“解决方案理念”
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当今的组织正在生成越来越多的结构化和非结构化数据。 借助 Azure 托管数据库和 Azure Synapse Analytics，他们可以通过 ERP 应用程序和 Power BI 向员工提供见解，并通过 Web 和移动应用程序提供卓越的客户服务，随着数据量和应用程序用户的增加，这些服务可以不受限制地扩展。
可能的用例
组织利用 ERP 来帮助实现以下目的：
- 节省成本（自动化简单任务）
- 工作流可见性（经理可以查看项目状态）
- 法规符合性
- 数据安全
- 客户管理（跟踪调查表回答、支持票证和退件）
体系结构
数据流
首先，公司必须从各种源引入数据。
- 使用 Azure Synapse Pipelines 引入所有格式的数据。
- 将数据放入高度可扩展的数据湖 Azure Data Lake Storage Gen 2 中。
在其中，他们可以使用 Azure SQL 数据库超大规模来运行高度可扩展的 ERP 系统：
- 使用 Azure Synapse Pipelines 将关系数据引入 Azure SQL 数据库。 公司的 ERP 系统在 Azure SQL 数据库上运行，并应用超大规模服务层级将计算或存储扩展到 100 TB。
- 这些数据通过 ERP 客户端应用程序显示，以帮助公司管理其业务流程。
为了改善客户服务，他们生成了可扩展到数百万用户的高度可扩展客户服务应用程序：
- 通过应用 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB 的 HTAP 功能提供用户与应用程序之间的交互的准实时分析和见解，而无需执行 ETL。
- 使用 Azure Cosmos DB 为客户服务应用程序提供支持，以实现自动即时可伸缩性，以及有 SLA 保障的速度、可用性、吞吐量和一致性。
最后，他们向整个公司的用户显示商业智能见解，以便为数据驱动的决策提供支持：
- Power BI 与 Azure Synapse Analytics 紧密集成，为操作、数据仓库和数据湖数据提供强大的见解。
组件
- Azure Data Lake Storage Gen 2 为高性能分析工作负载提供可大规模缩放且安全的数据湖存储。
- Azure Synapse Analytics 是一个分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析整合到统一的体验中。
- Azure SQL 数据库超大规模是 Azure SQL 数据库中的一个存储层，它使用 Azure 体系结构来横向扩展存储和计算资源。 超大规模支持高达 100 TB 的存储，在几分钟内就能提供即时备份和快速数据库还原 – 无论数据操作的规模如何。
- Azure Cosmos DB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库服务，用于生成和现代化可缩放的高性能应用程序。
- Power BI 是一套用于自助服务和企业商业智能 (BI) 的商业工具。 在此处，它用于分析和可视化数据。
后续步骤
- 阅读 H&R Block 客户案例，了解他们如何使用 Azure SQL 来统一数据源，以提供无缝的多通道体验并提供更好的客户服务。
- 在 Azure 数据体系结构指南中查找有关在 Azure 上设计以数据为中心的解决方案的综合性体系结构指导。
- 详细了解 Azure Synapse Link 如何让你能够对 Azure Cosmos DB 中的操作数据运行准实时分析，并浏览常见用例，例如实时个性化、IoT 方案中的预测性维护和异常情况检测，以及供应链分析、预测和报告。