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Azure NetApp 文件单卷上的 Oracle 数据库性能

项目
06/01/2023

本文讨论有关云中 Oracle 的以下主题。数据库管理员、云架构师或存储架构师可能对以下主题特别感兴趣：

驱动联机事务处理 (OLTP) 工作负载（大多数是随机 I/O）或联机分析处理 (OLAP) 工作负载（大多数是顺序 I/O）时，性能如何？
普通 Linux 内核 NFS (kNFS) 客户端和 Oracle 自身的 Direct NFS 客户端的性能有何不同？
就带宽而言，单个 Azure NetApp 文件卷的性能是否足够？

重要

若要正确和最佳地部署 Orace dNFS，请遵循此处概述的修补准则。

测试环境和组件

下图演示了用于测试的环境。为了保持一致性和简便性，已使用 Ansible playbook 来部署测试台的所有组件。

Oracle testing environment

虚拟机配置

测试中对虚拟机使用了以下设置：

操作系统：
RedHat Enterprise Linux 7.8 (wle-ora01)
实例类型：
测试中使用了两个型号 – D32s_v3 和 D64s_v3
网络接口计数：
一 (1) 个，置于子网 3 中
磁盘：
在单个高级磁盘中放置了 Oracle 二进制文件和 OS

Azure NetApp 文件配置

测试中使用了以下 Azure NetApp 文件配置：

容量池大小：
配置了多种池大小：4 TiB、8 TiB、16 TiB、32 TiB
服务级别：
超级（每 1 TiB 的已分配卷容量的带宽为 128 MiB/秒）
卷：
已评估一个和两个卷的测试

工作负载生成器

测试中使用了生成 SLOB 2.5.4.2 的工作负载。 SLOB (Silly Little Oracle Benchmark) 是 Oracle 领域中众所周知的工作负载生成器，旨在使用 SGA 缓冲的物理 I/O 工作负载对 I/O 子系统施加压力和进行测试。

SLOB 2.5.4.2 不支持可插式数据库 (PDB)。因此，已在 setup.sh 和 runit.sh 脚本中添加一项更改，使该生成器能够支持 PDB。

以下部分将介绍测试中使用的 SLOB 变量。

工作负载：80% SELECT，20% UPDATE | 随机 I/O – `slob.conf` 变量

UPDATE_PCT=20
SCAN_PCT=0
RUN_TIME=600
WORK_LOOP=0
SCALE=75G
SCAN_TABLE_SZ=50G
WORK_UNIT=64
REDO_STRESS=LITE
LOAD_PARALLEL_DEGREE=12

工作负载：100% SELECT | 顺序 I/O – `slob.conf` 变量

UPDATE_PCT=0
SCAN_PCT=100
RUN_TIME=600
WORK_LOOP=0
SCALE=75G
SCAN_TABLE_SZ=50G
WORK_UNIT=64
REDO_STRESS=LITE
LOAD_PARALLEL_DEGREE=12

数据库

用于测试的 Oracle 版本为 Oracle Database Enterprise Edition 19.3.0.0。

Oracle 参数如下：

sga_max_size：4096M
sga_target：4096
db_writer_processes：12
awr_pdb_autoflush_enabled：true
filesystemio_options：SETALL
log_buffer：134217728

为 SLOB 数据库创建了 PDB。

下图显示创建了名为 PERFIO、大小为 600 GB 的表空间（包含 20 个数据文件，每个数据文件大小为 30 GB）用于承载四个 SLOB 用户架构。每个用户架构的大小为 125 GB。

Oracle database

性能指标

目标是报告应用程序体验的 IO 性能。因此，本文中的所有示意图都使用 Oracle 数据库通过其自动工作负载存储库 (AWR) 报告提供的指标。示意图中使用的指标如下：

每秒平均 IO 请求数
对应于负载配置文件部分中平均“每秒读取 IO 请求数”和平均“每秒写入 IO 请求数”的总和
平均 IO MB/秒
对应于负载配置文件部分中平均“每秒读取 IO MB”和平均“每秒写入 IO MB”的总和
平均读取延迟
对应于 Oracle 等待事件“db file sequential read”的平均延迟，以微秒为单位
每个架构的线程数
对应于每个用户架构的 SLOB 线程数

性能测量结果

本部分介绍性能测量结果。

Linux kNFS 客户端与 Oracle Direct NFS

此方案在 Azure VM Standard_D32s_v3 (Intel E5-2673 v4 @ 2.30 GHz) 上运行。 75% 的工作负载为 SELECT，25% 为 UPDATE，大多为随机 I/O，数据库缓冲区命中率约为 7.5%。

如下图所示，Oracle DNFS 客户端的吞吐量是普通 Linux kNFS 客户端的 2.8 倍：

Linux kNFS Client compared with Oracle Direct NFS

下图显示了读取操作的延迟曲线。在此上下文中，kNFS 客户端的瓶颈在于客户端与 NFS 服务器（Azure NetApp 文件卷）之间建立的单个 NFS TCP 套接字连接。

Linux kNFS Client compared with Oracle Direct NFS latency curve

DNFS 客户端之所以每秒能够推送更多的 IO 请求，是因为它可以创建数百个 TCP 套接字连接，因而可以利用并行度。如 Azure NetApp 文件配置中所述，每额外分配 1 TiB 容量，就能使带宽增大 128 MiB/秒。 DNFS 的吞吐量上限为 1 GiB/秒，这也是 8 TiB 容量选项施加的限制。容量越高，促成的吞吐量也越高。

吞吐量只是其中的一个考虑因素。另一个考虑因素是延迟，它会对用户体验产生重大影响。如下图所示，与 DNFS 相比，kNFS 的延迟预期会急剧增大。

Linux kNFS Client compared with Oracle Direct NFS read latency

直方图提供了对数据库延迟的极好见解。下图提供了在最高并发数据点（每个架构 32 个线程）处使用 DNFS 时，从记录的“db file sequential read”（按顺序读取 db 文件）角度看的完整视图。如下图所示，在所有的读取操作中，为 47% 的操作提供服务的延迟为 512 微秒至 1000 微秒，为 90% 的读取操作提供服务的延迟小于 2 毫秒。

Linux kNFS Client compared with Oracle Direct NFS histograms

总之，很明显，在 NFS 上必须使用 DNFS 来改善 Oracle 数据库实例的性能。

单一卷的性能限制

本部分介绍具有随机 I/O 和顺序 I/O 的单一卷的性能限制。

随机 I/O

DNFS 可消耗的带宽要比 8 TB Azure NetApp 文件性能配额提供的带宽多得多。通过将 Azure NetApp 文件卷容量提高至 16 TiB（这会即时发生变化），卷带宽量已在 1024 MiB/秒的基础上增大了一倍，达到了 2048 MiB/秒。

下图显示了 80% SELECT 和 20% UPDATE 工作负载的数据库缓冲区命中率为 8% 的配置。 SLOB 能够促成单个卷每秒处理 200,000 个 NFS I/O 请求。考虑到每个操作的大小为 8 KiB，测试的系统每秒可传送大约 200,000 个 IO 请求或 1600 MiB 数据。

Oracle DNFS throughput

以下读取延迟曲线图显示，随着读取吞吐量的提高，延迟在不到 1 毫秒时平稳增大，当每秒平均读取 IO 请求数约为 165,000、平均读取延迟约为 1.3 毫秒时，曲线向上弯折。此延迟值令人难以置信，它实现了 Azure 云中几乎所有其他技术都无法媲美的 I/O 速率。

Oracle DNFS latency curve

顺序 I/O

如下图所示，并非所有 I/O 都是随机性的，例如，将 RMAN 备份或完整表扫描视为需要尽可能多的带宽的工作负载时。下图显示了使用前面所述的相同配置但将卷大小调整为 32 TiB 时，单个 Oracle DB 实例的吞吐量可以提升至 3900 MB/秒，这非常接近 Azure NetApp 文件卷的 32 TB 性能配额（128 MB/秒 * 32 = 4096 MB/秒）。

Oracle DNFS I/O

总而言之，Azure NetApp 文件可帮助你将 Oracle 数据库部署到云中。它能够提供数据库所需的性能。可以随时动态调整卷配额，而不会造成中断。

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Azure NetApp 文件单卷上的 Oracle 数据库性能