Image Sınıf

Azure Machine Learning Görüntüleri için soyut üst sınıfı tanımlar.

Bu sınıf KULLANIMDAN KALDıRıLMıŞTıR. Bunun yerine sınıfını Environment kullanın.

Görüntü oluşturucu.

Bu sınıf KULLANIMDAN KALDıRıLMıŞTıR. Bunun yerine sınıfını Environment kullanın.

Görüntü oluşturucu, sağlanan çalışma alanıyla ilişkilendirilmiş bir Görüntü nesnesinin bulut gösterimini almak için kullanılır. Alınan Image nesnesinin belirli türüne karşılık gelen bir alt sınıfın örneğini döndürür.

Devralma

ABC

Image

Oluşturucu

Image(workspace, name=None, id=None, tags=None, properties=None, version=None)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

Alınacak Görüntüyü içeren Workspace nesnesi.

name

str

varsayılan değer: None

Alınacak Görüntünün adı. Görüntü varsa en son sürümünü döndürür.

id

str

varsayılan değer: None

Alınacak görüntünün belirli kimliği. (Id is "<name>:<version>")

tags

list

varsayılan değer: None

Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

properties

list

varsayılan değer: None

Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

version

str

varsayılan değer: None

Hem sürüm hem de ad belirtildiğinde Görüntünün belirli bir sürümünü döndürür.

workspace

Workspace

Gerekli

Alınacak Görüntüyü içeren çalışma alanı nesnesi

name

str

Gerekli

Alınacak Görüntünün adı. Varsa en son sürümü döndürür

id

str

Gerekli

Alınacak görüntünün belirli kimliği. (Kimlik ":")

tags

list

Gerekli

Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

properties

list

Gerekli

Görüntü sonuçlarını sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' değerine göre filtreler. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

version

str

Gerekli

Hem sürüm hem de ad belirtildiğinde Görüntünün belirli bir sürümünü döndürür.

Açıklamalar

Görüntü oluşturucu, sağlanan çalışma alanıyla ilişkilendirilmiş bir Görüntü nesnesinin bulut gösterimini alır. Alınan Image nesnesinin belirli türüne karşılık gelen bir alt sınıfın örneğini döndürür.

Image nesnesi, bir kullanıcının Model öğesini olarak Webservicedağıtmak için kullanılır. Image nesnesi genellikle bir Model, yürütme betiği ve Model dağıtımı için gereken bağımlılıkları içerir. Image sınıfının Docker Görüntüleri için ContainerImage ve FPGA gibi görüntüler gibi birden çok alt sınıfı vardır.

Image sınıfından ContainerImage devralınan bir sınıf örneği için sınıfına bakın.

Görüntüler genellikle görüntü kullanılmasını gerektiren iş akışlarında kullanılır. Çoğu iş akışı için bunun yerine sınıfını Environment kullanarak görüntünüzü tanımlamanız gerekir. Ardından Environment nesnesini yöntemiyle Modeldeploy() kullanarak modeli bir web hizmeti olarak dağıtabilirsiniz. Yerel Docker yüklemenize görüntü veya Dockerfile olarak indirilebilen bir görüntü oluşturmak için Model package() yöntemini de kullanabilirsiniz.

Azure'da model dağıtmaya genel bakış için aşağıdaki bağlantıya bakın: https://aka.ms/azureml-how-deploy.

Yöntemler

add_properties	Görüntüye özellikler ekleyin.
add_tags	Resme etiket ekleyin.
create	Sağlanan çalışma alanında bir görüntü oluşturun.
delete	Bir görüntüyü ilgili çalışma alanından silin.
deserialize	Bir json nesnesini Image nesnesine dönüştürün.
image_configuration	Görüntü yapılandırma nesnesi oluşturmak için soyut yöntem.
list	İlgili çalışma alanıyla ilişkili Görüntüleri listeleyin. Belirli parametrelerle filtrelenebilir.
remove_tags	Görüntüden etiketleri kaldırın.
serialize	Bu Image nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.
update	Görüntüyü güncelleştirin.
update_creation_state	Bellek içi nesnenin geçerli durumunu yenileyin. İlgili bulut nesnesinin geçerli durumuna bağlı olarak nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin. Oluşturma durumunun el ile yoklanması için öncelikli olarak yararlıdır.
wait_for_creation	Görüntünün oluşturulmasının tamamlanmasını bekleyin. Görüntü oluşturma işleminin terminal durumuna ulaşmasını bekleyin. Başarılı olmayan bir terminal durumuna ulaşırsa bir WebserviceException oluşturur.

add_properties

Görüntüye özellikler ekleyin.

add_properties(properties)

Parametreler

properties

dict[str, str]

Gerekli

Eklenecek özellikler sözlüğü.

Özel durumlar

WebserviceException

add_tags

Resme etiket ekleyin.

add_tags(tags)

Parametreler

tags

dict[str, str]

Gerekli

Eklenecek etiket sözlüğü.

Özel durumlar

WebserviceException

create

Sağlanan çalışma alanında bir görüntü oluşturun.

static create(workspace, name, models, image_config)

Parametreler

workspace

<xref:<xref:workspace: azureml.core.workspace.Workspace>>

Gerekli

Bu görüntüyle ilişkilendirilecek çalışma alanı.

name

str

Gerekli

Bu görüntüyle ilişkilendirilecek ad.

models

list[Model]

Gerekli

Bu görüntüyle paketlenecek Model nesnelerinin listesi. Boş bir liste olabilir.

image_config

ImageConfig

Gerekli

Bu görüntüyü yapılandırmak için kullanılacak görüntü yapılandırma nesnesi.

Döndürülenler

Oluşturulan Image nesnesi.

Dönüş türü

Image

Özel durumlar

WebserviceException

delete

Bir görüntüyü ilgili çalışma alanından silin.

delete()

Özel durumlar

WebserviceException

Açıklamalar

Görüntü canlı bir web hizmeti için dağıtıldıysa bu yöntem başarısız olur.

deserialize

Bir json nesnesini Image nesnesine dönüştürün.

deserialize(workspace, image_payload)

Parametreler

cls

Gerekli

Sınıf yöntemini gösterir.

workspace

Workspace

Gerekli

Görüntünün kayıtlı olduğu çalışma alanı nesnesi.

image_payload

dict

Gerekli

Image nesnesine dönüştürülecek JSON nesnesi.

Döndürülenler

Sağlanan JSON nesnesinin Görüntü gösterimi.

Dönüş türü

Image

Özel durumlar

WebserviceException

Açıklamalar

Sağlanan çalışma alanı görüntünün kaydedildiği çalışma alanı değilse bu yöntem başarısız olur.

image_configuration

Görüntü yapılandırma nesnesi oluşturmak için soyut yöntem.

abstract static image_configuration()

Özel durumlar

WebserviceException

list

İlgili çalışma alanıyla ilişkili Görüntüleri listeleyin. Belirli parametrelerle filtrelenebilir.

static list(workspace, image_name=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

görüntülerin listel olduğu Çalışma Alanı nesnesi.

image_name

str

varsayılan değer: None

Listeyi yalnızca belirli bir görüntü adıyla dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin.

model_name

str

varsayılan değer: None

Listeyi yalnızca belirli model adıyla dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin.

model_id

str

varsayılan değer: None

Listeyi yalnızca belirli model kimliğiyle dağıtılan Görüntüleri içerecek şekilde filtreleyin.

tags

list

varsayılan değer: None

Sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' ölçütüne göre filtreleyecektir. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

properties

list

varsayılan değer: None

Sağlanan listeye göre 'key' veya '[key, value]' ölçütüne göre filtreleyecektir. Örn. ['key', ['key2', 'key2 value']]

Döndürülenler

Sağlanan çalışma alanında görüntülerin filtrelenmiş listesi.

Dönüş türü

list[<xref:Images>]

Özel durumlar

WebserviceException

remove_tags

Görüntüden etiketleri kaldırın.

remove_tags(tags)

Parametreler

tags

list[str]

Gerekli

Kaldırılacak etiketlere karşılık gelen anahtarların listesi.

Özel durumlar

WebserviceException

serialize

Bu Image nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.

serialize()

Döndürülenler

Bu Görüntü nesnesinin JSON gösterimi.

Dönüş türü

dict

Özel durumlar

WebserviceException

update

Görüntüyü güncelleştirin.

update(tags)

Parametreler

tags

dict[str, str]

Gerekli

Resmi güncelleştirmek için etiket sözlüğü. Mevcut etiketlerin üzerine yazar.

Özel durumlar

WebserviceException

update_creation_state

Bellek içi nesnenin geçerli durumunu yenileyin.

İlgili bulut nesnesinin geçerli durumuna bağlı olarak nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin. Oluşturma durumunun el ile yoklanması için öncelikli olarak yararlıdır.

update_creation_state()

Özel durumlar

WebserviceException

wait_for_creation

Görüntünün oluşturulmasının tamamlanmasını bekleyin.

Görüntü oluşturma işleminin terminal durumuna ulaşmasını bekleyin. Başarılı olmayan bir terminal durumuna ulaşırsa bir WebserviceException oluşturur.

wait_for_creation(show_output=False)

Parametreler

show_output

bool

varsayılan değer: False

Daha ayrıntılı çıktı yazdırmak için Boole seçeneği. Varsayılan değer False'tur.

Özel durumlar

WebserviceException