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演示文稿
可在此处找到 CNTK 和深度学习相关演示文稿：
最近使用的项目
GTC 2017 - 2017 年 5 月 8 日：Sayan Pathak 介绍了具有Microsoft Cognitive Toolkit的可缩放深度学习。 演示文稿链接 - 概述、 教程。
Build 2017 - 2017 年 5 月 9-11 日：Sayan Pathak向深度学习提供了Cognitive Toolkit。 演示文稿、 视频
CVPR 2017 - 2017 年 7 月 26 日，教程：Emad Barsoum、Sayan Pathak 和 Cha Zhang，具有 Microsoft Cognitive Toolkit 的可缩放深度学习。 呈现
过去
WWW 2017 - 2017 年 4 月 3 日至 7 日：为期半天的教程，标题为“使用 Cognitive Toolkit 进行可缩放的深度文档 (序列) 推理”。 可在此处找到教程的详细信息
AI NEXT 2017 会议 (
http://www.ainextconf.com/) ：2017 年 3 月 17 日， Frank Seide 介绍了 CNTK，包括新功能“层”API。 视频 和 幻灯片。NVidia Inception 网络研讨会于 2017 年 2 月 9 日 (
http://cc.readytalk.com/play?id=8kpkke) ，其中 Sayan Pathak 介绍了 CNTK V2 的概述，其中包含最新的性能基准，并介绍了使用Cognitive Toolkit (以前的 CNTK) 进行深度学习。2017 年 2 月 8 日， CGO-HPCA-PPoPP-CC 联合会议上 的主题演讲， 弗兰克·赛德 向 CNTK 介绍了其背后的计算机科学。 幻灯片 位于此处。 视频一旦可用，将从此处链接。
Sayan Pathak Cognitive Toolkit (CNTK) 深入探讨和动手教程 - 2016 年 11 月，此 YouTube 视频从高级视图到中级细节，然后转到动手教程。 前半部分是谈话和幻灯片。 后半部分是动手教程
KDD 2016： Frank Seide 和 Amit Agarwal 于 2016 年 8 月 16 日发表了一篇名为“CNTK：Microsoft Open-Source Deep-Learning 工具包”的教程。 此处为教程说明，此处为“先决条件”页;幻灯片在此处;视频在这里，注意：3 个部分。 此 3 小时动手教程涵盖以下主题：
Microsoft Research Latin American Faculty Summit 2016： Frank Seide 在 上发表了“CNTK：Microsoft Open-Source Deep-Learning 工具包”。 2016 年 5 月 19 日。 视频 和 幻灯片。 1 小时的演讲涵盖以下主题：
- what： ...是 CNTK 吗？ 包括对 CNTK（“计算网络”）核心概念的介绍。
- 如何： ...CNTK 的典型用法是否如下所示？ 配置关键组件、工作流。
- 深入探讨：...转换为独特的 CNTK 技术。 自动展开时间 & 可变长度序列的高效小型批处理;使用 1 位 SGD 和块动量进行数据并行训练。
- 示例：源代码演练。 对于 ResNet 图像分类和关注的序列到序列建模。
2016 年 GPU 技术大会 (
http://www.gputechconf.com/) ：Alexey Kamenev 于 2016 年 4 月介绍了“Microsoft 中的深度学习与 CNTK”。 幻灯片