教程：在 Azure Stack HCI 和 Windows Server 上的 Azure Kubernetes 服务中部署 Linux 应用

项目
08/17/2022

适用于：Azure Stack HCI 和 Windows Server 上的 AKS

本教程介绍了如何在 Azure Stack HCI 和 Windows Server 上的 AKS 群集中部署包含 Web 前端和 Redis 数据库实例的多容器应用。你还将了解如何测试和缩放应用。

本教程假定你对 Kubernetes 概念有基本的了解。有关详细信息，请参阅 Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes 服务的 Kubernetes 核心概念。

开始之前

验证是否已满足以下要求：

一个“Azure Stack HCI 和 Windows Server 上的 Azure Kubernetes 服务 (AKS)”群集，其中至少有一个 Linux 工作器节点已启动并正在运行。
用于访问群集的 kubeconfig 文件。
安装了 Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes 服务 PowerShell 模块。
在 PowerShell 管理窗口中运行本文档中的命令。
确保在适当的容器主机上承载特定于 OS 的工作负荷。如果具有混合 Linux 和 Windows 工作器节点 Kubernetes 群集，则可以使用节点选择器或是排斥和容许。有关详细信息，请参阅使用节点选择器以及排斥和容许。

注意

部署与另一个目标群集共享网络的目标群集时，负载均衡器 IP 地址可能存在冲突。如果你在共享同一 AksHciClusterNetwork 对象的目标集群中部署使用不同端口的两个工作负载，就会发生这种情况。由于在 HA 代理内部分配 IP 地址和端口映射的方式，这可能导致 IP 地址分配重复。如果发生这种情况，则在重新部署工作负荷之前，一个或两个工作负荷将遇到随机网络连接问题。重新部署工作负荷时，可以使用会导致每个工作负荷接收单独的服务 IP 地址的同一端口，也可以在使用不同 AksHciClusterNetwork 对象的目标群集上重新部署工作负荷。

部署应用

Kubernetes 清单文件定义群集的所需状态，例如，要运行哪些容器映像。在本快速入门中，清单用于创建运行 Azure Vote 应用所需的所有对象。此清单包括两个 Kubernetes 部署 - 一个用于 Azure Vote Python 示例应用程序，另一个用于 Redis 实例。此外，还会创建两个 Kubernetes 服务 - 一个内部服务用于 Redis 实例，一个外部服务用于从 Internet 访问 Azure Vote 应用程序。

创建名为 azure-vote.yaml 的文件，并将其复制到以下 YAML 定义中。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-back
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-back
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-back
        image: redis
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  ports:
  - port: 6379
  selector:
    app: azure-vote-back
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-front
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-front
        image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: REDIS
          value: "azure-vote-back"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: azure-vote-front

使用 kubectl apply 命令部署应用，并指定 YAML 清单的名称：

kubectl apply -f azure-vote.yaml

以下示例输出显示已成功创建了部署和服务：

deployment "azure-vote-back" created
service "azure-vote-back" created
deployment "azure-vote-front" created
service "azure-vote-front" created

测试应用程序

应用运行时，Kubernetes 服务将向 Internet 公开应用前端。此过程可能需要几分钟才能完成。

若要监视进度，请将 kubectl get service 命令与 --watch 参数配合使用。

kubectl get service azure-vote-front --watch

最初，azure-vote-front 服务的 EXTERNAL-IP 显示为 pending。

NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27      <pending>     80:30572/TCP   22m

当 EXTERNAL-IP 地址从 pending 更改为实际公共 IP 地址时，请使用 CTRL-C 停止 kubectl 监视进程。以下示例输出显示向服务分配了有效的公共 IP 地址：

NAME               TYPE           CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27   52.179.23.131   80:30572/TCP   24m

若要查看 Azure Vote 应用的实际效果，请打开 Web 浏览器并转到服务的外部 IP 地址。

Azure 上的 Kubernetes 群集映像

缩放应用程序 Pod

我们已创建 Azure Vote 前端和 Redis 实例的单个副本。若要查看群集中 Pod 的数目和状态，请使用 kubectl get 命令：

kubectl get pods -n default

以下示例输出显示一个前端 Pod 和一个后端 Pod：

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1       Running   0          25m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1       Running   0          25m

若要更改 azure-vote-front 部署中的 Pod 数，请使用 kubectl scale 命令。以下示例将前端 Pod 数增加到 5：

kubectl scale --replicas=5 deployment/azure-vote-front

再次运行 kubectl get pods，验证是否已创建了其他 Pod。一分钟左右之后，其他 Pod 会在群集中提供：

kubectl get pods -n default

Name                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-56h64   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-djkp8   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-jmmvs   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-znc6z   1/1     Running   0          80s

后续步骤

使用 Azure Monitor 监视群集和应用程序。