2018 年 12 月

第 33 卷,第 12 期

认知服务 - 结合使用流程挖掘和 LUIS 从对话中获取见解

认知服务 - 结合使用流程挖掘和 LUIS 从对话中获取见解

Zvi Topol

为了让聊天机器人与用户之间的对话有效,必须理解交互,尤其要理解对话中的意向流。了解如何从对话流中获取见解,这样有助于确定可以改进机器人的哪些方面,从而提高对话的效率和令人满意程度。

数据点 - 使用 Azure Data Studio 跨多个源管理数据专栏

数据点 - 使用 Azure Data Studio 跨多个源管理数据

Julie Lerman

Azure Data Studio 现在是 SQL Operations Studio 的正式名称,已于 9 月发布。正如 Julie Lerman 所述,此版本的最大卖点是现已推出的扩展。

容器 - 使用 Azure Kubernetes 服务确保正常运行

容器 - 使用 Azure Kubernetes 服务确保正常运行

Chander Dhall

在本文中,Chander Dhall 展示了如何通过 Kubernetes Ingress 和 Azure DNS 部署 Azure Kubernetes 服务群集、创建安全的 Azure 容器注册表、部署 ASP.NET Web API 应用程序及在 Internet 上公开此应用程序。

孜孜不倦的程序员 - 如何成为 MEAN:端到端专栏

孜孜不倦的程序员 - 怎样算是 MEAN:端到端

Ted Neward

在 Ted Neward 的第 30 期(同时也是最后一期)MEAN 堆栈专栏中,他介绍了 Angular 中的端到端测试。此测试旨在对系统进行整体测试,并尽力确保前端与后端进行有效通信。

物联网 - 使用 Azure IoT Central 加速 IoT 开发

物联网 - 使用 Azure IoT Central 加速 IoT 开发

Dawid Borycki

了解如何使用 Azure IoT Central 创建自定义 IoT Central 应用,用于显示遥测数据、设备位置和设置以及两个关键绩效指标。

人工智能 - 市场篮分析专栏

人工智能 - 市场篮分析

Frank La La

市场篮分析亦称为“关联分析”,这是一种基于以下理论的建模技术:如果某位顾客购买一组特定的商品,他/她就更有可能购买另一组商品。Frank La Vigne 探讨了此有效推荐系统的工作原理。

容器 - 使用 Azure 容器提供按需 R 服务器

容器 - 使用 Azure 容器提供按需 R 服务器

Will Stott

掌握开发简单 ASP.NET Core 2.1 Web 应用的主要步骤,此应用将数据提交到使用 R 实现的逻辑回归分类器,以便获取更优质的质量控制数据用于超声波扫描。本文展示了如何结合使用 Azure 容器、Docker、Azure 事件网格和 Azure Functions 来实现实际应用。

领先技术 - Blazor 自定义组件专栏

领先技术 - Blazor 自定义组件

Dino Esposito

浏览器继续着 .NET 变革。在本月专栏中,Dino Esposito 介绍了 Blazor 如何提高用于描述静态内容和交互内容的标记语言的抽象级别。

测试运行 - 使用 CNTK 的可视化效果自编码器专栏

测试运行 - 使用 CNTK 的可视化效果自编码器

James McCaffrey

绘制只有两个维度的数据很简单,但如果数据有多个维度,该怎么办?James McCaffrey 展示了如何创建 CNTK 神经网络自编码器,用于将每一项都压缩到两个维度,从而增强数据的可视化效果。

别让我打开话匣子 - 老年炎专栏

别让我打开话匣子 - 老年炎

David S. Platt

在本月的“别让我打开话匣子”专栏中,David Platt 指出:婴儿潮一代正在老去,但高科技却并没有与他们一起变老。使用者设备和服务(如智能手机和电视遥控)如何才能更好地解决这一日益增多的人群所面临的困难?

编者寄语 - 时代终结专栏

编者寄语 - 时代终结

Michael Desmond

2015 年,Ted Neward 启动了介绍如何使用 MEAN 堆栈进行 JavaScript 开发的专栏。三年后,他即将结束关于 MongoDB、Angular 和 Node.js 的系列专栏。本文介绍了他的经验心得。