedeniyle genellikle yapısal tutarlılığa sahip değildir. Bu akışlardan gelen veriler önemli boşluklar, bazen bozuk iletiler ve yanlış okumalarla karakterize edilir. IoT verileri genellikle uçtan uca iş akışları için bağlam ekleyen CRM veya ERP gibi birinci taraf veya üçüncü kaynaklardan gelen ek veri girişleri bağlamında anlamlıdır. Hava durumu verileri gibi üçüncü taraf veri kaynaklarından gelen girişler, belirli bir yüklemedeki telemetri akışlarını artırmaya yardımcı olabilir.
Tüm bunlar, verilerin yalnızca bir kısmı operasyonel ve iş amaçları için kullanılır ve analiz bağlamsallaştırma gerektirir. Endüstriyel veriler genellikle eğilimleri anlamak ve ilişkilendirmek için daha uzun zaman aralıklarında ayrıntılı analiz için geçmişe dönük hale getirilir. Toplanan IoT verilerinin eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürülmesi için şunlar gerekir:
- Verileri temizlemek, filtrelemek, ilişkilendirmek, dönüştürmek ve analize hazırlamak için veri işleme.
- Verilerde gezinmek ve verileri anlamak, yani verileri normalleştirmek ve bağlamsallaştırmak için bir yapı.
- İşlenen (veya türetilen) verilerin ve ham verilerin uzun veya sonsuz saklaması için uygun maliyetli depolama.
Bu tür veriler, iş analizi ve raporlama için tutarlı, kapsamlı, güncel ve doğru bilgiler sağlar.
Aşağıdaki görüntüde tipik bir IoT veri akışı gösterilmektedir.
Endüstriyel IoT için Azure Time Series Insights 2. Nesil
IoT ortamı, üretim, otomotiv, enerji, kamu hizmetleri, akıllı binalar ve danışmanlık gibi çeşitli sektör segmentlerini kapsayan müşterilerle çeşitlilik gösterir. Bu geniş endüstriyel IoT pazarında, büyük ölçekli IoT verilerini hedefleyen kapsamlı analizler sağlayan buluta özel çözümler hala gelişmektedir.
Azure Time Series Insights 2. Nesil, bulma, eğilim belirleme, anomali algılama ve operasyonel zeka için zaman serisi verilerinin bağlamsallaştırılması, varlık tabanlı içgörüler ve sınıfının en iyisi kullanıcı deneyimi için zengin anlamsal modellemeye sahip anahtar teslimi, uçtan uca IoT analiz çözümü sağlayarak bu pazar ihtiyacını giderir.
Etkileşimli veri araştırma özelliklerimizle birlikte zengin bir operasyonel analiz platformu olan Azure Time Series Insights 2. Nesil'i kullanarak IoT varlıklarından toplanan verilerden daha fazla değer elde edebilirsiniz. 2. Nesil teklifi aşağıdakileri destekler:
Sıcak ve soğuk analiz içeren çok katmanlı depolama çözümü, müşterilere etkileşimli analiz için sıcak ve soğuk arasında veri yönlendirme seçeneği ve onlarca yıllık geçmiş veriler üzerinde operasyonel zeka sağlamayı destekler.
- Daha kısa zaman aralığı verileri üzerinde sık ve çok sayıda sorgu gerçekleştirmek için yüksek oranda etkileşimli bir sıcak analiz çözümü
- Müşterilerin yılların zaman serisi verilerini saniyeler içinde eğilime geçirmesine olanak sağlayan Azure Depolama'yı temel alan ölçeklenebilir, performanslı ve maliyet açısından iyileştirilmiş zaman serisi veri gölü.
Varlıklar ve cihazlardan türetilen ve ham sinyallerle ilişkili etki alanını ve meta verileri açıklayan anlamsal model desteği.
Geçmiş zaman serisi verilerini müşteriye ait Azure Depolama hesabında depolamak için esnek analiz platformu, müşterilerin IoT verilerinin sahipliğini elde etmelerini sağlar. Veriler, tahmine dayalı analiz, makine öğrenmesi ve Spark ve Databricks gibi tanıdık teknolojiler kullanılarak yapılan diğer özel hesaplamalar gibi çeşitli veri senaryolarında bağlantı ve birlikte çalışma sağlayan açık kaynak Apache Parquet biçiminde depolanır.
Varlık tabanlı veri içgörülerini zengin, geçici veri analiziyle birleştiren gelişmiş sorgu API'leri ve kullanıcı deneyimiyle zengin analizler; ilişkilendirme, skaler ve toplama işlevleri, kategorik değişkenler, dağılım çizimleri ve zaman kaydırma zaman serisi sinyallerini derinlemesine analiz için destekler.
Kurumsal IoT müşterilerimizin ölçek, performans, güvenlik ve güvenilirlik gereksinimlerini desteklemek için kurumsal sınıf platform.
Uçtan uca analiz için genişletilebilirlik ve tümleştirme desteği. Azure Time Series Insights 2. Nesil, çeşitli veri senaryoları için genişletilebilir bir analiz platformu sağlar. Power BI bağlayıcısı, müşterilerin Azure Time Series Insights 2. Nesil'de yaptıkları sorguları doğrudan Power BI'a alarak tek bir cam bölmesinde iş zekası ve zaman serisi analizlerinin birleşik görünümünü elde etmelerini sağlar.
Aşağıdaki diyagramda üst düzey veri akışı gösterilmektedir.
Azure Time Series Insights 2. Nesil, veri işleme, depolama (veri ve meta veriler) ve sorgu için ölçeklenebilir bir kullandıkça öde fiyatlandırma modeli sağlayarak müşterilerin kullanımlarını iş taleplerine göre ayarlamalarını sağlar.
Bu önemli endüstriyel IoT özelliklerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, Azure Time Series Insights 2. Nesil aşağıdaki önemli avantajları da sağlar:
| Özellik | Avantaj |
|---|---|
| IoT ölçeğinde zaman serisi verileri için çok katmanlı depolama | Verileri almak için paylaşılan bir veri işleme işlem hattı ile hem sıcak hem de soğuk depolara veri alabilirsiniz. Etkileşimli sorgular için sıcak depo ve büyük hacimli verileri depolamak için soğuk depo kullanın. Yüksek performanslı varlık tabanlı sorgulardan yararlanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. sorgular. |
| Ham telemetriyi bağlamsal hale getirmek ve varlık tabanlı içgörüler türetmek için Zaman Serisi Modeli | Zaman serisi verilerinizin örneklerini, hiyerarşilerini, türlerini ve değişkenlerini oluşturmak için zaman serisi modelini kullanabilirsiniz. Zaman Serisi Modeli hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Zaman Serisi Modeli. |
| Diğer veri çözümleriyle sorunsuz ve sürekli tümleştirme | Azure Time Series Insights. Nesil soğuk deposundaki veriler açık kaynak Apache Parquet dosyalarında depolanır. Bu, iş zekası, gelişmiş makine öğrenmesi ve tahmine dayalı analiz içeren senaryolar için 1. veya 3. taraf diğer veri çözümleriyle veri tümleştirmesi sağlar. |
| Neredeyse gerçek zamanlı veri keşfi | Azure Time Series Insights 2. Nesil Gezgini kullanıcı deneyimi, alım işlem hattı aracılığıyla tüm veri akışı için görselleştirme sağlar. Bir olay kaynağını bağladıktan sonra olay verilerini görüntüleyebilir, araştırabilir ve sorgulayabilirsiniz. Bu şekilde, bir cihazın verileri beklendiği gibi yayıp yaymadığını doğrulayabilirsiniz. Bir IoT varlığını sistem durumu, üretkenlik ve genel verimlilik açısından da izleyebilirsiniz. |
| Genişletilebilirlik ve tümleştirme | Power BI Bağlayıcısı tümleştirmesi, dışarı aktarma seçeneği aracılığıyla doğrudan Zaman Serisi Gezgini kullanıcı deneyiminde kullanılabilir. Böylece müşteriler, kullanıcı deneyimimizde oluşturdukları zaman serisi sorgularını doğrudan Power BI masaüstüne aktarıp zaman serisi grafiklerini diğer BI analizleriyle birlikte görüntüleyebilir. Bu, IoT zaman serisi de dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından analizler üzerinde tek bir bölme cam sağlayarak Power BI'a yatırım yapan endüstriyel IoT kuruluşları için yeni bir senaryo sınıfının kapısını açar. |
| Azure Time Series Insights 2. Nesil platformu üzerinde oluşturulan özel uygulamalar | Azure Time Series Insights 2. Nesil, JavaScript SDK'sını destekler. SDK, zengin denetimler ve sorgulara basitleştirilmiş erişim sağlar. İş gereksinimlerinize uygun Azure Time Series Insights 2. Nesil'in üzerinde özel IoT uygulamaları oluşturmak için SDK'yi kullanın. Verileri özel IoT uygulamalarına yönlendirmek için doğrudan Azure Time Series Insights 2. Nesil Sorgu API'lerini de kullanabilirsiniz. |
Bölge kullanılabilirliği
Azure Time Series Insights nerede kullanılabilir olduğunu öğrenmek için Bölgeye göre Azure Genel Altyapı ürünleri sayfasını ziyaret edin.
Azure Time Series Insights tek bir bölgede bulunur. Ancak, verilerin bölge dışında çoğaltılmadığı aşağıdaki bölgeler dışında müşteri verilerini müşterinin dağıttığı bölgenin dışında depolar/işler:
- Doğu Asya
- Güneydoğu Asya
- Güneydoğu Avustralya
- West Europe
- Güney Birleşik Krallık
- Batı ABD
- Orta Fransa
- Orta Kanada
Sonraki adımlar
Azure Time Series Insights 2. Nesil'i kullanmaya başlayın:
Kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin: