2016 年 1 月

第 31 卷,第 1 期

大数据 - 使用 U-SQL 更轻松地批量分析大数据

大数据 - 使用 U-SQL 更轻松地批量分析大数据

Michael Rys

Michael Rys 介绍了全新的大数据语言 U-SQL 以及它是如何结合 SQL 和 C# 语义的,并通过示例数据集展示了它可以解决批量分析问题这一强大优势。他还展示了如何使用 Visual Studio 加快开发速度。

新员工 - 赢家规划专栏

新员工 - 赢家规划

Krishnan Rangachari

不积跬步无以至千里。Krishnan Rangachari 介绍了他是如何应对参与大型项目的挑战的,以及他是如何形成求胜态度的。

大数据 - .NET 开发者可使用 HDInsight 进行实时数据分析

大数据 - .NET 开发者可使用 HDInsight 进行实时数据分析

Omid Afnan

Omid Afnan 探究了如何实时收集、分析和处理持续的数据流这一难题,并逐步介绍了简单但功能强大的方案,即使用 Apache Storm 作为关键工具来启用实时持续分析,从而处理推文流。

最前沿技术 - 不要以用户体验为赌注 - 使用线框专栏

最前沿技术 - 不要以用户体验为赌注 - 使用线框

Dino Esposito

借助有效的线框和域驱动的设计通用语言,开发者可以在软件开发中体现出概念和创意。

大数据 - 使用 Azure Data Lake 和 Azure 数据工厂创建大数据管道

大数据 - 使用 Azure Data Lake 和 Azure 数据工厂创建大数据管道

Gaurav Malhotra

了解如何通过使用 Azure 数据工厂将博客数据移至 Azure Data Lake 存储中来构建大数据管道,然后使用 Azure Data Lake 分析服务上的 U-SQL 脚本来处理此类数据。

数据点 - EF7 迁移: 不是新推出的功能,但绝对经过改进专栏

数据点 - EF7 迁移: 不是新推出的功能,但绝对经过改进

Julie Lerman

Code First 迁移的 Entity Framework 7 发生了一些巨变。Julie Lerman 介绍说,工作流更加简洁直接,源控件也容易使用多了。

Windows 10 - 在 Windows 10 应用中使用 OneDrive REST API

Windows 10 - 在 Windows 10 应用中使用 OneDrive REST API

Laurent Bugnion

在系列专题(共两部分)的第一部分中,Laurent Bugnion 介绍了 Microsoft OneDrive 和低级 REST API,这些工具可方便开发者使用 HttpClient、async/await 关键字和 JSON.net 包。

孜孜不倦的程序员 - 怎样算是 MEAN: 以 MEAN 方式测试专栏

孜孜不倦的程序员 - 怎样算是 MEAN: 以 MEAN 方式测试

Ted Neward

在 Ted Neward 的 MEAN 堆叠(包括 MongoDB、Express、AngularJS 和 Node.js)系列专题的最新一期中,他探究了如何使用他在前几期中构建的 API 执行自动测试。

游戏开发 - Babylon.js: 用于提升您的首个 Web 游戏的高级功能

游戏开发 - Babylon.js: 用于提升您的首个 Web 游戏的高级功能

Raanan Weber

Raanan Weber 将继续他的 Babylon.js 游戏开发教程。他介绍了如何通过碰撞检测、物理集成、音效等高级功能来提升他的简单保龄球游戏。

必备 .NET - C# 脚本专栏

必备 .NET - C# 脚本

Mark Michaelis

Mark Michaelis 深入探究了 Visual Studio 2015 Update 1 的全新 C# 脚本环境(引出了全新的 C# 读取-求值-打印-循环 (REPL)),包括 Visual Studio 2015 内的交互窗口或命令行接口。

别让我打开话匣子 - 回首过去,展望未来专栏

别让我打开话匣子 - 回首过去,展望未来

David Platt

1977 年发射的姊妹船旅行者宇宙飞船现在仍在探测太阳系及太阳系外的环境。David Platt 问道,谁将编写和维护这些已有近 40 年历史的探测器的代码?

编辑寄语 - 不成功,便成仁专栏

编辑寄语 - 不成功,便成仁

Michael Desmond

在新的一年中,MSDN 杂志将深入探究支持大数据开发的全新强大平台、语言和工具。