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成本优化原则

经济高效的工作负荷由业务目标和投资回报率 (ROI) ,同时在给定的预算范围内。 成本优化原则是一系列有助于实现业务目标和成本理由的重要注意事项。

若要使用 Azure Well-Architected Framework 中的原则评估工作负荷,请参阅 Microsoft Azure Well-Architected Review。

保持在成本约束范围内

每个设计选择都会产生成本影响。 在选择体系结构模式、Azure 服务或服务的价格模型之前,请考虑公司设置的预算约束。 在设计时,根据成本确定可接受的规模、冗余和性能边界。 估算初始成本后,在不同范围设置预算和警报以衡量成本。 其中一个成本驱动因素可以是不受限制的资源。 这些资源通常需要缩放并消耗更多成本来满足需求。

旨在实现可缩放的成本

云的主要优势是能够动态缩放。 工作负荷成本应随需求线性缩放。 可以通过自动缩放来节省成本。 请考虑使用指标和性能来确定实例数。 为高度可变的工作负荷选择较小的实例,并横向扩展以获得所需的性能级别,而不是向上缩放。 通过此选择,可以使成本计算和估算更精细。

支付使用费

采用租赁模型,而不是拥有基础结构。 Azure 提供了许多 SaaS 和 PaaS 资源,可简化整体体系结构。 定价模型中包含的硬件、软件、开发、操作、安全性和数据中心空间的成本。

此外,请选择"即用即付"来选择固定定价。 这样,作为使用者,只需为使用什么付费。

适当的资源,适当的大小

选择与业务目标保持一致并可以处理工作负荷性能的合适资源。 不当或配置错误的服务可能会影响成本。 例如,当服务级别不需要高可用性或异地冗余时,构建多区域服务会增加成本,而没有任何合理的业务理由。

某些基础结构资源作为修复大小的构建基块提供。 确保这些块的大小足以满足容量需求,在不浪费资源的情况下提供预期的性能。

监视和优化

将成本监视和优化视为一个过程,而不是时间点活动。 定期进行成本评审,并衡量和预测容量需求,以便可以动态预配资源并按需缩放。 查看成本管理建议,并采取措施来优化工作负荷成本。 使用 顾问分数 确定工作负荷成本优化的最大机会。

如果刚开始执行此过程,请查看在 云采用旅程中取得成功