Power BI hizmeti için veri kaynakları
Power BI'ın temelini veriler oluşturur. Grafikler ve panolar oluşturarak veya Soru-Cevap ile sorular sorarak verileri keşfedebilirsiniz. Görselleştirmeler ve yanıtlar, temel alınan verileri bir veri kaynağından gelen anlamsal modelden alır.
Bu makale, Power BI hizmeti bağlanabileceğiniz veri kaynağı türlerine odaklanır. Başka birçok veri kaynağı türü vardır. Power BI hizmeti bu diğer veri kaynaklarını kullanmak için önce Power BI Desktop'ı veya Excel'deki gelişmiş veri sorgusu ve modelleme özelliklerini kullanmanız gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Veritabanları ve Diğer veri kaynakları.
İçerik bul
Mevcut verileri ve raporları bulmak için OneLake veri hub'ını kullanabilirsiniz.
Power BI sitenizde gezinti bölmesinde OneLake veri hub'ı seçin:
Sayfanın en üstündeki kutucuklar önerilen veri öğelerini gösterir. Örneğin, kuruluşunuzdaki biri tarafından yükseltildiği veya yakın zamanda erişildiği için veriler önerilebilir.
Bu kutucukların altında erişiminiz olan verilerin listesi yer alır. Kuruluşunuzdaki bir kişi tarafından onaylanan tüm verileri, kendi verilerinizi veya verileri gösterecek şekilde filtreleyebilirsiniz:
Kuruluşunuzdaki diğer kişiler tarafından yayımlanan uygulamaları bulmak için gezinti bölmesinde Uygulamalar'ı seçebilirsiniz. Bu sekmenin sağ üst kısmında, kullandığınız çevrimiçi hizmetler uygulamaları seçmek için Uygulamaları al'ı seçin:
Birçok hizmette Power BI için şablon uygulamaları vardır. Çoğu hizmet bir hesap gerektirir. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI ile kullandığınız hizmetlere Bağlan.
İçerik oluşturma
İçerik oluşturmak için dosyaları veya veritabanlarını içeri aktarabilir veya oluşturabilirsiniz.
Files
Dosyaları içeri aktarmak için:
Dosyaları içeri aktarmak istediğiniz çalışma alanına gidin. Yeni'yi ve ardından Anlam modeli'ni seçin:
Excel veya CSV'yi seçin. Ayrıca verileri yapıştırabilir veya el ile girebilirsiniz.
Excel veya CSV dosyalarını içeri aktardığınızda veya el ile bir çalışma kitabı oluşturduğunuzda, Power BI tablolardaki ve herhangi bir veri modelindeki desteklenen verileri yeni bir Power BI anlam modeline aktarır.
Dosyaları da karşıya yükleyebilirsiniz. .pbix dosyaları için bu yöntemi kullanın. OneDrive veya SharePoint'ten Excel dosyalarını karşıya yüklediğinizde Power BI dosyaya bir bağlantı oluşturur. Yerel bir dosyayı karşıya yüklediğinizde Power BI dosyanın bir kopyasını çalışma alanına ekler.
Dosyaları karşıya yüklemek için, SharePoint veya OneDrive'dan yerel dosyaları veya dosyaları karşıya yüklemek için Çalışma alanım sekmesinde Karşıya Yükle'yi seçin:
Ekleyebileceğiniz bazı dosya türleri aşağıdadır:
Excel çalışma kitapları veya .xlsx ve .xlsm dosyaları farklı veri türleri içerebilir. Örneğin çalışma kitapları, çalışma sayfalarına kendiniz girdiğiniz verileri veya Power Query kullanarak dış veri kaynaklarından sorgulayıp yüklediğiniz verileri içerebilir. Power Query, Excel'in Veri sekmesindeki Veri Al ve Dönüştür aracılığıyla veya Power Pivot'ta Dış Veri Al aracılığıyla kullanılabilir. Çalışma sayfalarındaki tablolardan verileri içeri aktarabilir veya veri modelindeki verileri içeri aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI için dosyalardan veri alma.
Power BI Desktop veya .pbix rapor dosyaları, rapor oluşturmak için dış veri kaynaklarından verileri sorgular ve yükler. Power BI Desktop'ta ölçüleri ve ilişkileri kullanarak veri modelinizi genişletebilir ve .pbix dosyalarını Power BI hizmeti yayımlayabilirsiniz. Power BI Desktop, veri kaynaklarını, veri sorgulama ve dönüştürmeyi ve veri modellemeyi iyi bilen ileri düzey kullanıcılara yöneliktir. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI Desktop'ta verilere Bağlan.
Virgülle ayrılmış değer veya .csv dosyaları, virgülle ayrılmış değerler içeren veri satırları içeren basit metin dosyalarıdır. Örneğin, ad ve adres verilerini içeren bir .csv dosyasında her birinde ad, soyadı, sokak adresi, şehir ve eyalet değerleri olan birçok satır olabilir. Verileri .csv bir dosyaya aktaramazsınız, ancak Excel gibi birçok uygulama basit tablo verilerini .csv dosyaları olarak kaydedebilir.
XML (.xml) veya metin (.txt) gibi diğer dosya türleri için, önce verileri sorgulamak, dönüştürmek ve yüklemek için Excel Veri Al ve Dönüştür'ü kullanabilirsiniz. Daha sonra Excel dosyasını Power BI hizmeti içeri aktarabilirsiniz.
Dosyalarınızı depoladığınız yer önemli bir fark yaratır. OneDrive, Power BI ile en büyük esnekliği ve tümleştirmeyi sağlar. Dosyalarınızı yerel sürücünüzde de tutabilirsiniz, ancak verileri yenilemeniz gerekirse birkaç ek adım vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI için dosyalardan veri alma.
Veritabanları
Gerçek zamanlı içgörüler sağlayan analiz ve raporlar almak için Azure veritabanlarını Power BI'a bağlayabilirsiniz. Örneğin, Power BI'da raporlar oluşturarak Azure SQL Veritabanı bağlanabilir ve verileri keşfedebilirsiniz. Verileri her dilimlediğinizde veya görselleştirmeye alan eklediğinizde Power BI veritabanını doğrudan sorgular.
Daha fazla bilgi için bkz.
Power BI Desktop'ı veya Excel'i kullanarak diğer veritabanlarının veri modellerine bağlanabilir, verileri sorgulayabilir ve yükleyebilirsiniz. Ardından dosyayı bir anlam modelinin bulunduğu Power BI'a aktarabilirsiniz. Zamanlanmış yenilemeyi yapılandırdıysanız, Power BI doğrudan veri kaynağına bağlanmak için dosyadaki yapılandırma ve bağlantı bilgilerini kullanır. Power BI güncelleştirmeleri sorgular ve güncelleştirmeleri anlam modeline yükler. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI Desktop'ta verilere Bağlan.
Diğer veri kaynakları
Power BI ile yüzlerce farklı veri kaynağı kullanabilirsiniz. Veriler, Power BI hizmeti tarafından tüketilebilen bir biçimde olmalıdır. Power BI daha sonra raporları ve panoları oluşturmak ve soru-cevap ile soruları yanıtlamak için verileri kullanabilir.
Bazı veri kaynaklarında Power BI hizmeti için zaten biçimlendirilmiş veriler vardır. Bu kaynaklar, Google Analytics ve Twilio gibi hizmet sağlayıcılarının şablon uygulamalarına benzer. SQL Server Analysis Services tablosal model veritabanları da kullanıma hazırdır.
Diğer durumlarda, istediğiniz verileri sorgulamanız ve bir dosyaya yüklemeniz gerekebilir. Örneğin, kuruluşunuz lojistik verilerini sunucudaki bir veri ambarı veritabanında depolayabilir. Ancak Power BI hizmeti bu veritabanına bağlanabilir ve verileri yalnızca tablosal model veritabanıysa araştırabilir. Power BI Desktop veya Excel'i kullanarak lojistik verilerini sorgulayabilir ve dosya olarak kaydettiğiniz tablosal bir veri modeline yükleyebilirsiniz. Bu dosyayı bir anlam modelinin bulunduğu Power BI'a aktarabilirsiniz.
Veritabanındaki lojistik verileri her gün değişirse Power BI anlam modelini yenileyebilirsiniz. Verileri anlam modeline aktardığınızda, bağlantı bilgilerini Power BI Desktop'tan veya Excel dosyasından da içeri aktarırsınız.
Zamanlanmış yenileme yapılandırıyorsanız veya anlam modeli üzerinde el ile yenileme yapıyorsanız Power BI, doğrudan veritabanına bağlanmak için diğer ayarlarla bağlantı bilgilerini kullanır. Ardından Power BI güncelleştirmeleri sorgular ve bu güncelleştirmeleri anlam modeline yükler. Şirket içi sunucu ile Power BI arasındaki veri aktarımının güvenliğini sağlamaya yardımcı olması için büyük olasılıkla bir şirket içi veri ağ geçidine ihtiyacınız vardır. Aktarım tamamlandığında rapor ve panolardaki görselleştirmeler otomatik olarak yenilenir.
Bu nedenle, veri kaynağınıza doğrudan Power BI hizmeti bağlanamıyor olsanız bile verilerinizi Power BI'a alabilirsiniz. Yalnızca birkaç adım daha ve bt departmanınızdan bazı yardımlar alır. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Desktop'taki veri kaynakları.
Anlamsal modeller ve veri kaynakları
Anlamsal model ve veri kaynağı terimlerinin eş anlamlı olarak kullanıldığını görebilirsiniz. Ancak anlamsal modeller ve veri kaynakları birbiriyle ilişkili olsa da iki farklı öğedir.
Power BI bir dosyaya, şablon uygulamasına veya canlı veri kaynağına bağlandığınızda ve bu kaynaktan veri içeri aktardığınızda otomatik olarak bir anlam modeli oluşturur. Anlamsal model, veri kaynağı ve veri kaynağı kimlik bilgileri hakkında bilgi içerir. Anlam modeli genellikle veri kaynağından kopyalanan verilerin bir alt kümesini de içerir. Raporlarda ve panolarda görselleştirmeler oluşturduğunuzda, genellikle anlamsal modeldeki verilere bakarsınız.
Anlamsal modeldeki veriler bir veri kaynağından gelir. Örneğin, veriler aşağıdaki veri kaynaklarından gelebilir:
- Google Analytics veya QuickBooks gibi bir çevrimiçi hizmet
- Bulutta Azure SQL Veritabanı gibi bir veritabanı
- Yerel bilgisayardaki veya kuruluşunuzdaki bir sunucudaki veritabanı veya dosya
Veri yenileme
Dosyanızı yerel bir sürücüye veya kuruluşunuzdaki bir sürücüye kaydederseniz Power BI'daki anlam modelini yenileyebilmek için şirket içi ağ geçidine ihtiyacınız olabilir. Yenileme sırasında dosyayı depolayan bilgisayar çalışıyor olmalıdır. Ayrıca dosyanızı yeniden aktarabilir veya Excel veya Power BI Desktop'tan yayımla özelliğini kullanabilirsiniz, ancak bu işlemler otomatik değildir.
Dosyalarınızı iş veya okul için OneDrive'a veya bir SharePoint ekip sitesine kaydederseniz anlam modeliniz, raporlarınız ve panonuz her zaman güncel olur. Hem OneDrive hem de Power BI bulutta olduğundan, Power BI doğrudan dosyalarınıza bağlanabilir veya dosyaları Power BI'a aktarabilir. Power BI saatte bir bağlanır ve güncelleştirmeleri denetler. Herhangi bir güncelleştirme olduğunda anlamsal model ve tüm görselleştirmeler otomatik olarak yenilenir.
Hizmetlerden şablon uygulamaları da çoğu durumda günde bir kez otomatik olarak güncelleştirilir. Bu uygulamaları el ile yenileyebilirsiniz, ancak güncelleştirilmiş verileri görüp görmediğiniz hizmet sağlayıcısına bağlıdır. Kuruluşunuzdaki kişilerin şablon uygulamalarına Güncelleştirmeler, kullandıkları veri kaynaklarına ve uygulama oluşturucusunun yenilemeyi nasıl yapılandırdıklarına bağlıdır.
Azure HDInsight'ta SQL Veritabanı, Azure Synapse Analytics ve Spark gibi Azure veritabanları bulut veri kaynaklarıdır. Power BI hizmeti de bulutta olduğundan Power BI, DirectQuery kullanarak bu veri kaynaklarına canlı olarak bağlanabilir. DirectQuery ile Power BI her zaman eşitlenir ve zamanlanmış yenileme ayarlamanız gerekmez.
SQL Server Analysis Services, Tıpkı Bir Azure bulut veritabanı gibi Power BI'a canlı bağlantıdır. Fark, veritabanının kuruluşunuzdaki bir sunucuda olmasıdır. Bu tür bir bağlantı, BT departmanınızın yapılandırabileceği bir şirket içi ağ geçidi gerektirir.
Power BI kullanırken veri yenileme önemli bir noktadır. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da veri yenileme.
Dikkat edilecekler ve sınırlamalar
Power BI hizmeti veri kaynakları aşağıdaki sınırlamalara sahiptir. Diğer sınırlamalar belirli özellikler için geçerlidir, ancak aşağıdaki liste tam Power BI hizmeti için geçerlidir:
Anlam modeli boyut sınırı. Power BI hizmeti paylaşılan kapasitelerde depolanan anlamsal modellerin boyut sınırı 1 GB'tır. Daha büyük anlam modelleri için Power BI Premium'ı kullanın.
Bir sütundaki benzersiz değerler. Power BI anlam modeli verileri İçeri Aktarma modunda önbelleğe alırsa, bir sütunda 1.999.999.997 ayrı değer sınırı depolayabilir.
Satır sınırı. DirectQuery kullandığınızda Power BI, temel alınan veri kaynağınıza gönderdiği sorgu sonuçlarına bir sınır uygular. Veri kaynağına gönderilen sorgu bir milyondan fazla satır döndürürse bir hata görürsünüz ve sorgu başarısız olur. Temel alınan veriler yine de bir milyondan fazla satır içerebilir. Çoğu rapor verileri daha küçük sonuç kümelerine topladığı için bu sınıra ulaşma olasılığınız düşüktür.
Sütun sınırı. Anlamsal modeldeki tüm tablolarda izin verilen en fazla sütun sayısı 16.000 sütundur. Bu sınır, Power BI Desktop'ın kullandığı Power BI hizmeti ve anlam modelleri için geçerlidir. Power BI bu sınırı semantik modeldeki hem sütun hem de tablo sayısını izlemek için kullanır. Bu, anlam modelindeki her tablo için en fazla sütun sayısının 16.000 eksi bir olduğu anlamına gelir.
Veri kaynağı kullanıcı sınırı. Kullanıcı başına izin verilen en fazla veri kaynağı sayısı 1.000'dir. Bu sınır yalnızca Power BI hizmeti için geçerlidir.
Çoklu Oturum Açma (SSO) konuları. DirectQuery modelleri, veri kaynaklarına SSO erişimini etkinleştirerek kaynak sistemdeki güvenliğin her kullanıcı tarafından yürütülen DAX sorgularına örtük olarak uygulanmasını sağlar. SSO destekleyen her kaynak bağlantısı için SSO etkinleştirilebilir (tüm bağlantı türleri SSO'ları desteklemez) ve her SSO bağlantısı belirli kaynak türleri için bir ağ geçidi veya sanal ağ yapılandırmayı gerektirebilir. Veri ağ geçitleri için SSO makalesinde ağ geçitleri için SSO'nun etkinleştirilmesi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
SPN kimlik bilgileri DirectQuery kaynağına geçirilemediğinden, Hizmet Sorumlusu (SPN) kullanarak SSO özellikli DirectQuery modelini sorgulama desteklenmez. Bunun yerine, SSO özellikli DirectQuery semantik modelinde bu tür sorguları yürütmek için kullanıcı sorumlusu (UPN) kullanın.