Image Sınıf
Azure Machine Learning Görüntüleri için soyut üst sınıfı tanımlar.
Bu sınıf KULLANIMDAN KALDıRıLMıŞTıR. Bunun yerine sınıfını Environment kullanın.
Görüntü oluşturucu.
Bu sınıf KULLANIMDAN KALDıRıLMıŞTıR. Bunun yerine sınıfını Environment kullanın.
Görüntü oluşturucu, sağlanan çalışma alanıyla ilişkilendirilmiş bir Görüntü nesnesinin bulut gösterimini almak için kullanılır. Alınan Image nesnesinin belirli türüne karşılık gelen bir alt sınıfın örneğini döndürür.
- Devralma
-
Image
Oluşturucu
Image(workspace, name=None, id=None, tags=None, properties=None, version=None)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Gerekli
|
Alınacak Görüntüyü içeren Workspace nesnesi. |
|
name
|
Alınacak Görüntünün adı. Görüntü varsa en son sürümünü döndürür. varsayılan değer: None
|
|
id
|
Alınacak görüntünün belirli kimliği. (Id is "<name>:<version>") varsayılan değer: None
|
|
tags
|
Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] varsayılan değer: None
|
|
properties
|
Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] varsayılan değer: None
|
|
version
|
Hem sürüm hem de ad belirtildiğinde Görüntünün belirli bir sürümünü döndürür. varsayılan değer: None
|
|
workspace
Gerekli
|
Alınacak Görüntüyü içeren çalışma alanı nesnesi |
|
name
Gerekli
|
Alınacak Görüntünün adı. Varsa en son sürümü döndürür |
|
id
Gerekli
|
Alınacak görüntünün belirli kimliği. (Kimlik ":") |
|
tags
Gerekli
|
Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] |
|
properties
Gerekli
|
Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] |
|
version
Gerekli
|
Hem sürüm hem de ad belirtildiğinde Görüntünün belirli bir sürümünü döndürür. |
Açıklamalar
Görüntü oluşturucu, sağlanan çalışma alanıyla ilişkili bir Image nesnesinin bulut gösterimini alır. Alınan Image nesnesinin belirli türüne karşılık gelen bir alt sınıfın örneğini döndürür.
Image nesnesi, bir kullanıcının Model öğesini olarak Webservicedağıtmak için kullanılır. Image nesnesi genellikle bir Model, yürütme betiği ve Model dağıtımı için gereken bağımlılıkları içerir. Image sınıfının Docker Görüntüleri için ContainerImage ve FPGA gibi görüntüler gibi birden çok alt sınıfı vardır.
Image sınıfından ContainerImage devralan bir sınıf örneği için sınıfına bakın.
Görüntüler genellikle görüntü kullanılmasını gerektiren iş akışlarında kullanılır. Çoğu iş akışı için bunun yerine sınıfını Environment kullanarak görüntünüzü tanımlamanız gerekir. Ardından Environment nesnesini yöntemiyle Modeldeploy() kullanarak modeli bir web hizmeti olarak dağıtabilirsiniz.
Yerel Docker yüklemenize görüntü veya Dockerfile olarak indirilebilen bir görüntü oluşturmak için Model package() yöntemini de kullanabilirsiniz.
Azure'da model dağıtmaya genel bakış için aşağıdaki bağlantıya bakın: https://aka.ms/azureml-how-deploy.
Yöntemler
| add_properties |
Görüntüye özellikler ekleyin. |
| add_tags |
Resme etiket ekleyin. |
| create |
Sağlanan çalışma alanında bir görüntü oluşturun. |
| delete |
Bir görüntüyü ilgili çalışma alanından silin. |
| deserialize |
Bir json nesnesini Image nesnesine dönüştürün. |
| image_configuration |
Görüntü yapılandırma nesnesi oluşturmak için soyut yöntem. |
| list |
İlgili çalışma alanıyla ilişkili Görüntüleri listeleyin. Belirli parametrelerle filtrelenebilir. |
| remove_tags |
Görüntüden etiketleri kaldırın. |
| serialize |
Bu Image nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün. |
| update |
Görüntüyü güncelleştirin. |
| update_creation_state |
Bellek içi nesnenin geçerli durumunu yenileyin. İlgili bulut nesnesinin geçerli durumuna bağlı olarak nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin. Oluşturma durumunun el ile yoklanması için öncelikli olarak yararlıdır. |
| wait_for_creation |
Görüntünün oluşturulmasının tamamlanmasını bekleyin. Görüntü oluşturma işleminin terminal durumuna ulaşmasını bekleyin. Başarılı olmayan bir terminal durumuna ulaşırsa bir WebserviceException oluşturur. |
add_properties
Görüntüye özellikler ekleyin.
add_properties(properties)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
properties
Gerekli
|
Eklenecek özellikler sözlüğü. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
add_tags
Resme etiket ekleyin.
add_tags(tags)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
tags
Gerekli
|
Eklenecek etiket sözlüğü. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
create
Sağlanan çalışma alanında bir görüntü oluşturun.
static create(workspace, name, models, image_config)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Gerekli
|
<xref:<xref:workspace: azureml.core.workspace.Workspace>>
Bu görüntüyle ilişkilendirilecek çalışma alanı. |
|
name
Gerekli
|
Bu görüntüyle ilişkilendirilecek ad. |
|
models
Gerekli
|
Bu görüntüyle paketlenecek Model nesnelerinin listesi. Boş bir liste olabilir. |
|
image_config
Gerekli
|
Bu görüntüyü yapılandırmak için kullanılacak görüntü yapılandırma nesnesi. |
Döndürülenler
| Tür | Description |
|---|---|
|
Oluşturulan Image nesnesi. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
delete
Bir görüntüyü ilgili çalışma alanından silin.
delete()Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
Açıklamalar
Görüntü canlı bir web hizmeti için dağıtıldıysa bu yöntem başarısız olur.
deserialize
Bir json nesnesini Image nesnesine dönüştürün.
deserialize(workspace, image_payload)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
cls
Gerekli
|
Sınıf yöntemini gösterir. |
|
workspace
Gerekli
|
Görüntünün kayıtlı olduğu çalışma alanı nesnesi. |
|
image_payload
Gerekli
|
Image nesnesine dönüştürülecek JSON nesnesi. |
Döndürülenler
| Tür | Description |
|---|---|
|
Sağlanan JSON nesnesinin Görüntü gösterimi. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
Açıklamalar
Sağlanan çalışma alanı görüntünün kaydedildiği çalışma alanı değilse bu yöntem başarısız olur.
image_configuration
Görüntü yapılandırma nesnesi oluşturmak için soyut yöntem.
abstract static image_configuration()Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
list
İlgili çalışma alanıyla ilişkili Görüntüleri listeleyin. Belirli parametrelerle filtrelenebilir.
static list(workspace, image_name=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Gerekli
|
görüntülerin listel olduğu Çalışma Alanı nesnesi. |
|
image_name
|
Listeyi yalnızca belirli bir görüntü adıyla dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin. varsayılan değer: None
|
|
model_name
|
Listeyi yalnızca belirli model adıyla dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin. varsayılan değer: None
|
|
model_id
|
Listeyi yalnızca belirli model kimliğiyle dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin. varsayılan değer: None
|
|
tags
|
Sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' ölçütüne göre filtreleyecektir. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] varsayılan değer: None
|
|
properties
|
Sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' ölçütüne göre filtreleyecektir. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']] varsayılan değer: None
|
Döndürülenler
| Tür | Description |
|---|---|
|
list[<xref:Images>]
|
Sağlanan çalışma alanında görüntülerin filtrelenmiş listesi. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
remove_tags
Görüntüden etiketleri kaldırın.
remove_tags(tags)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
tags
Gerekli
|
Kaldırılacak etiketlere karşılık gelen anahtarların listesi. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
serialize
Bu Image nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.
serialize()Döndürülenler
| Tür | Description |
|---|---|
|
Bu Görüntü nesnesinin JSON gösterimi. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
update
Görüntüyü güncelleştirin.
update(tags)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
tags
Gerekli
|
Resmi güncelleştirmek için etiket sözlüğü. Mevcut etiketlerin üzerine yazar. |
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
update_creation_state
Bellek içi nesnenin geçerli durumunu yenileyin.
İlgili bulut nesnesinin geçerli durumuna bağlı olarak nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin. Oluşturma durumunun el ile yoklanması için öncelikli olarak yararlıdır.
update_creation_state()Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
wait_for_creation
Görüntünün oluşturulmasının tamamlanmasını bekleyin.
Görüntü oluşturma işleminin terminal durumuna ulaşmasını bekleyin. Başarılı olmayan bir terminal durumuna ulaşırsa bir WebserviceException oluşturur.
wait_for_creation(show_output=False)Parametreler
| Name | Description |
|---|---|
|
show_output
|
Daha ayrıntılı çıktı yazdırmak için Boole seçeneği. Varsayılan değer False'tur. varsayılan değer: False
|
Özel durumlar
| Tür | Description |
|---|---|
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin