预测模型概述
AI Builder 预测模型分析您提供的历史数据的模式。 预测模型学习将这些模式与结果相关联。 然后，我们利用 AI 的力量来检测学习的新数据中的模式，并使用它们来预测未来的结果。
使用预测模型来探索可通过以下方式之一回答的业务问题：
- 从两个可用选项（二进制）。
- 从多个可能的结果。
- 答案是一个数字。
二进制预测
二进制预测是指所问问题有两个可能的答案。 例如：是/否、true/false、按时/稍后、进行/不进行等等。 使用二进制预测的问题示例包括：
- 应用程序是否符合成员身份资格？
- 此项交易是否可能存在欺诈？
- 客户是否适合担任市场营销活动的候选人？
- 客户是否可能准时付款？
多项结果预测
多结果预测是指可以通过两个以上可能结果的列表回答问题。 多项结果预测的示例包括：
- 装运会提前，准时，晚还是很晚才会到达？
- 客户对哪个产品感兴趣？
数值预测
数值预测是问题的答案为数字。 数字预测的示例包括：
- 装运需要多少天才会到达？
- 代理一天可以处理多少通呼叫？
- 需要在库存中保留多少个物料？
- 一个销售团队一个月应转换多少潜在顾客？