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Azure 解决方案的技术选择

本文提供的资源列表可用于在进行 Azure 解决方案技术选择时做出明智决策。 浏览比较矩阵、流程图和决策树，确保找到方案的最佳匹配项。

选择计算服务

术语“计算”指的是计算资源（应用程序在这些资源上运行）的承载模型。 以下文章可以帮助你选择合适的技术：

项目	总结
选择 Azure 计算服务	确定最适合应用程序的计算服务。
适用于 IaaS 应用的高可用性和灾难恢复方案	了解适用于 Azure 中多层基础结构即服务 (IaaS) 应用的高可用性 (HA) 和灾难恢复 (DR) 选项。
选择适用于微服务的 Azure 计算方案	了解微服务的两个计算选项：服务业务流程协调程序和无服务器体系结构。
在传统 Web 应用和单页应用程序之间进行选择	了解如何在传统 Web 应用和单页应用程序 (SPA) 之间进行选择。
选择 Azure 多方计算服务	决定要用于你的解决方案的多方计算服务。

选择容器选项

有许多方式可用于在 Azure 中构建和部署云原生应用程序和容器化应用程序。 请查看以下文章了解详细信息：

项目	总结
Container Apps 与其他 Azure 容器选项的比较	了解何时使用 Azure Container Apps，以及它与其他容器选项（包括 Azure 容器实例、Azure 应用服务、Azure Functions 和 Azure Kubernetes 服务 (AKS)）相比而言有何不同之处。
在边缘计算选项中选择 Kubernetes	了解用于在边缘扩展计算的各种选项的优缺点。
在边缘平台选项中选择裸机 Kubernetes	在给定具体用例的情况下，查找用于在边缘配置 Kubernetes 群集的最佳选项。

选择混合选项

许多组织需要通过混合方式来实现分析、自动化和提供服务，因为他们的数据同时托管在本地和云中。 以下文章可帮助你为方案选择最佳技术：

项目	总结
Azure 混合选项	了解 Azure 混合解决方案，包括在本地、边缘、Azure 和其他云中部署和托管混合服务的备选方法。
比较 Azure Stack Hub 和 Azure	了解 Azure 与 Azure Stack Hub 之间的差异。
Azure Stack Hub、Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI 的比较	了解 Azure、Azure Stack Hub 与 Azure Stack HCI 之间的差异。
将 Azure Stack HCI 与 Azure Stack Hub 进行比较	确定是 Azure Stack HCI 还是 Azure Stack HCI 适合你的组织。
将 Azure Stack HCI 与 Windows Server 进行比较	确定是 Azure Stack HCI 还是 Windows Server 适合你的组织。
为 Azure Stack HCI 和 Windows Server 群集选择驱动器	了解如何为 Azure Stack HCI 和 Windows Server 群集选择驱动器以满足性能和容量要求。

选择标识服务

标识解决方案可帮助你保护数据和资源。 这些文章可帮助你选择 Azure 标识服务：

项目	总结
Active Directory 服务	比较 Active Directory 域服务、Microsoft Entra ID 和 Microsoft Entra 域服务提供的标识服务。
混合标识身份验证方法	为中型到大型组织中的 Microsoft Entra 混合标识解决方案选择身份验证方法。

选择存储服务

Azure 存储平台是 Microsoft 提供的适用于现代数据存储方案的云存储解决方案。 请查看以下文章，确定用例的最佳解决方案：

项目	总结
查看存储选项	查看 Azure 工作负荷的存储选项。
Azure 托管磁盘类型	了解可用于 Azure 虚拟机的磁盘类型，包括超级磁盘、高级 SSD v2（预览版）、高级 SSD、标准 SSD 和标准 HDD。
选择 Azure 数据传输解决方案	基于环境中的数据量和可用网络带宽选择 Azure 数据传输解决方案。

选择数据存储

云正在改变应用程序的设计方式，包括如何处理和存储数据。 这些文章可以帮助你选择数据解决方案：

项目	总结
了解数据存储模型	了解 Azure 数据服务中的各种数据存储模型之间的大致差异。
为应用程序选择 Azure 数据存储	使用流程图选择 Azure 数据存储。
用于选择数据存储的条件	查看有关选择数据存储的一些常规注意事项。
在 Azure 中选择大数据存储技术	比较 Azure 中的大数据存储选项。 查看关键选择条件和功能矩阵。
OLAP 解决方案	了解联机分析处理 (OLAP) 解决方案，以便在不影响事务系统的情况下组织大型数据库和支持复杂分析。
OLTP 解决方案	了解联机事务处理 (OLTP) 流程的原子性、一致性和其他功能，此流程在管理事务数据的同时还支持查询。
数据湖	了解 Data Lake 存储库，它可以保存 tb 或 pb 的数据（以本机原始格式）。
非关系数据和 NoSQL	了解将数据存储为键值对、图形、时间序列、对象和其他存储模型的非关系型数据库。
选择数据管道业务流程技术	选择 Azure 数据管道业务流程技术，自动执行管道业务流程、控制流和数据移动工作流。
选择搜索数据存储	了解 Azure 中搜索数据存储的功能，以及选择最符合需求的关键条件。
将数据传入和传出 Azure	了解 Azure 数据传输选项，例如 Azure 导入/导出、Azure Data Box、Azure 数据工厂以及命令行和图形界面工具。

选择分析解决方案

随着数据的指数增长，组织依赖于 Azure 的无限计算、存储和分析能力。 请查看以下文章，了解可用的分析解决方案：

项目	总结
选择分析数据存储	评估 Azure 中大数据的分析数据存储选项。
选择数据分析和报告技术	评估 Azure 的大数据分析技术选项。
选择批处理技术	比较 Azure 中大数据批处理的技术选择。
选择流处理技术	比较 Azure 中实时消息流处理的选项。

选择 AI / 机器学习服务

AI 是计算机模拟人类智能行为的功能。 通过 AI，计算机可以分析图像、理解语音、以自然方式交互，以及基于数据进行预测。 请查看以下文章，了解 Azure 中提供的 AI 和机器学习技术选择：

项目	总结
选择 Azure 认知服务技术	了解可在 AI 应用程序和数据流中使用的认知服务。
自然语言处理技术	选择用于情绪分析、主题和语言检测、关键短语提取和文档分类的自然语言处理服务。
比较机器学习产品和技术	比较生成、部署和管理机器学习模型所需的选项。 确定要为解决方案使用哪种产品。
MLflow 和 Azure 机器学习	了解 Azure 机器学习如何使用 MLflow 记录机器学习模型的指标和工件，并将机器学习模型部署为终结点。

选择网络服务

这些文章可帮助你了解 Azure 中可用的网络技术：

项目	总结
负载均衡选项	了解 Azure 负载均衡服务，以及如何使用它们在多个计算资源之间分配工作负载。
在虚拟网络对等互连和 VPN 网关之间选择	查看虚拟网络对等互连与 VPN 网关之间的差别，这是在 Azure 中连接虚拟网络的两种方式。

选择消息服务

了解 Azure 提供的服务，以帮助在整个解决方案中传递事件或消息：

项目	总结
比较消息服务	了解三种 Azure 消息传递服务：Azure 事件网格、Azure 事件中心和 Azure 服务总线。 为方案选择最佳服务。
异步消息传递选项	了解 Azure 中的异步消息传送选项，其中包括各种类型的消息和参与消息传送基础结构的实体。

选择 IoT 选项

IoT 解决方案综合采用多种技术，通过云应用程序将设备、事件和操作连接起来。 请查看以下文章，详细了解 Azure 提供的 IoT 技术选择：

项目	总结
选择 IoT 解决方案	使用 Azure IoT 中心或单个 Azure 平台即服务 (PaaS) 组件来生成、部署和管理 IoT 解决方案。
比较 IoT 中心与事件中心	查看 Azure IoT 中心与事件中心之间的比较，其中强调了功能差异和用例。 比较内容包括支持的协议、设备管理、监视和文件上传。

选择移动开发框架

项目	总结
选择移动开发框架	了解用于构建客户端应用程序的受支持本机和跨平台语言。

选择混合现实引擎

项目	总结
选择混合现实引擎	了解用于 HoloLens 和虚拟现实的混合现实开发的引擎选择。